Как научиться обладать магией

🔮 Как научиться настоящей магии в домашних условиях пошагово

Магия существует с самого зарождения человечества. Она смогла уверенно закрепиться в быту каждого человека. Признайтесь, все мы в детстве, посмотрев фантастические фильмы или прочитав книги, мечтали научиться колдовать и стать настоящими волшебниками. Если вы читаете эту статью, то ваше желание сохранилось и сегодня. Как же научиться магии по-настоящему? Как творить ее себе во благо? Эта статья станет вашим первым настоящим уроком магических навыков.

Содержание статьи:

Как начать обучаться магии

Перед тем как начинать учиться магии, хотелось бы развеять некоторые мифы и предубеждения о ней. Многие считают, что для обучения магии необходимо родится с каким-то сверхъестественным даром. Но спешим вас обнадежить — магами не обязательно рождаться, ими можно стать. Как и в любом другом деле, в магии требуется практика и упорный труд. Поэтому не отчаивайтесь, если у вас не получится сразу. Терпение и труд — все перетрут!

Существуют и те, кто считают магию грехом. Однако стоит понимать, что далеко не всегда магия является чем-то плохим. Магия — это работа с энергией, которую вы направляете в нужное для себя русло. Овладев таким видом искусства, вы сможете исцелять людей, ставить защиты от тёмных сил, привлекать богатство, любовь и удачу. Неужели использовать свой талант во благо других — грех? Тут всё зависит от того, как вы будете ее применять. Магия становится злом в том случае, если вы причиняете вред другим людям. В других случаях колдовство — благородное дело.

Итак, избавившись от мифов и страхов, для изучения магии вам нужно начать со следующего:

• Привести в порядок свои мысли. Отвлекитесь от этого мира. Забудьте обиды, переживания. Прислушайтесь к своему внутреннему голосу;
• Определитесь со своими мотивами. Для чего вы хотите колдовать? Какова ваша основная цель?
• Отключите логику. В магии необходима лишь крепка вера в то, что вы делаете;
• Развивайте память. Читать заговоры с листочка и с памяти — две разные вещи. Во втором случае энергетическая сила будет намного сильнее;
• Научитесь контролировать свои эмоции.

Два главных вида магии

Пришло время решить, какую сторону вы выберите: свет или тьму? Сама магия не делится на белую и черную. Она нейтральна. На эти две категории можно делить только самих волшебников. Чтобы понять, к какой стороне вы можете присоединиться, расскажем немного теории.

Белая магия

Белая магия, как понятно из названия, используется для совершения добрых дел. Например: исцеление, снятие порчи, защита от духов и т.д. Такой вид магии мягким образом воздействует на вселенскую энергию, и не имеет последствий. Вы не приказываете Вселенной выполнить вашу просьбу здесь и сейчас, а мягко просите и получаете  помощь в нужное время. Вы не несёте в себе негатив, а делаете всё исключительно ради благих целей, не нанося вред окружающим. Часто в белой магии используются религиозные молитвы, заговоры и другие заклинания.

Черная магия

Чёрная магия — вид магии, направленный на вред. Как правило, черные маги обращаются к тёмным силам для наведения порчи, сглаза, проклятий и т.д. Нередко черные маги призывают злых духов, чтобы получить какие-то тайные знания. Если с белой магией всё просто, то чёрная магия требует больших затрат и усилий. Чтобы стать чёрным магом, вам придется приобрести необходимые атрибуты, ингредиенты для варки зелий, и много еще чего.

Стоит признать, что черная магия имеет большие последствия. Ведь вступая на тёмную сторону, вы отказываетесь от веры в Бога и посвящаете свою душу демонам. Взамен вы получаете возможность наносить вред другим людям с помощью магии. Но по законам Вселенной, рано или поздно, за такое случается серьезна расплата. Новичкам не рекомендуется занимать сторону тьмы в самом начале своего пути. Если уж вы решились начать практиковать черную магию, для начала стоит ознакомиться с белой. Так вы наберетесь опыта, и избежите серьезных ошибок.

