Как научиться диагностировать по фото
Учимся диагностировать по фото
Любая фотография, отснятая даже в раннем детстве, несет прижизненную информацию о состоянии здоровья человека и тех изменениях, которые произошли к моменту проведения диагностики. Сохраняют биоэнергоинформационную связь с оригиналом также портреты, литографические снимки в журналах, газетах и книгах, а также карикатуры и пиктограммы. На фотографиях умерших «отпечатываются» биоэнергоинформационные сигналы всех болезней, в том числе и болезни, явившейся причиной их смерти. После соответствующего настроя диагностика крупных фотографий или картин может проводиться обычным способом с помощью рук.
На небольших групповых фотографиях при фоновом сравнении мысленно выделить изображения живых людей и уже умерших.
Итак, как диагностировать? Перед диагностикой желательно зажечь свечу. Максимально рас -слабиться. Проводим правой или левой (если вы левша), рукой над фотографией, устанавливая таким образом энергетическую связь с ней. В течение нескольких минут следует смотреть на изображение, не отрывая взгляда и не моргая, вникая своим зрением в изображение глаз человека. Может помочь и такой прием настроя, когда целитель смотрит на изображение как ” бы через окошко или объектив”. Через какое-то время фотография как бы оживает. Плоское изображение становится объемным. Глаза начинают отображать внутреннее состояние человека. Изображение приобретает натуральные оттенки и краски (даже если фотография цветная, то краски становятся естественными). Такая «материали -зация» позволяет установить более ощутимый контакт с пациентом.
Если черты лица человека, приобрели ещё большую чёткость, резкость, яркость, то человек – жив.
Некоторые “видящие” ощущают при диагностике холод, или “закрытость” того, кто изображен на фото, это ощущение идет, как правило, от мертвого. Чувствуешь, что этого человека нет в живых, что у него – нет будущего.
При систематической работе вы уже сможете ориентироваться на свои личные ощущения. Это может быть реакция свечи (пламя наплывы) запах, чувстующийся при диагностике (разложения и т.д.), видения (креста памятника венка и т.д.).
Есть и другие способы диагностики по фотографиям и любым изображениям — более сложные. Например, на основе фотографического портрета умозрительно создают образ этого человека, отража -ющий только ему присущие индивидуальные особенности без какой-либо детализации. Запечатлев в памяти «индивидуальную сущность» человека, отложите фотографию в сторону (вне поля зрения) и воспроизведите умозрительно его лицо где-то «в подвешенном состоянии» в своем сознании. Затем, не глядя, протяните руку в сторону воображаемого пациента. В дальнейшем производится диагностика обычным способом. В сторону воображаемого пациента протягивают «мысленные руки» и по своим внутренним ощущениям, возникающим в результате работы «мысленных рук», целитель ставит диагноз заболевания. Все действия производятся с открытыми глазами. Одновременно целитель видит окружающую обстановку и лицо человека, но где-то в «четвертом измерении».
На фото может быть запечатлено только лицо, все остальное тело пациента воображается, «материа -лизуется» в пространстве под руками. Даже самый плоский снимок в умозрительном воображении оживает, приобретает объемность и краски.
Если у человека имеется заболевание, например, типа диабета, можно почувствовать боль в руке , когда ею проводишь в районе поджелудочной железы и увидеть воронку .
Условно разделите для себя прошлое и будущее человека (например, слева и справа от оси симметрии, или как угодно еще). Если образы идут от точки входа с половины «прошлого» — это события оттуда. Будущего – соответственно. Центр – настоящее. Со временем научитесь переводить расстояние между точками входа на фото в годы, месяцы, дни. У каждого будут свои методы.
Будьте осторожны с толкованием приходящих образов. Часто отсутствие полноценного доступа в ментальный план не позволяет просматривающему правильно истолковать, что же именно он видит. Если нет твердой уверенности, просто расскажите человеку о самом образе без комментариев. Вместе будет проще разобраться.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Никогда не работайте с людьми (неважно, речь идет о просмотре или любой иной работе), не позаботившись о собственной защите. Есть риск потянуть на себя негатив, включая болячки и энергетические проблемы.
