Как научиться делать планку на турнике


Передний вис на турнике

Уровень — турникмен

Сложность переднего виса в том, что тело требуется удержать в горизонтальном статичном положении силой мышц, держась за перекладину прямыми руками. Уровень физической подготовки для его освоения должен быть достаточно высоким.

💪

Как научиться выполнять передний

Со стороны кажется, что занять такое положение просто, однако передний вис по праву считается одним из самых сложных силовых элементов на турнике. Он требует значительной физической силы.

Чтобы сделать передний вис, сначала следует освоить ряд подводящих упражнений

  • Подтягивания на хорошем уровне: минимум 10 раз широким хватом;
  • Уголок на турнике. Нужно иметь очень прокачанный пресс;
  • Отжимания на турнике. Прокачиваем грудные мышцы.

Программа обучения. Шаг за шагом.

  1. Для начала попробуйте выполнять передний вис с ногами поджатыми к животу.
  2. Когда получится – начните вытягивать вперед одну ногу, строго следя за техникой, затем верните её обратно и вытяните другую.
  3. И лишь когда тело остается строго горизонтальным, можно выводить вперед вторую ногу.
Совет

Передний вис получится лучше, если развести ноги шире плеч, слегка прогнуться в пояснице, и  слегка согнув руки в локтях (со временем их нужно выпрямить, когда тело займет горизонтальное положение).

Хитрости в обучении

Если со статической задержкой возникли сложности, можно приводить тело в горизонтальное положение, но  не задерживаться в нем, а делать раскачку. Взявшись за турник, напрягите тело, на вдохе выполните передний вис. Задержавшись не более пары секунд, опускайте ноги. Сначала никакие усилия не заставят ваши ноги держаться в нужном положении, но упорство и практика принесут свои плоды. Находясь в напряжении в статичном положении, люди задерживают дыхание, а значит, возрастает нагрузка на сердце Стоит помнить о классических подтягиваниях и отжиманиях, а также тренировке сердечно-сосудистой системы – делать кардио упражнения и выходить на пробежки.

Видео интсрукция

CSS Горизонтальная панель навигации


Горизонтальная панель навигации

Есть два способа создать горизонтальную панель навигации. Используя встроенные или плавающие элементов списка.

Элементы встроенного списка

Одним из способов создания горизонтальной панели навигации является указание элементов

  • как встроенный, в дополнение к "стандартному" коду с предыдущей страницы:

    Объяснение примера:

    • Дисплей: встроенный; - По умолчанию элементы
    • являются блочными.Мы тут удалить разрывы строк до и после каждого элемента списка, чтобы отобразить их в одной строке

    Элементы плавающего списка

    Еще один способ создания горизонтальной панели навигации - разместить

  • элементы и укажите макет для ссылок навигации:

    Пример

    литий {
    плыть налево;
    }

    а {
    дисплей: блок;
    отступ: 8 пикселей;
    цвет фона: #dddddd;
    }

    Попробуй сам "

    Объяснение примера:

    • поплавок: левый; - используйте float, чтобы элементы блока скользили рядом друг с другом
    • дисплей: блок; - Отображение ссылок в виде блоковых элементов делает всю область ссылок кликабельны (не только по тексту), и это позволяет нам указать отступы (и высота, ширина, поля и т. д.если хотите)
    • отступ: 8 пикселей; - Поскольку блочные элементы занимают всю доступную ширину, они не могут плавать рядом друг с другом. Поэтому укажите отступы, чтобы они хорошо выглядят
    • цвет фона: #dddddd; - Добавить серый цвет фона к каждому элементу a

    Совет: Добавьте цвет фона в

      вместо каждого элемента , если хотите цвет фона на всю ширину:


      Примеры горизонтальной панели навигации

      Создайте базовую горизонтальную панель навигации с темным цветом фона и изменить цвет фона ссылок, когда пользователь наводит указатель мыши на их:

      Пример

      ul {
      list-style-type: none;
      маржа: 0;
      отступ: 0;
      переполнение: скрытый;
      цвет фона: # 333;
      }

      ли {
      плыть налево;
      }

      li a {
      дисплей: блок;
      цвет белый;
      выравнивание текста: по центру;
      отступ: 14 пикселей 16 пикселей;
      текст-оформление: нет;
      }