Как видим, в магии существует два пути: использовать свои способности во благо или во вред. К какой стороне принадлежать, решать вам. Прислушайтесь к своему внутреннему голосу.

Что в нашем организме отвечает за магию

Теперь, когда вы определились, можно приступить к открытию энергетических центров в вашем теле. Такие центры еще называют чакрами. Каждая из них отвечает за особые свойства, имеет свой цвет и расположение. Всего их выделяют семь:

• Мулдахара — отвечает за материальные проблемы;
• Свадхистана — отвечает за удовольствия;
• Манипура — отвечает за иммунную и кровеносную системы;
• Анахата — отвечает за духовность, веру, любовь и сострадание;
• Вишуддха — отвечает за щитовидню железу;
• Аджна — отвечает за способность к магии и к волшебству;
• Сахасрара — отвечает за сверхспособности;

Как открыть в себе волшебные силы

Для развития каждой чакры понадобится ежедневная медитация. Благодаря медитации, вы сможете овладеть своими мыслями и направлять их в нужное русло. Примите удобное положение, расслабьтесь, закройте глаза, включите спокойную музыку (можно мантру) и ни о чем не думайте. Просто наслаждайтесь. Возможно, у вас не получится всё с первого раза, ведь для остановки внутреннего диалога понадобится приложить немалые усилия. В этом деле главное практиковаться, и не останавливаться на достигнутом.

Занимайтесь медитацией в свое удовольствие. Медитация — это не работа, а возможность дать вашей душе отвлечься от повседневной суеты.

После того, как вы откроете все шесть чакр, переходите к открытию седьмой. В этот раз мысленно представьте во время медитации, как между миром и сахасрарой открывает портал информации. Овладев всеми энергетическими центрами вы будете обладать сильной энергетикой, которая необходима для занятия магией. Теперь вы готовы выбрать свою стихию магии.

Ваша стихия

После всех предыдущих шагов, начинающему волшебнику нужно определиться со своей стихией, к которой он будет обращаться за помощью. Для определения нужно провести ритуал.

Вам понадобится:

• свеча;
• вода из родника;
• пепел;
• горстка земли.

Зажгите свечу и произнесите такое заклинание:

После этого, пламя свечи может подняться вверх. Если это случилось, то вашей стихией является огонь. В противном случае огонёк склонится к воде, земле или пеплу (соответствует ветру).

Как стать магом огня

Такая стихия относится к сильным и мужественным людям, незнающим страха. Как правило, такие маги способны вспылить и нанести большой вред неприятелю. Чтобы получить силу этой стихии, необходимо использовать пепел. Во время медитации важно представлять силу огня, его мощь и энергетику.

Ритуал для управления стихией таков: в месте, где вас никто не видит, разложите хворост в виде треугольника. Подожгите его и в центре держите зажженную свечу. После произнесите заклинание. Погаснувшая свеча означает, что духи отвергают вас. Если она пылает сильнее, поблагодарите и поклонитесь в три разные стороны и выйдите из треугольника.

Как стать магом воды

Чтобы ощутить свое единство с водой и духами, проводится специальный ритуал, при полной луне. Раздевшись, нужно войти в какое-нибудь озеро, или речку, и полностью окунуться туда. Находится нужно столько, на сколько возможно. На берегу в виде круга выставляют тринадцать свечей. Зажигают их, и прочитывают заклинания. Потухшие свечи говорят о том, что вас не приняли духи. При возгорании- означает положительный результат.

Как стать магом воздуха

Из самого названия можно понять, что такие маги властны над ветрами. Они сильные духом и могут держать под контролем свою энергию. Обряд таков: расставляют пять свечей в форме круга и читают заклинание. Если во время ритуала поднялся ветер, значит вы приняты духами. В противном случае — отвергнуты.