После диагностики, обязательно мыть руки до локтей прохладной водой, или поводить над пламенем свечи, чтобы не набраться негативной энергетики.
Здесь я описала свою практику диагностики. Помните, всё приходит с практикой, пробуйте и находите свои методы диагностики, у вас они могут быть совершенно другими.
Похожие статьи
Машинное обучение для медицинской диагностики - 4 текущих приложения
Медицинская диагностика - это категория медицинских тестов, предназначенных для выявления инфекций, состояний и заболеваний. Эти медицинские средства диагностики подпадают под категорию медицинских диагностических средств in vitro (IVD), которые покупаются потребителями или используются в лабораторных условиях. Для получения результатов биологические образцы, такие как кровь или ткань, выделяются из человеческого тела. Сегодня ИИ играет важную роль в развитии области медицинской диагностики.
В этой статье мы рассмотрим текущие применения ИИ в медицинской диагностике, чтобы помочь руководителям бизнеса понять тенденции, формирующие эту область. Мы представим наши выводы в трех основных разделах:
- Общие определения и обобщенные выводы из нашего исследования
- Текущие применения ИИ в медицинской диагностике
- Соответствующие интервью с руководителями Emerj
Наш собственный ИИ в здравоохранении Отраслевые исследования показывают, что около трети всех SaaS-компаний в области ИИ в сфере здравоохранения частично или исключительно фокусируются на диагностике, что делает ее одним из основных направлений деятельности растущих стартапов в этой области.Более подробную информацию о мобильной медицинской диагностике можно найти в нашей статье AI для мобильной медицинской диагностики - текущие приложения.
Перед тем, как погрузиться в настоящие приложения, мы начнем с общих фактов и терминологии о медицинской диагностике in vitro, а также с краткого обзора результатов нашего исследования по этой теме:
Машинное обучение для медицинской диагностики: выводы Впереди
Институт медицины Национальной академии наук, инженерии и медицины сообщает, что «диагностические ошибки являются причиной примерно 10 процентов смертей пациентов», а также составляют от 6 до 17 процентов больничных осложнений.Важно отметить, что работа врача обычно не является прямой причиной диагностических ошибок. Фактически, исследователи объясняют причину диагностических ошибок множеством факторов, включая:
- Неэффективное сотрудничество и интеграцию информационных технологий здравоохранения (Health IT)
- Пробелы в общении между врачами, пациентами и их семьями
- Система работы в сфере здравоохранения который, по замыслу, не обеспечивает адекватной поддержки процесса диагностики
Чтобы предоставить дополнительный контекст, обзор 25 лет выплат по искам о халатности в США.Исследователи Johns Hopkins показали, что заявления об ошибках диагностики чаще встречаются в амбулаторных условиях (68,8%) по сравнению с стационарными (31,2%). Однако те, которые произошли в стационарных условиях, были примерно на 11,5% более вероятными с летальным исходом. Общие выплаты за 25 периодов составили 38,8 млрд долларов.
Для решения этих задач многие исследователи и компании используют искусственный интеллект для улучшения медицинской диагностики.
При прогнозируемом росте рынка диагностики in vitro к 2023 году до 76 миллиардов долларов, старение населения, распространенность хронических заболеваний и появление персонализированной медицины являются факторами, способствующими увеличению размера рынка IVD.Национальные расходы на здравоохранение, по оценкам, достигли 3,4 триллиона долларов в 2016 году, а доля здравоохранения в ВВП, по прогнозам, достигнет почти 20 процентов к 2025 году.
Текущие приложения ИИ в медицинской диагностике
Многие из сегодняшних диагностических приложений машинного обучения по всей видимости, попадают в следующие категории:
- Чат-боты : компании используют AI-чат-ботов с возможностью распознавания речи для выявления закономерностей в симптомах пациента, чтобы сформировать потенциальный диагноз, предотвратить болезнь и / или рекомендовать соответствующий курс действий.
