Как научиться хитрить


Как научиться быть хитрым человеком: 10 правил

Дружите со всеми

Постарайтесь по максимуму дружить со всеми. Это не значит, что у вас должно быть много друзей или тысяча знакомых. Но постарайтесь, по крайней мере, не наживать себе врагов. Не ссорьтесь по пустякам, подумайте трижды, прежде чем сказать неосторожное слово, будьте настроены всегда доброжелательно. Станьте для максимального количества своих знакомых добрым другом или знакомым.

Не бегите на первый же зов, но делайте так, чтобы без вас было трудно обойтись.

Например, пеките самое вкусное печенье, давайте всегда какие-то уникальные советы, рассказывайте занимательные истории.

Все это заранее подготовьте, и всегда имейте в запасе пару-тройку анекдотов и смешных афоризмов. Это поможет всегда быть душой компании и любимцем знакомых.

Шпаргалка по алгоритму машинного обучения

- дизайнер - Машинное обучение Azure

  • 2 минуты на чтение

В этой статье

Шпаргалка по алгоритму машинного обучения Azure поможет вам выбрать правильный алгоритм от разработчика для модели прогнозной аналитики.

Машинное обучение Azure имеет большую библиотеку алгоритмов из классификации , рекомендательные системы , кластеризация , обнаружение аномалий , регрессия и анализ текста семьи. Каждый из них предназначен для решения различных задач машинного обучения.

Дополнительные инструкции см. В разделе Как выбрать алгоритмы

Скачать: шпаргалка по алгоритмам машинного обучения

Загрузите шпаргалку здесь: Шпаргалка по алгоритмам машинного обучения (11x17 дюймов.)

Загрузите и распечатайте шпаргалку по алгоритмам машинного обучения в формате таблоида, чтобы держать ее под рукой и получить помощь в выборе алгоритма.

Шпаргалка по алгоритмам машинного обучения

Предложения, предлагаемые в этой шпаргалке по алгоритму, являются приблизительными практическими правилами. Некоторые из них можно согнуть, а некоторые грубо нарушить. Эта шпаргалка предназначена для того, чтобы предложить отправную точку. Не бойтесь соревноваться между несколькими алгоритмами на ваших данных.Просто нет замены пониманию принципов каждого алгоритма и системы, которая генерировала ваши данные.

Каждый алгоритм машинного обучения имеет свой собственный стиль или индуктивное смещение. Для конкретной проблемы может быть подходящим несколько алгоритмов, и один алгоритм может быть лучше, чем другие. Но не всегда можно заранее узнать, какой из них лучше всего подходит. В подобных случаях несколько алгоритмов перечислены вместе в шпаргалке. Подходящей стратегией было бы попробовать один алгоритм, а если результаты еще не удовлетворительны, попробовать другие.

Чтобы узнать больше об алгоритмах в конструкторе машинного обучения Azure, перейдите к справочнику по алгоритмам и модулям.

Виды машинного обучения

Существует три основных категории машинного обучения: обучение с учителем , обучение без учителя и обучение с подкреплением .

Обучение с учителем

При обучении с учителем каждая точка данных помечена или связана с интересующей категорией или значением. Примером категориального ярлыка является присвоение изображению значения «кошка» или «собака».Примером ярлыка стоимости является цена продажи, связанная с подержанным автомобилем. Цель обучения с учителем - изучить множество примеров с пометками, подобных этим, и затем иметь возможность делать прогнозы относительно будущих точек данных. Например, идентификация новых фотографий с правильным животным или назначение точных продажных цен для других подержанных автомобилей. Это популярный и полезный вид машинного обучения.

Обучение без учителя

При обучении без учителя с точками данных не связаны метки.Вместо этого цель алгоритма обучения без учителя - каким-либо образом организовать данные или описать их структуру. Обучение без учителя группирует данные в кластеры, как это делает K-means, или находит разные способы просмотра сложных данных, чтобы они казались проще.