      / * Измените цвет ссылки на # 111 (черный) при наведении * /
      li a: hover {
      background-color: # 111;
      }

      Попробуй сам "

      Активная / текущая ссылка для навигации

      Добавьте «активный» класс к текущей ссылке, чтобы пользователь знал, на какой странице он находится:

      Ссылки с выравниванием по правому краю

      Выровнять ссылки по правому краю, перемещая элементы списка вправо ( float: right; ):

      Пример

      Попробуй сам "

      Разделители границы

      Добавьте свойство border-right в

    • , чтобы создать разделители ссылок:

      Пример

      / * Добавляем серую правую границу ко всем элементам списка, кроме последнего элемента (последний ребенок) * /
      li {
      граница справа: 1px solid #bbb;
      }

      li: last-child {
      border-right: нет;
      }

      Попробуй сам "

      Фиксированная панель навигации

      Сделать так, чтобы панель навигации оставалась вверху или внизу страницы, даже когда пользователь прокручивает страницу:

      Примечание. Фиксированное положение может некорректно работать на мобильных устройствах.

      Серая горизонтальная панель навигации

      Пример серой горизонтальной панели навигации с тонкой серой рамкой:

      Пример

      ul {
      border: 1px solid # e7e7e7;
      цвет фона: # f3f3f3;
      }

      li a {
      цвет: # 666;
      }

      Попробуй сам "

      Липкая панель навигации

      Добавить позиция: липкая; в

        , чтобы создать липкую панель навигации.

        Прикрепленный элемент переключается между относительным и фиксированным в зависимости от положения прокрутки.Он позиционируется относительно, пока не будет достигнута заданная позиция смещения во вьюпорте - затем он «закрепится» на месте (например, position: fixed).

        Пример

        ul {
        position: -webkit-sticky; / * Safari * /
        положение: липкое;
        верх: 0;
        }

        Попробуй сам "

        Примечание. Internet Explorer, Edge 15 и более ранние версии не поддерживают закрепленное позиционирование. Safari требует -webkit- префикс (см. пример выше). Вы также должны указать по крайней мере один из верхний , правый , нижний или левый для липкое позиционирование для работы.


        Другие примеры

        Адаптивный Topnav

        Как использовать медиа-запросы CSS для создания адаптивной верхней навигации.

        Попробуй сам "

        Адаптивный Sidenav

        Как использовать медиа-запросы CSS для создания адаптивной боковой навигации.

        Попробуй сам "
        ,

        Панель навигации CSS


        Демо: панели навигации


        Панели навигации

        Простая в использовании навигация важна для любого веб-сайта.

        С помощью CSS вы можете превратить скучные меню HTML в красивые панели навигации.


        Панель навигации = Список ссылок

        Панель навигации требует стандартного HTML в качестве основы.

        В наших примерах мы построим панель навигации из стандартного списка HTML.

        Панель навигации - это в основном список ссылок, поэтому использование элементов

          и
        • идеально смысл:

          Пример


          • На главную

          • Новости

          • Связаться

          • О программе

          • Попробуйте сами »

            Теперь удалим маркеры, поля и отступы из списка:

            Объяснение примера:

            • список-стиль-тип: нет; - Удаляет пули.Панель навигации маркеры списка не нужны
            • Установить маржа: 0; Отступы и : 0; удалить настройки браузера по умолчанию

            Код в приведенном выше примере является стандартным кодом, который используется как в вертикальной, так и в горизонтальной панели навигации, о которой вы узнаете больше в следующих главах.



            ,

            Как создать верхнюю панель навигации


            Узнайте, как создать верхнюю панель навигации с помощью CSS.


            Верхняя панель навигации

            Попробуйте сами »


            Создать верхнюю панель навигации

            Шаг 1) Добавьте HTML:

            Пример


            Шаг 2) Добавьте CSS:

            Пример

            / * Добавьте черный цвет фона в верхнюю навигацию * /
            .topnav {
            цвет фона: # 333;
            переполнение: скрыто;
            }

            / * Стиль ссылок внутри панели навигации * /
            .topnav a {
            плыть налево;
            цвет: # f2f2f2;
            выравнивание текста: по центру;
            отступ: 14 пикселей 16 пикселей;
            текст-оформление: нет;
            размер шрифта: 17 пикселей;
            }

            / * Изменить цвет ссылок при наведении * /
            .topnav a: hover {
            цвет фона: #ddd;
            цвет: черный;
            }

            / * Добавить цвет активной / текущей ссылки * /
            .topnav a.активный {
            background-color: # 4CAF50;
            цвет: белый;
            }

            Попробуй сам "

            Совет: Чтобы создать удобные для мобильных устройств, гибкие панели навигации, прочтите наше руководство - «Адаптивная верхняя часть навигации».