- Онкология : Исследователи используют глубокое обучение для обучения алгоритмов распознавания раковых тканей на уровне, сопоставимом с подготовленными врачами. (Читателям, специализирующимся на лечении рака, может быть интересно прочитать нашу полную статью о глубоком обучении в онкологии.)
- Патология : Патология - это медицинская специальность, которая занимается диагностикой заболеваний на основе лабораторных анализов. жидкостей организма, таких как кровь и моча, а также тканей.Машинное зрение и другие технологии машинного обучения могут улучшить те усилия, которые традиционно оставлялись только патологам с микроскопами.
- Rare Diseases : программное обеспечение для распознавания лиц объединяется с машинным обучением, чтобы помочь врачам диагностировать редкие заболевания. Фотографии пациентов анализируются с помощью анализа лица и глубокого обучения для выявления фенотипов, которые коррелируют с редкими генетическими заболеваниями.
Важно отметить, что это не полный список всех диагностических приложений AI.Мы стремились представить краткую репрезентативную группу текущих инициатив на основе нашего исследования.
Теперь мы рассмотрим текущие приложения ИИ в медицинской диагностике, начиная с чат-ботов.
Чат-боты
Приложение чат-бота Babylon Health, как показано на их домашней странице.
Британский стартап Babylon Health - это служба подписки на медицинское обслуживание, которая разработала чат-бота для профилактики и диагностики заболеваний.
Сообщается, что с помощью распознавания речи чат-бот будет сравнивать симптомы, которые он получает от пользователя, с базой данных болезней.В ответ он порекомендует соответствующий курс действий, основанный на сочетании описанных симптомов, истории болезни и состояния пациента.
Например, ответ приложения на описание гриппоподобных симптомов может быть рекомендацией посетить аптеку для получения лекарств, отпускаемых без рецепта. Напротив, если пользователь сообщает о более серьезных симптомах, приложение может порекомендовать позвонить на горячую линию или обратиться непосредственно в больницу.
Помимо функции диагностики, приложение также предназначено для интеграции данных пациента с носимых устройств для мониторинга жизненно важных функций, таких как частота сердечных сокращений и уровень холестерина.
В настоящее время Babylon поддерживается 85 миллионами долларов в рамках серий A и B от 9 инвесторов, в том числе от инвестиционных фирм и индивидуальных инвесторов, таких как основатели проекта DeepMind Learning от Google Демис Хассабис и Мустафа Сулейман.
Опираясь на 150 000 зарегистрированных пользователей, которые в настоящее время платят 7,99 фунтов стерлингов (11,40 долларов США) в месяц за доступ к флагманским индивидуальным видео-консультациям с врачом Babylon от пула из 100 врачей (доступны 12 часов в день, 6 дней в неделю), чат-бот по прогнозам, будет стоить около 4 фунтов стерлингов.99 (7,10 доллара США) в месяц.
Чат-бот был предложен для тестирования группе из 21 500 пациентов в двух больницах. Стартап получил регистрацию от 10 процентов этих пациентов для тестирования приложения. Сообщается, что в обеих больницах Эссекса сократилось время ожидания пациентов с тех пор, как в апреле 2015 года Вавилон был впервые предоставлен бесплатно для их пациентов.
Однако неясно, насколько сократилось время ожидания.
Описанный как «личный помощник по здоровью», компания Ada Health из Берлина предлагает платформу, которая использует ИИ и машинное обучение для отслеживания состояния здоровья пациентов и предлагает пользователям лучшее понимание изменений в их здоровье.Платформа предлагается отдельным пользователям, организациям и врачам.
Хотя запуск сам по себе не описывает себя как диагностическую услугу, приложение предоставляет рекомендации, основанные на симптомах пациента и информации о его здоровье.