Вам может быть интересно:

Как стать магом земли

Стихия земли больше подходит для приземленных и спокойных людей. В начале необходимо установить мысленный контакт с духами данной стихии. Дальше проводится ритуал: расставляются семь свечей в виде круга, берут в руки землю и читают заговор. После чего землю кладут в платочек, и носят с собой. Такая вещь станет сильным талисманом, который оберегает хозяина.

Найдите себе наставника

Как и в любом другом деле, начинающему магу нужен опытный наставник. Учитель должен быть реальным. Он сам должен приходить к ученику, когда он будет готов получить магические знания. Наставник не будет учить каким то конкретным направлениям в магии, он лишь будет предостерегать от ошибок, правильно использовать возможности.

Найдите магические книги

Да, литература вам тоже понадобится. Благодаря чтению вы поймете, с какими ритуалами вам нужно будет иметь дело, как их правильно проводить, каких ошибок стоит избегать новичкам. К сожалению, в интернете вы их не найдете, поэтому лучше обратиться к уже опытным магам. Такие книги могут стоить немалые деньги, но это стоит того. Хорошими путеводителями могут стать книги Роберта Свободы и Папюса о магии индейцев. В книгах содержится много практических заданий. Так что простой теорией вы не отделаетесь. Читая литературу, практикуйте следующее:

• входите в контакт с окружающим миром;
• учите заговоры и ритуалы наизусть;
• выполняйте упражнения;

Не останавливайтесь на прочитанном. Покупайте новые книги, углубляйтесь в теорию. Чем больше вы будете знать, тем лучше вы будете становится в сфере магии.

Итоги

В конце статьи стоит сказать, что магия, как и любое другое искусство, требует большой отдачи и практических занятий. На получение магических способностей могут уйти недели, месяцы и даже годы. Сколько бы времени не ушло, никогда не останавливайтесь на достигнутом. Главное практиковаться ежедневно. Желаем вам удачи на вашем пути мага!

Потоковая асинхронная магия и как ею пользоваться

Погружение в асинхронные задачи Python и циклы событий

Хорошо, давайте посмотрим правде в глаза. Тактовые частоты больше не влияют на темпы совершенствования компьютерных процессоров. Вместо этого мы видим повышенную плотность транзисторов и большее количество ядер. В терминах программного обеспечения это означает, что код не будет работать быстрее, но большая его часть может выполняться параллельно.

Несмотря на то, что для эффективного использования наших недавно найденных кремниевых компонентов требуются улучшения в программном обеспечении, многие языки программирования уже пошли по этому пути, добавив функции, которые помогают с параллельным выполнением.Фактически, они годами ждали, чтобы мы воспользовались этим преимуществом.

Так почему бы и нет? Хороший инженер всегда внимательно следит за последними тенденциями в своей отрасли, поэтому давайте посмотрим, что Python создает для нас.

Что у нас есть на данный момент?

Python обеспечивает параллелизм как через библиотеки потоков, так и через библиотеки многопроцессорности. И все же только в ветке 3.4 она предоставила нам библиотеку asyncio для помощи с однопоточным параллелизмом.Это добавление было ключевым в обеспечении более убедительного финального толчка для начала замены с версии 2.

Пакет asyncio позволяет нам определять сопрограммы. Это блоки кода, которые могут уступать выполнение другим блокам. Они запускаются внутри цикла событий , который выполняет итерацию по запланированным задачам и выполняет их одну за другой. Переключение задачи происходит при достижении инструкции await или при завершении текущей задачи.

Само выполнение задачи происходит так же, как в однопоточной системе.То есть, это не реализация параллелизма, это фактически больше похоже на многопоточность. Мы можем воспринимать параллелизм в ситуациях, когда блок кода зависит от внешних действий.

Эта иллюзия возможна, потому что блок может дать выполнение во время ожидания, что делает все, что зависит от внешнего ввода-вывода, например сеть или дисковое хранилище, отличным кандидатом. Когда ввод-вывод завершается, сопрограмма получает прерывание и может продолжить выполнение. Тем временем выполняются другие задачи.