            Совет: Перейдите к нашему руководству по CSS Navbar Tutorial, чтобы узнать больше о панелях навигации.


            ,

            Полное руководство по гистограммам с использованием geom_bar

            В Sharp Sight мы придерживаемся особой философии изучения науки о данных: овладейте основами.

            Наука о данных похожа на любой другой навык: если вы хотите преуспеть в своем деле, стоит овладеть базовыми навыками. Если вы посмотрите на настоящих мастеров в любой области - в искусстве, музыке, спорте - вы постоянно увидите, что элитные исполнители неуклонно сосредотачиваются на основах.

            Но не верьте мне на слово.Слушайте многих самых успешных людей в мире. Элитные исполнители постоянно говорят о важности владения азами.

            «Изучите основы, и уровень всего, что вы делаете, повысится».
            - Майкл Джордан

            Если вы хотите стать отличным специалистом по анализу данных, аналитиком данных или аналитиком, вам необходимо знать основные методы работы с данными взад и вперед.

            Один из таких методов - гистограмма.

            Это простая техника.Многим это кажется слишком простым. Это не так сексуально, как искусственный интеллект.

            Но на вашем пути к изучению передовых методов вам необходимо овладеть основами, такими как гистограмма.

            В этом посте я расскажу вам все, что вам нужно знать о создании гистограммы в R ggplot2 с помощью geom_bar () .

            Как сделать простую гистограмму с geom_bar

            Хорошо, позже в этом посте я покажу вам большое количество вариантов гистограммы.Я также объясню, как работает ggplot2.

            Но прежде чем мы это сделаем, давайте просто создадим простую гистограмму.

            В следующем примере мы будем работать с набором данных Arthritis из пакета vcd . Если у вас еще не установлен vcd , обязательно установите его.

            Хорошо, это код:

             библиотека (tidyverse) библиотека (forcats) библиотека (VCD) ggplot (данные = артрит, aes (x = Sex)) + geom_bar () 

            Если вы не совсем понимаете, как это работает, продолжайте читать.Я все объясню.

            Полное руководство по barcharts geom_bar и ggplot

            Если вы новичок в R и особенно если вы новичок в использовании ggplot2 , даже создание чего-то простого, например гистограммы ggplot, может показаться очень запутанным. Я понял. Система ggplot2 поначалу может показаться немного загадочной.

            Однако, как только вы поймете, как работает ggplot , создавать гистограммы легко. Фактически, как только вы поймете ggplot2 , многие визуализации станут легкими ... даже визуализации данных, которые кажутся очень сложными.

            Сказав это, давайте сначала рассмотрим, как работает система визуализации данных ggplot2 .

            Быстрый обзор: как работает система визуализации ggplot2

            ggplot2 очень систематичен. Как только вы освоитесь, все «просто работает».

            Тем не менее, важно понимать «строительные блоки» системы ggplot . ggplot2 работает по модульному принципу. В системе много маленьких функций, которые выполняют одно задание.

            В этом отличие от базовой системы для черчения R . Многие из стандартных графических инструментов R являются отдельными функциями, но с большим количеством мелких параметров.

            ggplot2 отличается тем, что каждый маленький функциональный «строительный блок» обычно выполняет одно и только одно действие. По этой причине вы можете начать с создания простой диаграммы (например, очень простой гистограммы), а затем итеративно строить график, шаг за шагом.

            Я покажу вам это через мгновение, но сначала давайте рассмотрим некоторые из наиболее важных функций в системе ggplot2.

            Функция ggplot ()

            Сначала поговорим о функции ggplot () .

            Функция ggplot () , вероятно, является наиболее важной частью системы построения графиков ggplot2 . Вы будете использовать его практически каждый раз, когда будете создавать визуализацию данных.

            Его цель проста: он инициирует заговор. ggplot () в основном указывает, что мы собираемся построить что-то .