Помимо обзоров, опубликованных на веб-сайте стартапа, и обзоров, опубликованных пользователями на сайтах, где приложение доступно для загрузки, конкретные данные о влиянии платформы Ады на результаты лечения пациентов или понимание ее модели финансирования не всегда доступны. доступный.
В некотором смысле чат-боты в сфере здравоохранения немного похожи на Интернет вещей для фитнеса несколько лет назад. Это кажется неизбежным, кажется многообещающим, похоже, имеет смысл, но какие именно инструменты используются какими сторонами для получения результатов… мы просто пока не можем сказать. Я подозреваю, что в ближайшие 2-3 года мы увидим появление успешных вариантов использования.
Некоторые из наших прошлых гостей подкастов по искусственному интеллекту догадывались о том, как может выглядеть интерфейс чата в сфере здравоохранения:
«Через пять лет я не удивлюсь, если перед тем, как обратиться к врачу, вы поговорите с чат-бот ... и раньше станьте информированным пациентом. - Риза Беркан, основатель exClone Inc.
Онкология
Исследователи Стэнфордского университета обучили алгоритм диагностики рака кожи с использованием глубокого обучения, в частности, глубоких сверточных нейронных сетей (CNN). Алгоритм был обучен обнаруживать рак кожи или меланому с использованием «130 000 изображений кожных повреждений, представляющих более 2 000 различных заболеваний».
В США ежегодно выявляется около 5,4 миллиона новых диагнозов рака кожи, и раннее выявление имеет решающее значение для повышения выживаемости.Например, раннее выявление коррелирует с 97-процентной пятилетней выживаемостью, но быстро снижается на более поздних стадиях, достигая 15-20-процентного запаса на стадии IV. В 2017 году примерно 9730 человек умрут от меланомы и один человек умирает от меланомы каждые 54 минуты.
Чтобы обеспечить контекст, визуальный осмотр - это первый шаг диагностики рака кожи, и дерматолог осматривает интересующее поражение с помощью дерматоскопа (портативного микроскопа). Если дерматолог считает, что поражение действительно злокачественное, или если первоначальная оценка неубедительна, дерматолог проведет биопсию.
Стэнфордский алгоритм глубокого обучения был протестирован с участием 21 сертифицированного дерматолога, которые просмотрели 370 изображений и их спросили, «будут ли они проводить биопсию или лечение или успокаивать пациента» на основе каждого изображения. Результаты показали, что алгоритм имел те же возможности, что и 21 дерматолог, в определении наилучшего курса действий для всех изображений.
Из журнала Nature: Классификация рака кожи на уровне дерматологов с помощью глубоких нейронных сетей.Это многообещающие результаты, однако исследовательская группа признает, что перед внедрением алгоритма в клиническую практику требуется дополнительное тщательное тестирование.В настоящее время наше исследование не предоставило доказательств какого-либо клинического применения.
Больше информации и большое количество примеров использования программ искусственного интеллекта в онкологии можно увидеть в нашем полномасштабном отчете по этой теме.
Патология
Способы диагностики заболеваний патологами, включающие ручное наблюдение изображений под микроскопом, оставались относительно неизменными на протяжении более века. Стремясь повысить скорость и точность диагнозов, группа исследователей из Медицинского центра Бет Исраэль и Гарвардской медицинской школы использовала глубокое обучение для обучения алгоритму, способному интегрировать множественное распознавание речи и распознавание изображений для диагностики опухолей.
Исследователи начали с сотен изображений с помеченными областями, показывающими раковые и доброкачественные клетки. Затем были извлечены помеченные регионы, в результате чего были получены миллионы примеров, которые послужили основой для модели, которая будет обучать алгоритм.
По сравнению с человеческими патологами, результаты исследования показали, что показатель успешности диагностики составил 92 процента; на четыре процентных пункта ниже, чем у человека в 96 процентов.Однако если объединить алгоритм и результаты, полученные человеком, точность составила 99,5%.
Наше исследование не предоставило доказательств какого-либо клинического применения, однако эти результаты могут привести к более широкому внедрению методов глубокого обучения в области патологии в ближайшем будущем.