Обучение с подкреплением

При обучении с подкреплением алгоритм выбирает действие в ответ на каждую точку данных. Это распространенный подход в робототехнике, где набор показаний датчика в один момент времени является точкой данных, и алгоритм должен выбрать следующее действие робота.Это также естественно подходит для приложений Интернета вещей. Через некоторое время алгоритм обучения также получает сигнал вознаграждения, указывающий, насколько правильным было решение. Основываясь на этом сигнале, алгоритм изменяет свою стратегию, чтобы получить максимальное вознаграждение.

Следующие шаги

,

GitHub - genchang1234 / How-to-cheat-in-computer-science-101

перейти к содержанию Зарегистрироваться
  • Почему именно GitHub? Особенности →
    • Обзор кода
    • Управление проектами
    • Интеграции
    • Действия
    • Пакеты
    • Безопасность
    • Управление командой
    • Хостинг
    • мобильный
    • Истории клиентов →
    • Безопасность →
  • команда
  • предприятие
  • Проводить исследования
    • Изучить GitHub →
    Учитесь и вносите свой вклад
    • Темы
.

81 из лучших мест, где можно бесплатно научиться программировать

Если вы новичок в мире программирования и веб-разработки, имеет смысл начать с самостоятельного обучения, используя все бесплатные онлайн-ресурсы для обучения программированию.

Воспользовавшись этими ресурсами во время бесплатного обучения программированию, вы сможете узнать, что вам нравится, а что нет, прежде чем вкладывать деньги в определенный язык программирования или набор курсов. После того, как вы пройдете достаточно бесплатных уроков по программированию, чтобы найти это направление, вы сможете направить свою страсть на дальнейшее обучение наиболее эффективному программированию в Интернете.

Однако есть так много бесплатных ресурсов, классов и книг по кодированию на выбор. Как узнать, где лучше всего учиться программированию в Интернете?

Что ж, я провел небольшое исследование, чтобы сэкономить ваше время! Вот 81 лучший веб-сайт, на котором можно научиться программировать бесплатно - от простых руководств по программированию до полных онлайн-курсов по программированию. Чтобы упростить задачу, я разбил эти ресурсы для обучения программированию по темам. Используйте приведенное ниже содержание, чтобы прыгать.

Раскрытие информации: я горжусь тем, что являюсь партнером некоторых ресурсов, упомянутых в этой статье.Если вы купите продукт по моим ссылкам на этой странице, я могу получить небольшую комиссию за ваше направление. Спасибо!


Содержание

Обратите внимание: вся информация, преподаваемые темы и т. Д. Были приняты во время обновления (июль 2020 г.) и определенно могут быть изменены. Спасибо!

Начать кодирование сейчас

Прекратить ждать и начать обучение! Получите мои 10 советов, как научиться программировать.

Успех! Теперь проверьте свою электронную почту, чтобы подтвердить подписку.


Общие веб-сайты и учебные платформы бесплатного программирования

1. Codecademy

Codecademy - это то место, где большинство новичков в программировании начинают свое дело. На их платформе вы можете узнать, как программировать, среди других технических навыков. Его репутация заслуженная. Codecademy вращается вокруг интерактивного обучения; то есть вы немного читаете, вводите свой код прямо в браузер и сразу видите результаты.

Какие бесплатные уроки программирования они предлагают: HTML и CSS, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Angularjs, Командная строка и др.

2.freeCodeCamp

Эта бесплатная онлайн-школа кодирования, созданная Куинси Ларсоном, сначала обучает программированию по установленной программе (всего около 800 часов), а затем дает вам практический опыт работы над проектами для некоммерческих организаций. Он идеально подходит для учащихся, которые хотят научиться программировать онлайн, получив практический практический опыт, который принесет пользу и впечатляюще будет смотреться в резюме.

Предлагаются бесплатные сертификаты кодирования: HTML, CSS, JavaScript, визуализация данных, DevTools, тестирование QA, Node.js, React, jQuery и другие

3. Coursera

Coursera - одно из лучших мест, где можно бесплатно научиться программировать, с его профессиональными и универсальными вариантами курсов. Сайт представляет собой большую библиотеку онлайн-курсов, где занятия ведут настоящие профессора университета. Все курсы бесплатны, но у вас есть возможность оплатить «Сертификат, подтвержденный Coursera» (цены колеблются от 30 до 100 долларов США), чтобы подтвердить окончание курса. Иногда оплата сертификата также предоставляет доступ к контенту, недоступному в бесплатных версиях.Coursera также предлагает «Специализации», которые представляют собой сборники курсов по определенной теме, обычно с заключительным проектом в конце.