            … то, что именно мы построим, будет зависеть от других вызываемых нами функций и от того, как мы структурируем остальной синтаксис.

            Давайте поговорим об этих других синтаксических частях.

            Параметр данных

            Давайте еще раз посмотрим на наш пример кода для простой столбчатой ​​диаграммы:

             ggplot (данные = артрит, aes (x = Sex)) + geom_bar () 

            Вы видите параметр data = внутри функции ggplot () ? Это часть синтаксиса, в которой мы указываем, какие данные мы будем строить.

            В этом конкретном примере мы сообщаем ggplot , что мы будем отображать данные в фрейме данных Arthritis .

            Давайте быстро рассмотрим Arthritis , чтобы увидеть, что в нем. Мы будем использовать две функции для проверки данных:

             # ============= # ПРОВЕРИТЬ ДАННЫЕ # ============= голова (артрит) # ID Лечение Улучшение полового возраста # 1 57 Лечение Мужчина 27 Некоторые # 2 46 Обработанный мужчина 29 Нет # 3 77 Обработанный мужчина 30 Нет # 4 17 Обработанный мужчина 32 Отмечено # 5 36 обработанный мужчина 46 отмечен # 6 23 обработанный мужчина 58 отмечен проблеск (артрит) # Наблюдений: 84 # Переменных: 5 # $ ID 57, 46, 77, 17, 36, 23, 75, 39, 33, 55, 30, 5, 63, 83, 66, 40, 6, 7, 72... # $ Лечение Обработано, обработано, обработано, обработано, обработано, обработано, обработано, обработано ... # $ Sex Мужской, Мужской, Мужской, Мужской, Мужской, Мужской, Мужской, Мужской, Мужской, Мужской, Мужской, Мужской ... # $ Возраст 27, 29, 30, 32, 46, 58, 59, 59, 63, 63, 64, 64, 69, 70, 23, 32, 37, 41, ... # $ Улучшено Some, None, None, Marked, Marked, Marked, None, Marked, None, None, Non ... 

            head () и glimpse () являются инструментами для «просмотра» набора данных. Как видите, результат немного отличается, но он похож.Оба они показывают, что содержится в данных. Я не буду здесь вдаваться в подробности проверки данных, но скажу вам, что вам нужно выработать привычку проверять свои данные.

            Хорошо, вернемся к ggplot и гистограмме ggplot.

            Помните: ggplot требует, чтобы ваши данные были во фрейме данных

            Когда мы используем параметр data = , мы просто сообщаем функции ggplot () , с каким набором данных мы будем работать.

            Важно отметить, что ggplot () ожидает фрейм данных .Если ваши данные имеют другой формат - например, матрицу, массив или вектор - ggplot () работать не будет.

            В данном случае наш набор данных Arthritis - это фрейм данных.

            Существует также особый вид фрейма данных, который понимает функция ggplot2 () , который называется тиббл . Я не буду объяснять здесь фреймы данных и таблицы , но понимаю, что они похожи.

            Хорошо, теперь перейдем к следующей части синтаксиса, функции aes () .

            Функция aes ()

            Давайте еще раз посмотрим на наш пример кода для простой столбчатой ​​диаграммы:

             ggplot (данные = артрит, aes (x = Sex)) + geom_bar () 

            Обратите внимание на функцию aes () внутри ggplot () . Код читается как aes (x = Sex) .

            Помните, что Пол - это переменная в нашем фрейме данных. Функция aes () «отображает» переменную Sex на ось x.

            Вся цель функции aes () - «сопоставить» переменные в нашем фрейме данных (который мы идентифицируем с параметром data ) с эстетическими атрибутами объектов на графике. Функция aes () «связывает» переменные в наборе данных с объектами, которые мы рисуем в визуализации.

            ggplot2 «geoms»

            Здесь важно отметить, что «объекты», которые мы рисуем, называются «геометрией» в ggplot2 .

            Если мы рисуем точки (например, для диаграммы рассеяния), мы будем рисовать точки «геометрия». Если мы создадим линейную диаграмму, мы нарисуем линию «геометрии». И если мы нарисуем столбцы для создания гистограммы, мы нарисуем геометрию столбцов. Если это звучит сложно, не переусердствуйте. Геомы - это просто объекты, которые мы рисуем, например точки, линии, полосы и линии.