Rare Diseases
Через приложение Face2Gene программное обеспечение для распознавания лиц объединяется с машинным обучением, чтобы помочь врачам диагностировать редкие заболевания (в данном случае от дисморфических черт лица).Фотографии пациентов анализируются с помощью анализа лица и глубокого обучения для выявления фенотипов, которые коррелируют с редкими генетическими заболеваниями.
Платформа в настоящее время доступна только обученным клиницистам для предотвращения ложных срабатываний и поддерживает более 7500 заболеваний. Face2Gene перечисляет на своем веб-сайте ряд партнеров, включая Медицинский колледж Бейлора, Клинику Кливленда и Kaiser Permanente. Однако неясно, сколько всего пользователей имеют доступ к Face2Gene и какое влияние приложение оказало на эти группы пациентов.
Видео ниже представляет собой полное пошаговое видео по программе Face2Gene. Примерно в 6:30 видео есть краткая демонстрация соответствия лица ребенка различным синдромам, которые у ребенка могут быть на основе анализа лица:
Заключительные мысли по диагностике ML / AI
Машинное зрение становится общей нитью этих диагностических приложений, и следует отметить, что улучшения в этой области будут тесно коррелировать с надежными приложениями в диагностике.Однако метод проб и ошибок сильно повлияет на ценность этой технологии в реальном мире и на степень ее внедрения в области диагностики.
Приложения ИИ в медицинской диагностике находятся на ранней стадии внедрения в различных областях, и в настоящее время доступны ограниченные данные о результатах лечения пациентов. Эти приложения могут повлиять на то, как врачи и системы здравоохранения подходят к диагностике, а также на способность людей понимать изменения в своем здоровье в режиме реального времени.
При прогнозируемом быстром росте сектора медицинского оборудования компании, прилагающие усилия по выводу на рынок точной и надежной медицинской диагностики на основе приложений машинного и глубокого обучения, могут быть готовы захватить процентную долю этого прибыльного рынка (огромные венчурные инвестиции в здравоохранение ИИ может показаться, что у ИИ есть шанс повлиять на следующую волну медицинских диагностических технологий).
Несмотря на большие перспективы, искусственный интеллект в медицинской диагностике остается относительно новым подходом, и многим клиницистам еще предстоит убедиться в его надежности, чувствительности и том, как он будет практически интегрирован в клиническую практику без ущерба для клинического опыта.
«[Медицинские бригады], которые наиболее интересны, - это те, в состав которых входят как медицинские работники , так и специалисты по ИИ, потому что обычно люди ИИ появляются со словами« как только кто-то дает нам много данных мы собираемся найти все секреты », и , тогда медицинские работники действительно не знают, что возможно - когда вы соберете их вместе, вы начнете видеть некоторые убедительные приложения…» - Стивен Гулланс
Продолжение Потребуется тщательное тестирование этих приложений для проверки их полезности в сочетании с обучением клиницистов и систем здравоохранения тому, как эффективно применять эти технологии в клинической практике.
Мы продолжим внимательно следить за областью медицинской диагностики, так как подозреваем, что в ближайшем будущем это станет активной областью для других приложений искусственного интеллекта. Следите за обновлениями нашего раздела о здравоохранении, чтобы узнать о последних обзорах, исследованиях и интервью.
Связанные с здравоохранением Интервью с ИИ в Отраслевой подкаст
В Emerj мы фокусируемся на представлении реальных приложений ИИ и достоверных фактов нашей аудитории, состоящей из руководителей бизнеса. Наше исследование ландшафта возможностей ИИ отфильтровывает «шумиху» и заголовки, чтобы дать представление о реальных экономических и стратегических преимуществах ИИ сегодня и в ближайшем будущем.
В нашем подкасте «ИИ в промышленности» мы проводим интервью с руководителями, инвесторами и исследователями, чтобы предоставить нашей аудитории знания о реальных тенденциях и проблемах применения ИИ и их экономических последствиях.