Цикл событий asyncio также может служить в качестве планировщика задач. Как асинхронные, так и блокирующие функции могут при необходимости ставить в очередь свое выполнение.

Задачи

A Задача представляет вызываемые блоки кода, предназначенные для асинхронного выполнения в циклах событий. Они выполняются в однопоточном режиме, но могут выполняться параллельно через циклы в разных потоках.

Приставка к определению функции ключевого слова async превращает его в асинхронную сопрограмму.Хотя сама задача не будет существовать, пока не будет добавлена ​​в цикл. Обычно это неявно при вызове большинства методов цикла, но asyncio.ensure_future (your_coroutine) является более прямым механизмом.

Для обозначения операции или инструкции, которые могут привести к выполнению, мы используем ключевое слово await . Хотя он доступен только в блоке сопрограмм и вызывает синтаксическую ошибку, если используется где-либо еще.

Обратите внимание, что ключевое слово async не было реализовано до версии Python 3.5. Поэтому при работе со старыми версиями используйте вместо этого декоратор @ asyncio.coroutine и выход из ключевых слов.

Планирование

Для выполнения задачи нам нужна ссылка на цикл событий, в котором она будет выполняться. Использование loop = asyncio.get_event_loop () дает нам текущий цикл в нашем потоке выполнения. Теперь нужно вызвать loop.run_until_complete ( your_coroutine ) или loop.run_forever () , чтобы он поработал.

Давайте посмотрим на короткий пример, чтобы проиллюстрировать несколько моментов. Я настоятельно рекомендую вам открыть интерпретатор и следить за ним:

 import time 
 import asyncio 

 async def do_some_work (x): 
 print ("Waiting" + str (x)) 
 await asyncio.sleep (x) 

 loop = asyncio.get_event_loop () 
 loop.run_until_complete (do_some_work (5)) 

Здесь мы определили do_some_work () как сопрограмму, ожидающую результатов внешней рабочей нагрузки. Рабочая нагрузка моделируется с помощью asyncio.Сон .

Запуск кода может вызвать удивление. Вы ожидали, что run_until_complete будет вызовом , блокирующим вызов ? Помните, что мы используем цикл событий из потока текущего для выполнения задачи. Мы обсудим альтернативы более подробно позже. Итак, на данный момент важная часть состоит в том, чтобы понять, что, хотя выполнение блокируется, ключевое слово await все еще включает параллелизм.

Для большей картины давайте немного изменим наш тестовый код и посмотрим на выполнение задач пакетами:

 tasks = [asyncio.sure_future (do_some_work (2)), 
 asyncio.ensure_future (do_some_work (5))] 

 loop.run_until_complete (asyncio.gather (* tasks)) 

Представляем функцию asyncio.gather () , позволяющую агрегировать результаты. Он ожидает завершения нескольких задач в одном потоке и помещает результаты в список.

Главное наблюдение здесь заключается в том, что оба вызова функций не выполнялись последовательно. Он не ждал 2 секунды, затем 5, всего 7 секунд. Вместо этого запустил , чтобы ждать 2 секунды, а затем перешел к следующему элементу, который запустил, ожидал 5 секунд, возвращаясь, когда более длинная задача завершилась, всего 5 секунд.Не стесняйтесь добавлять дополнительные операторы печати к базовой функции, если это помогает визуализировать.

Это означает, что мы можем поместить долго выполняющиеся задачи с ожидаемым кодом в пакет выполнения, затем попросить Python запустить их параллельно и дождаться завершения всех. Если вы все спланируете правильно, это будет быстрее, чем бег по очереди.

Думайте об этом как об альтернативе пакету с потоками , где после раскрутки нескольких потоков мы ждем, пока они завершатся с .Присоединись () . Основное отличие состоит в том, что накладных расходов меньше, чем при создании нового потока для каждой функции.

