Как научиться предсказывать будущее по руке

КАК ГАДАТЬ ПО РУКЕ САМОСТОЯТЕЛЬНО? - Познавательный сайт ,,1000 мелочей"

Важное правило для всех хиромантов заключается в том, что во время чтения судьбы по ладоням важно учитывать линии как на правой, так и на левой руке.

Если специалист смотрит только одну вашу руку, то он никто иной как шарлатан, ничего не смыслящий в хиромантии.

Многие люди, интересующиеся хиромантией, очень часто задаются вопросами: по какой руке нужно гадать и что отражает левая и правая ладони?

В хиромантии различают пассивную и активную руку. Для правшей активной рукой будет правая, пассивной — левая. Для левшей все наоборот.

Пассивная ладонь в хиромантии: Пассивная ладонь показывает то, с чем родился человек. По ней можно узнать о характере, который сформировался в детстве, о том, что вложили в человека родители, что дано ему судьбой. По пассивной руке определяют также истоки и причины событий в жизни. Пассивная ладонь также рассказывает о сроке жизни, а точнее о том, сколько лет было отпущено человеку при его рождении. Данная рука также отражает прошлое человека.

Активная ладонь в хиромантии: Линии на активной ладони показывают то, что человек сделал сам, как изменил свою жизнь и то, что было дано ему от рождения. Другими словами, активная рука отражает деятельность человека в течение жизни и то, как именно он распорядился тем, что ему дано судьбой.

По активной ладони можно узнать настоящее и будущее человека, так как на ней видно все, чем занимается человек, к чему стремится, о чем думает и мечтает.

Как гадать по руке: Для того, что составить полную картину судьбы человека, гадать нужно и по правой и по левой руке. Это позволяет хироманту увидеть надвигающиеся события или проблемы и предупредить человека об изменениях в его судьбе.

К примеру, если на пассивной руке линия жизни длинная, глубокая и четкая, а на активной она слабо выражена или имеет разрывы и островки, то это прямой знак того, что человек неправильно распоряжается своей жизнью. И тут главная задача хироманта состоит в том, чтобы рассказать человеку о том, что ему необходимо срочно что-то менять в жизни.

По какой руке гадать? Ответ очевиден — и по левой, и по правой. Главное, помнить о значении левой и правой ладони и в соответствии с этим правильно интерпретировать информацию.

Умение разбираться в линиях на руках – это ключ к разгадке нашего будущего. Карта жизни – иначе наши ладони не назовешь. Для того, чтобы прочитать их, не обязательно быть специально обученным профессионалом.

Мы предлагаем вам предсказать свою судьбу самостоятельно!

Итак, начинаем!

Для начала посмотрите только на ту руку, которая является у вас доминирующей. У правши – это правая, у левши – левая.

Сфокусируйтесь на ней. Вам предстоит найти 4 основные линии на ладони левой руки: линии сердца, ума, судьбы и жизни

Сначала обратите внимание на линию сердца. Читать ее следует от внешнего края ладони (начала пути и вашей жизни) к внутренней.

Если линия сердца поднимается от внешнего края и заканчивается под указательным пальцем – вы довольны своей личной жизнью.

Если эта линия заканчивается под средним пальцем – то в любви вы эгоист, и в отношениях делается вcе ради вас.

Если линия сердца заканчивается еще раньше, между средним и безымянным пальцем – вы влюбчивы.

Если линия прямая и короткая – вы не романтик, вам не нужна эта атрибутика в отношениях.

Если линия сердце находится прямо под пальцами – вы ревнивец и очень страстный партнер.

Если линия длинная – вы склонны скрывать истинные чувства.

Если линия сердца пересекает линию жизни – вам легко разбить сердце.

Если линия сердца закругляется (понимается вверх) к указательному пальцу – вы ласковый человек, которому важны тактильные контакты в личных отношениях.

Если линия сердца параллельна линии ума – вы умеете сохранять сердце холодным и контролировать чувства при помощи ума.

Если линия сердца волнистая – у вас в жизни было много отношений, но все они не были серьезными.

Если же эта линия имеет разрывы, вы испытали серьезную сердечную боль или горе, связанное с личными отношениями.