Подкаст легко доступен на iTunes, а письменные резюме, в которых представлены основные моменты интервью, можно найти в разделе «Интервью» на Emerj.com. Тем не менее, мы выбрали несколько интервью, которые могут быть интересны для читателей, которым понравилась эта статья о медицинской диагностике:
- Excel Venture Management Стив Гулланс изучает практические соображения по внедрению медицинских технологий, причины, которые зачастую меньше связаны с качеством или потенциалом технологии. и больше о ясности в отношении рентабельности инвестиций для инвесторов.
- Кори Кидд из Catalia Health делится прогнозами относительно пятилетних тенденций в области медицинских приложений искусственного интеллекта.
- Доктор Риза Беркан из exClone обсуждает чат-ботов и затрагивает будущие применения того, что может проявиться в этой области через 5-10 лет в медицинских и других потребительских приложениях.
- Юфэн Дэн, главный научный сотрудник Infervision, обсуждает расширение возможностей машинного зрения, в том числе о том, какие данные нужно собирать и что теперь возможно с помощью этой технологии.
СДВГ тесты и диагностика - HelpGuide.org
×коронавируса
Медитации
психического здоровья
AddictionADHDAnxietyBipolar DisorderDepressionEating DisordersGrief & LossPersonality DisordersPTSD & TraumaSchizophreniaStressSuicide Профилактика
Здоровье и оздоровительный
Упражнение & FitnessHealthy EatingIllness & DisabilityPetsSleepStressWeight LossWork & CareerWell благополучия & Happiness
Дети & Семья
Воспитания AdviceADHDAutismChildhood IssuesLearning DisabilitiesTeen IssuesFamily Caregiving
Отношения
CommunicationEmotional IntelligenceLove & Дружба Домашнее насилие
Старение
Healthy AgingAging IssuesAlzheimer болезнь & DementiaSenior HousingFamily CaregivingEnd жизни
Более
О насНаши StoryJeanne Сигала , К.D.NewsletterHarvardСвяжитесь с нами ПожертвоватьИскать:
Пожертвовать. .Как бесплатно диагностировать ваш Check Engine Light
На прошлой неделе я ехал домой с работы, и когда я поднимался на холм на автостраде, приборная панель загорелась с некоторыми зловещими сообщениями об ошибках моего двигателя. Затем загорелся индикатор проверки двигателя.
Мне удалось добраться домой без проблем, но я предполагал, что мне нужно будет привезти машину, чтобы починить ее.
Однако, прежде чем я зашел слишком далеко, я зашел в Интернет, чтобы провести небольшое исследование по конкретной проблеме, с которой столкнулась моя машина.
Некоторые другие упомянули об относительно дешевых исправлениях проблемы, но они предложили проверить код неисправности OBDII, из-за которого загорелся индикатор проверки двигателя. Если бы это был тот же код, возможно, стоит попробовать исправить его самостоятельно. Возможно, мне даже не нужно было исправлять это.
Моя машина была диагностирована раньше, когда они подключают ее к сканеру, находят код неисправности и затем говорят вам, что, вероятно, не так с машиной. Однако каждый раз, когда я это делал, мне приходилось обходиться в 75–100 долларов только за то, чтобы они подключили машину к сканеру.Пока я диагностировал проблему в Интернете, я наткнулся на несколько статей, в которых рассказывалось, как вы можете просто прочитать коды OBD-II самостоятельно и выяснить, какой тип проблемы у вас есть. Часто коды неисправностей приводят к относительно незначительным проблемам, таким как незакрепленная крышка бензобака, или могут указать вам направление, в котором ваш автомобиль нуждается в обслуживании с сертифицированным механиком.
Перед тем, как я записался на прием, я решил просканировать свою машину, чтобы выяснить, какие коды неисправности вызывают загорание света.Если бы это была та же проблема, которую я видел в Интернете, я мог бы сам починить машину и сэкономить сотни долларов. Если нет, то я, по крайней мере, сэкономлю 100 долларов на диагностике.