Конечно, всегда полезно указать на то, что ваша мельница может варьироваться в зависимости от выполняемой задачи. Если вы выполняете тяжелую вычислительную работу, практически не ожидая времени, то единственное преимущество, которое вы получаете, - это группировка кода в логические пакеты.

Запуск цикла в другом потоке

Что, если вместо того, чтобы делать все в текущем потоке, мы создадим отдельный поток, который будет выполнять эту работу за нас.

 из потока импорта Thread 
 import asyncio 

 def start_loop (loop): 
 asyncio.set_event_loop (loop) 
 loop.run_forever () 

 new_loop = asyncio.new_event_loop () 
 t = Thread (target = start_loop, ar (new_loop,)) 
 t.start () 

Обратите внимание, что на этот раз мы создали новый цикл событий через asyncio.new_event_loop () . Идея состоит в том, чтобы создать новый поток, передать ему этот новый цикл, а затем вызвать поточно-ориентированные функции (обсуждаемые позже) для планирования работы.

Преимущество этого метода заключается в том, что работа, выполняемая другим циклом обработки событий, не блокирует выполнение в текущем потоке. Тем самым позволяя основному потоку управлять работой и позволяя новую категорию механизмов исполнения.

Работа с очередями в другом потоке

Используя поток и цикл событий из предыдущего блока кода, мы можем легко выполнить работу с помощью методов call_soon () , call_later () или call_at () . Они могут запускать блоки обычного функционального кода (не определенные как сопрограммы) в цикле событий.

Однако лучше использовать их альтернативы _threadsafe . Давайте посмотрим, как это выглядит:

 def more_work (x): 
 print («Больше работы% s»% x) 
 time.sleep (x) 
 print («Выполнено больше работы% s»% x) 

 new_loop. call_soon_threadsafe (more_work, 6) 
 new_loop.call_soon_threadsafe (more_work, 3) 

Теперь мы говорим! Выполнение этого кода не блокирует основной интерпретатор, что позволяет нам дать ему больше работы. Поскольку работа выполняется по порядку, теперь у нас есть очередь задач.

Мы только что перешли к многопоточному выполнению однопоточного кода, но разве параллелизм не является частью того, что мы получаем с asyncio? Конечно да! Этот цикл в рабочем потоке по-прежнему является асинхронным, поэтому давайте включим параллелизм, предоставив ему ожидаемые сопрограммы.

Для этого нужно использовать asyncio.run_coroutine_threadsafe () , как показано ниже:

 new_loop.call_soon_threadsafe (more_work, 20) 
 asyncio.run_coroutine_threadsafe (do_some_yncio), asyncio_work (5)run_coroutine_threadsafe (do_some_work (10), new_loop) 

Эти инструкции иллюстрируют, как python выполняет выполнение. Первый вызов more_work блокируется на 20 секунд, тогда как вызовы do_some_work выполняются параллельно сразу после завершения more_work .

Пример №1 из реального мира - Отправка уведомлений

В наши дни распространенной ситуацией является отправка уведомлений в результате выполнения задачи или события. Обычно это просто, но разговор с почтовым сервером для отправки нового сообщения может занять время, как и создание самого электронного письма.

Есть много сценариев, в которых мы не можем позволить себе роскошь ждать завершения задач. Если это не приносит пользы конечному пользователю. Ярким примером является запрос на сброс пароля или событие веб-перехватчика, которое запускает сборку репозитория и отправляет результаты по электронной почте.