            И помните: как я отмечал выше, функция aes () «отображает» переменные на эстетические атрибуты вещей, которые мы рисуем. Функция aes aes () сопоставляет переменные с эстетикой геометрии , такой как цвет, форма, ось x, ось y.

            Резюме: как создать простую гистограмму с geom_bar

            Теперь, когда я объяснил некоторые детали системы ggplot2 , давайте еще раз взглянем на код, который мы использовали для создания нашей простой столбчатой ​​диаграммы.

             ggplot (данные = артрит, aes (x = Sex)) + geom_bar () 

            Вот что делает этот код:

            • ggplot () запускает построение графика.
            • Параметр data = указывает, что мы будем отображать данные во фрейме данных Arthritis .
            • Внутри функции aes () мы указываем, что хотим сопоставить переменную Sex с осью x. Пол - категориальная переменная, поэтому различные категории будут размещены на оси абсцисс.
            • geom_bar () указывает, что мы будем рисовать геометрию «столбиков»… т.е. мы создадим столбчатую диаграмму

            Это действительно просто, как только вы поймете, как работают отдельные элементы.

            Примечание. Когда вы изучаете науку о данных, разбейте все на части.

            Обратите внимание на то, как я объяснил гистограмму ggplot2: я разбил все на маленькие кусочки.

            Вам необходимо это сделать, когда вы изучаете науку о данных. Инструменты анализа данных могут быть сложными. Если вы разбиваете все на небольшие обучаемые части, это очень поможет. Разбейте все на части, изучите и поймите каждый маленький кусочек, а затем соедините все «воедино», чтобы понять большее целое.

            Как изменить простую гистограмму ggplot

            Теперь, когда вы узнали, как создать простую гистограмму ggplot с помощью geom_bar, давайте изменим эту гистограмму.

            Внесем две небольшие модификации:

            • Изменить внутренний цвет стержней
            • Изменить цвет «линии» полосок

            Как изменить цвет салона стержней

            Изменить внутренний цвет полос относительно просто, но это немного сложно.

            Это сложно, потому что параметр, который нам нужно использовать для изменения цвета интерьера, не на 100% интуитивно понятен.

            Чтобы изменить цвет интерьера, необходимо использовать эстетику заливки , а не , а не цвет эстетику .

            Для этого есть причина (о которой вы узнаете ниже), но вам просто нужно помнить, что эстетика fill управляет внутренним цветом полос.

            Давайте посмотрим. Здесь мы изменим внутренний цвет полосок на голубой:

             ggplot (данные = артрит, aes (x = Sex)) + geom_bar (fill = 'голубой') 

            Здесь мы установили для заливки эстетику цвета «голубой».’

            Пара замечаний по этому поводу:

            1. Синтаксис для этого, fill = 'cyan' , появляется внутри geom_bar. Это потому, что мы изменяем геометрию стержней нашего графика.

              Это немного спорный вопрос на этом графике, потому что у нас есть только один тип геометрии. Но если бы мы создавали более сложный сюжет с несколькими геометриями , это имело бы значение. Если бы у нашего графика было несколько геометрий, нам нужно было бы изменить цвет геометрии независимо… для этого мы должны изменить эстетику заливки внутри геометрии.

            2. В этом случае нам не нужно использовать функцию aes () . Здесь модификация эстетики fill происходит внутри geom_bar, но за пределами функции aes () . Это потому, что мы устанавливаем , устанавливая эстетику заливки , на постоянное значение . Когда мы устанавливаем для эстетики постоянное значение, нам не нужно использовать функцию aes () . Нам нужно использовать только функцию aes () , если нам нужно сопоставить переменную в нашем фрейме данных с эстетическим атрибутом.

            Теперь, когда вы узнали, как изменить внутренний цвет полос, давайте поговорим о том, как изменить цвет границы полос.

            Как изменить цвет границы полос

            Изменить цвет границы также просто. Чтобы изменить цвет границы полос, вам нужно использовать эстетику цвет .

             ggplot (данные = артрит, aes (x = Sex)) + geom_bar (цвет = 'красный') 

            Здесь мы установили цвет эстетику на значение «красный».’

            Опять же, это может немного сбивать с толку. Помните, что эстетика color контролирует цвет границы, а не цвет интерьера.