Что делать, когда загорается индикатор проверки двигателя
Когда загорается индикатор проверки двигателя, важно сразу же проверить его.
Свет может указывать на серьезную проблему, например, на серьезную проблему с двигателем (которая может быть проблемой безопасности), или на что-то простое, например, затягивание крышки бензобака (что однажды пришлось сделать моей жене).Дело в том, что пока ты не проверишь это, ты просто не знаешь. Так что проверь это.
Вот я недавно проверяю код неисправности двигателя с помощью ключа Bluetooth и моего смартфона Android:
Общие причины для включения индикатора проверки двигателя
Итак, каковы наиболее распространенные причины включения индикаторов проверки двигателя? AutoTrader приводит 5 наиболее распространенных причин:
- Неисправный датчик O2 : кислородный датчик измеряет, сколько топлива сжигается и слишком мало или слишком много.Около 200 долларов на ремонт по данным AutoTrader.
- Ослабленная или поврежденная крышка бензобака : Обычно устраняется путем установки новой крышки бензобака. Легкое исправление, обычно 20-30 долларов.
- Неисправный каталитический нейтрализатор : Ремонт стоит в среднем 2000 долларов. Дорогой, будем надеяться, что у тебя его нет.
- Проблема с датчиком массового расхода воздуха (MAF) : Решение может стоить в среднем около 375 долларов.
- Проблемы со свечой зажигания : Стоимость исправления может варьироваться от 20 долларов для тех, кто умеет это делать своими руками, или немного больше в магазине.Если пренебречь этим, это может привести к проблемам с каталитическим нейтрализатором, что вам не нужно, так как он довольно дорогой.
OBD-II PID диагностические коды
Все легковые автомобили (менее 8 500 фунтов) , проданные с 1996 года в США, имеют бортовые диагностические системы (OBD-II - бортовая диагностика версии 2), которые диагностируют когда на вашем автомобиле определенная силовая передача, выбросы и другие показатели выходят за допустимые пределы. Когда диагностическая система обнаруживает проблему, она выводит код OBD-II, также называемый PID (идентификатор параметра), который может быть прочитан сканером OBD-II.
Чтобы получить код, просто подключите сканер OBD-II к разъему канала передачи данных, который обычно находится под приборной панелью со стороны водителя.
После подключения сканер считывает PID-код, который затем может быть использован для диагностики вашей проблемы. Как только у вас будет PID, вы можете выйти в Интернет и посмотреть, что означает код. Например, в Википедии есть список кодов PID, которые вы можете проверить.
Где получить эту проверку
При попытке выяснить, что привело к срабатыванию индикатора проверки двигателя, есть несколько способов проверить код неисправности.Некоторые способы даже будут бесплатными.
В местном магазине автозапчастей
Большинство магазинов автозапчастей имеют под рукой сканер OBD-II для проверки сервисных кодов OBD-II PID, , и делают это бесплатно . Я обзвонил несколько магазинов в моем районе, и все они сказали, что отсканируют коды бесплатно. Почему они это делают? Они надеются, что вы сделаете это самостоятельно, и купите запчасти для решения вашей проблемы в их магазине. Похоже, с их стороны это хорошая идея.Вот те, которые я проверил в моем районе.
Лучше всего просто найти местный магазин автозапчастей, позвонить им и проверить, будут ли они сканировать бесплатно. Обычно они проводят сканирование, выясняют коды, а затем дают вам список вещей, которые могут вызывать проблему. Однако будьте осторожны, потому что, если это нечеткая проблема, вы можете быстро потратить больше на детали, пытающиеся исправить проблему, чем если бы вы просто пошли к механику в первую очередь.
Проверьте коды самостоятельно
Вы можете довольно легко проверить, какие коды неисправности у вас PID.Все, что вам нужно сделать, это купить дешевый сканер OBD-II, а затем искать коды в Интернете.