Какие бесплатные курсы программирования они предлагают: Многие (далеко за пределами ваших базовых тем о программировании / информатике)

4. edX

EdX - это программа высшего образования с открытым исходным кодом, управляемая Массачусетским технологическим институтом и Гарвардом, что делает ее еще одним высококлассным ресурсом, где вы можете бесплатно научиться программировать онлайн. Сайт предлагает более 600 отличных курсов в категории «информатика», обучающих различным языкам программирования.

Предлагаются бесплатные курсы программирования: Java, C #, Python и многие другие

5. Кодовые войны

Codewars предлагает увлекательный и уникальный способ научиться программировать. Программа посвящена боевым искусствам и основана на задачах, называемых «ката». Выполняйте их, чтобы заработать честь и перейти к более высоким рангам. Это интересный способ научиться программированию в Интернете, если вас мотивирует небольшая геймификация!

Задачи кодирования, которые они предлагают: CoffeeScript, JavaScript, Python, Ruby, Java, Clojure и Haskell

6.Код Conquest

Code Conquest - это бесплатное онлайн-руководство по программированию для начинающих. Веб-сайт кодирования идеально подходит для тех, кто не понимает, с чего начать. Изучите , как научиться программировать, посмотрите бесплатные руководства, загрузите шпаргалки, проверьте свои знания с помощью викторин и многого другого.

Преподаваемые темы: HTML / CSS, JavaScript, PHP, Ruby, jQuery, Swift, Python и другие

7. GA Dash

Это бесплатная обучающая онлайн-платформа Генеральной Ассамблеи.Он полностью основан на проектах - вы создаете «проект» с каждым пошаговым руководством, что делает его идеальным для тех, кто любит практиковаться во время обучения программированию онлайн.

Это один из немногих бесплатных ресурсов для обучения программированию, где есть курс по созданию темы Tumblr с нуля. Прочтите мой обзор здесь.

Какие проекты бесплатного программирования они предлагают: HTML, CSS, JavaScript, адаптивный дизайн

8. Академия Хана

Khan Academy предлагает множество предметов (на их первой странице написано: «Вы можете научиться чему угодно»), в том числе многие из них по компьютерному программированию.Также предлагается несколько курсов для детей младшего возраста, поэтому вся семья может научиться программировать бесплатно!

Ресурсы для кодирования, которые они предлагают: JS, HTML / CSS, SQL, многое другое

9. MIT OpenCourseware

Конкурс на поступление в MIT может быть жестким, но доступ к материалам их курса в Интернете не требует обучения или минимального балла SAT. Они поддерживают онлайн-библиотеку по каждому предмету, который они преподают, без учетной записи, необходимой для доступа; просто найдите курс и начните просматривать материал.Да… вы можете бесплатно изучить программирование в Массачусетском технологическом институте. Что за мир.

Предлагаемых курсов: Многие. Посетите их веб-сайт, чтобы увидеть все предлагаемые программы.

10. Проект "Один"

Современные воины могут отправиться в плавание для обучения программированию с помощью проекта Odin. Он создан создателями Thinkful - ведущего учебного онлайн-курса для начинающих по программированию - и Odin Project - их бесплатная версия с открытым исходным кодом. Пока вы учитесь программировать бесплатно с помощью их руководств по программированию, вы можете узнать о поддержке от других студентов, используя группу онлайн-чата!

Доступные технические темы: HTML, CSS, JavaScript и jQuery, программирование на Ruby, Ruby on Rails

11.Udacity

Udacity предлагает индивидуальные бесплатные курсы кодирования, а также «наностепени», которые готовят вас к конкретной карьере, например, веб-разработчику внешнего интерфейса или аналитику данных. Материалы курса бесплатны, но для получения наноразмеров требуется плата за обучение.

Какие бесплатные технические программы они предлагают: Многие (не только кодирование)

.

Смотрите также