До сих пор рекомендованной практикой было использование системы очередей задач, например celery , поверх сервера очереди сообщений, например rabbitmq , для планирования работы. Я здесь, чтобы сказать вам, что для небольших вещей, которые можно легко выполнить из другого потока вашего основного приложения, неплохо просто использовать asyncio.Шаблон довольно похож на примеры кода, которые мы видели до сих пор:

 import asyncio 
 import smtplib 
 from threading import Thread 

 def send_notification (email): 
 "" "Создать и отправить уведомление по электронной почте" "" 

 # Поработайте, чтобы получить тело электронной почты 
 message = ... 
 # Подключитесь к серверу 
 server = smtplib.SMTP ("smtp.gmail.com:587") 
 server.ehlo () 
 server.starttls () 
 server.login (имя пользователя, пароль) 
 

 # Отправьте адрес электронной почты 
 серверу.sendmail (from_addr, email, message) 

 def start_email_worker (loop): 
 "" "Переключиться на новый цикл событий и работать вечно" "" 
 asyncio.set_event_loop (loop) 
 loop.run_forever () 
 

 # Создать новый цикл и рабочий поток 
 worker_loop = asyncio.new_event_loop () 
 worker = Thread (target = star_email_worker, args = (worker_loop,)) 

 # Запуск потока 
 worker.start () 

 # Предположим, что конечная точка интерфейса спокойного состояния Flask 
 @ app.route ("/ notify") 
 def notify (email): 
 "" "Запросить уведомление по электронной почте" "" 

 worker_loop.call_soon_threadsafe (send_notification, email) 

Здесь мы предполагаем, что веб-API Flask с конечной точкой, установленной на / notify , может запросить какое-либо уведомление по электронной почте.

Обратите внимание, что send_notification не является сопрограммой, поэтому каждое электронное письмо будет блокирующим вызовом. Цикл событий рабочего потока будет служить очередью для отслеживания исходящих писем.

Интересно, почему вызовы SMTP синхронны? Что ж, хотя это хороший пример того, что должно быть ожидаемым вводом-выводом для , на данный момент я не знаю об асинхронной SMTP-библиотеке.Не стесняйтесь заменить его на async def , await и run_coroutine_threadsafe , если вы его найдете.

Пример № 2 из реального мира - Параллельные веб-запросы

Вот пример пакетной обработки HTTP-запросов, которые выполняются одновременно на несколько серверов в ожидании ответов перед обработкой. Я ожидаю, что это будет полезно для тех из вас, кто много занимается парсингом, а также в качестве краткого введения в модуль aiohttp .

 import asyncio 
 import aiohttp 

 async def fetch (url): 
 "" "Выполните HTTP GET для URL и распечатайте ответ" "" 

 response = await aiohttp.request ('GET', url) 
 return await response.text () 

 # Получить ссылку на цикл событий 
 loop = asyncio.get_event_loop () 

 # Создать пакет запросов, которые мы хотим выполнить 
 requests = [ asyncio.ensure_future (fetch ("https://github.com")), 
 asyncio.ensure_future (fetch ("https://google.com"))] 

 # Запустить пакет 
 answers = loop.run_until_complete ( asyncio.gather (* requests)) 

 # Изучить ответы 
 на предмет resp в ответах: 
 print (resp) 

Довольно просто, это вопрос группировки работы в списке задач и использования run_until_complete для получения ответов назад.Это можно легко изменить, чтобы использовать отдельный поток для выполнения запросов, где было бы просто добавить все URL-адреса с помощью потоковобезопасных методов, описанных ранее.

Я хочу отметить, что библиотека запросов имеет асинхронную поддержку через gevent , но я не сделал работы, чтобы выяснить, как это можно связать с asyncio . Напротив, мне неизвестны планы asyncio для популярного фреймворка парсинга scrapy , но я предполагаю, что они работают над этим.

Остановка цикла

Если в какой-то момент вы обнаружите, что хотите остановить бесконечный цикл событий или хотите отменить незавершенные задачи, я обычно использую условие исключения KeyboardInterrupt для запуска отмены, как показано ниже. Хотя то же самое можно сделать, используя модуль signal и зарегистрировав обработчик для сигнала .SIGINT .

 за исключением KeyboardInterrupt: 
 # Отмена отложенных задач и остановка цикла 
 asyncio.gather (* asyncio.Task.all_tasks ()). cancel () 

 # Остановка цикла 
 loop.stop () 

 # Получено Ctrl + C 
 loop.close ()