Вот пара дешевых инструментов для этого:
Как только вы получите PID-код от любого устройства, которое вы используете, просто поищите его в Интернете, чтобы узнать, с чем может быть связана ваша проблема.
Обратитесь к своему местному механику
Местный механик может сделать сканирование для вас бесплатно, особенно если у вас уже есть отношения с ним. Часто они также могут предоставить вам более подробную информацию, чем вы могли бы получить самостоятельно, и смогут глубже понять, что происходит с вашим автомобилем.
У меня есть хороший местный механик, которого я использую, когда требуется ремонт, и они время от времени проверяют коды для меня бесплатно. Они знают, что с их помощью я обычно решаю любые проблемы, потому что я им доверяю, а в прошлом они были справедливы в своих отношениях со мной. Однако если диагностика проблемы займет больше времени, чем ожидалось, не ожидайте, что она будет бесплатной. Они должны платить за свое время.
Обратитесь в представительство.
Для получения более подробной диагностики или ремонта, на который распространяется гарантия, вам, возможно, придется обратиться в представительство.У дилеров часто есть более дорогое диагностическое оборудование с более качественным и регулярно обновляемым программным обеспечением, поэтому они часто могут предоставить вам лучшую информацию. Однако я никогда не получал от них бесплатную диагностику того, в чем может быть проблема. Обычно это стоит от 75 до 100 долларов и более. Опять же, они должны платить за свое время, поэтому, если это более сложные вопросы, вам, возможно, придется заплатить.
Начните с бесплатных сканирований, и продолжайте
Для меня, я думаю, получение одного из бесплатных сканирований в местном магазине автозапчастей, вероятно, будет хорошим первым шагом.Это может дать вам некоторое представление о проблеме и, надеюсь, подскажет, если вам понадобится профессиональная помощь. Если у вас есть более старая машина, у которой была немалая доля проблем, или если вам просто нравится мастерить, вы можете подумать о покупке собственного сканера OBD-II по цене от 15 до 100 долларов, что может дать вам представление в любое время, когда у вас есть проблема.
В конце концов, вам, возможно, все же придется пойти к дилеру или механику, чтобы починить вашу машину, но, по крайней мере, у вас будет некоторая полезная информация, когда вы войдете.Если они затем попытаются сказать вам, что это что-то совершенно не связанное с этим, вы узнаете, чтобы задать больше вопросов или узнать другое мнение.
Моя контрольная лампа двигателя - ремонт не требуется
Итак, я зашел в свой местный магазин автозапчастей Advance, и они бесплатно провели быстрое сканирование. Они обнаружили, что все коды неисправностей бортовой системы диагностики связаны с тем, что пару недель назад разрядился мой аккумулятор. Не знаю, почему свет не загорался до сих пор.
Они сбросили коды, и лампа проверки двигателя погасла.Они посоветовали мне присматривать за вещами в течение следующих нескольких дней и недель, и, если это произойдет снова, вернуть их. Тогда они могут перепроверить это и посмотреть, есть ли какие-либо другие не связанные проблемы, из-за которых загорается свет.
ОБНОВЛЕНИЕ : Моя контрольная лампа двигателя снова загорелась сегодня. После того, как его снова проверили в магазине автозапчастей, выяснилось, что проблемы с датчиком управления дроссельной заслонкой. Я передал свой код неисправности своему доверенному местному механику, и он смог подтвердить проблему и исправить ее за 150 долларов.
На данный момент я сэкономил 75–100 долларов на гонораре у местного дилера за диагностику проблемы. В процессе всего этого я также обнаружил, что мой автомобиль отозвали из-за несвязанной проблемы, поэтому я принесу его, чтобы исправить это у моего дилера - бесплатно.
Вы использовали свой собственный сканер, чтобы диагностировать контрольную лампу двигателя и найти коды PID OBD-II, чтобы попытаться диагностировать свои собственные проблемы и сэкономить деньги? Бывают ли случаи, когда вы предпочитаете просто принести его и заплатить?
.