            Не раз я ошибочно использовал эстетику color , когда хотел использовать эстетику fill и наоборот. Это лишь одна из тех вещей, которые вы должны запомнить и использовать постоянно, пока полностью не вспомните разницу.

            Варианты гистограмм

            Теперь, когда я показал вам, как создать простую столбчатую диаграмму, и показал, как внести некоторые простые изменения цвета, давайте взглянем на некоторые варианты столбчатой ​​диаграммы.

            Посмотрим на:

            • горизонтальная гистограмма
            • линейчатая диаграмма с накоплением
            • Гистограмма с накоплением 100%

            Горизонтальная гистограмма

            В ggplot2 очень легко создать горизонтальную гистограмму. Для этого просто добавьте код corre_flip () после кода штриховой диаграммы (и не забудьте знак + ).

             # ГОРИЗОНТАЛЬНАЯ БАРНАЯ ДИАГРАММА ggplot (данные = артрит, aes (x = Sex)) + geom_bar () + coord_flip () 

            corre_flip () делает именно то, что кажется: он «переворачивает» координаты.

            В этом случае он берет ось x и «переворачивает» ее в положение, обычно занимаемое осью y (и наоборот).

            Кстати, это одна из причин, по которой я люблю ggplot2 . Во многих случаях внесение изменений в диаграмму можно выполнить, вызвав новую функцию в дополнение к исходному коду. Различные функции ggplot2 работают как строительные блоки LEGO, которые можно «сложить». Это позволяет вам строить графики итеративно, строя код по одной строке за раз.

            Гистограмма с накоплением

            Теперь давайте создадим столбчатую диаграмму с накоплением.

            Стейк-бар - это довольно простая вариация основной гистограммы.

            Чтобы создать его, просто сопоставьте категориальную переменную с эстетикой заливки .

             библиотека (VCD) ggplot (данные = артрит, aes (x = лечение)) + geom_bar (aes (fill = Улучшено)) 

            Это почти то же самое, что и код простой гистограммы. Мы указали наш фрейм данных с параметром data , и мы сопоставили категориальную переменную Treatment с осью x.

            Но обратите внимание, что внутри geom_bar у нас есть еще один вызов функции aes () . Здесь, внутри функции aes () , мы сопоставили другую категориальную переменную, Improved , с эстетикой fill .

            При этом «заполняются» столбцы в соответствии с количеством записей для каждой категории Improved .

            Обратите внимание, что это не меняет общую длину стержня. Это просто разделение полосы по второй категориальной переменной.Это позволяет нам увидеть долю наблюдений, принадлежащих к определенной категории, в пределах исходной категории.

            Гистограмма с накоплением 100%

            А теперь давайте сделаем вариацию сложенного бара. Здесь мы создадим столбик с стопкой 100%.

            Полоса с стопкой 100% очень похожа на полосу с накоплением, но вместо длины полосы, соответствующей количеству записей, она «заполняет» всю ось.

             ggplot (данные = артрит, aes (x = лечение)) + geom_bar (aes (fill = Улучшено), position = "fill") 

            Здесь вы можете видеть, что длина каждой полосы простирается по всей длине оси y.Полосы «заполняют» область графика.

            Синтаксически мы делаем это с помощью небольшого фрагмента кода: position = "fill" .

            Обратите внимание, что в остальном он идентичен коду столбчатой ​​диаграммы с накоплением. Опять же, это одно из преимуществ использования ggplot2 . Одно простое изменение позволяет изменить диаграмму с гистограммы с накоплением на гистограмму с накоплением 100%.

            Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы освоить основы науки о данных

            Гистограмма - один из инструментов, которые необходимо знать в науке о данных.

            Если вы хотите получить работу младшего специалиста по данным, вам нужно знать, как строить графики в этом посте «с закрытыми глазами». Гистограмма - это простой, но важный метод.

            Серьезно ли вы относитесь к освоению основ и на пути к тому, чтобы стать лучшим исполнителем?

            Вы хотите быть одним из немногих лучших специалистов по обработке данных, которых нанимают, повышают и платят?

            Если да, подпишитесь на нашу рассылку.

            Мы покажем вам советы и стратегии по освоению науки о данных быстрее, чем это возможно.

            ,

            Смотрите также