Если на линии сердца есть множество мелких штрихов, которые пересекают ее, то вы с трудом храните верность своему постоянному партнеру, постоянно глядя по сторонам.

Если линия ума короткая, то вы делаете упор на физический труд и достижения, нежели на умственную работу.

Длинная линия через всю ладонь – вы во всем опираетесь на логику, любите обдумать и проанализировать события.

Если линия волнистая или зигзагами – вы легко теряете концентрацию, отвлекаясь на посторонние вещи и внешние раздражители.

Если линия заканчивается книзу, то вы доверчивы и креативны.

Если линия ума не пересекает линию жизни – вы ищете приключений и новых впечатлений, не сидите на месте никогда.

Если на линии ума есть завитки или разрывы – вы испытали или испытаете эмоциональный кризис.

Если на линии есть явные пересечения мелкими штрихами и особенно крестиками – это места судьбоносных решений, которые будут на вашем жизненном пути.

Теперь смотрим на линию жизни. Ее правильно читать сверху, т.е. от места между большим и указательным пальцами, к запястью.

Если линия жизни длинная и глубокая, т.е. отчетливо видна на всем протяжении, то вы стараетесь ощущать вкус к жизни, не упуская никаких возможностей.

Если же линия короткая и слабо видна – вы совершенно не амбициозный человек.

Если линия жизни имеет хороший изгиб – вы сильный человек. У вас воля, которую сложно сломить.

Если линия почти прямая или прямая, вы осторожны в общении с новыми людьми.

Если линия жизни прерывается – у вас были внезапные изменения в стиле жизни. А если на линии видны завитки или круги – были серьезные травмы, ранения, госпитализации.

Если у вас не одна такая линия, или ваша линия жизни постоянно раздваивается – вы очень живой человек, полный энергии, сил.

И, наконец, смотрим на линию судьбы. Она читается снизу (от запястья) вверх.

Если линия судьбы идет четко и ровно вверх – вы карьерист, и ваша работа для вас главное. Вы добьетесь наибольшего успеха именно в карьерных делах.

Если линия слабо видна – вы не довольны своей работой и выбором профессии.

Если от вашей линии судьбы есть много разветвлений и штрихов – вы часто начинали новые дела, меняли работу.

Если ваша линия судьбы как бы ответвляется у основания от линии жизни – вы человек, который сам себя взрастил, который влияет на умы и поступки других и способен вдохновлять молодежь.

Если линия жизни и судьбы пересекаются где-то в середине, то вы будете вынуждены где-то на жизненном пути пожертвовать своими интересами ради других.

Если линия судьбы берет начала у основания большого пальца и затем пересекает линию жизни – у вас сильная поддержка семьи, скорее всего даже, семейный бизнес, общее дело.

10 знаков, которые являются признаками того, что человеку суждено быть богатым и успешным.

Линия судьбы направлена в сторону указательного пальца. Это говорит о том, что человек нашел свое призвание в жизни и может легко достичь материального благополучия.

Удвоенная или утроенная линия судьбы — признак таланта и одаренности. Это значит, что человек может реализоваться нескольких сферах деятельности.

Вилка на линии сердца, направленная к указательному пальцу. Данный знак на ладони в хиромантии говорит об успехе человека в обществе, уважении и признании.

Ответвления на линии жизни, идущие вверх, говорят о успехе человека. Каждая линия — это радостное событие, победа, достижение.

Треугольник или квадрат на основании указательного пальца говорит о том, что человек находится под защитой. Его минуют несчастья, катастрофы и болезни.

Денежный треугольник. Если линия ума, линия жизни и линия судьбы образуют в центре ладони треугольник, то человек имеет большую возможность разбогатеть.

Двойная или тройная линия жизни говорит об удачливости человека, неиссякаемой энергии и силе духа. Эти качества несомненно помогают ему достигать успеха. Также этот знак в хиромантии называют еще и защитой ангела-хранителя. Если линия жизни двойная или тройная, то это означает покровительство сильного ангела-хранителя.

Двойная линия сердца говорит о крепком здоровье и физической выносливости.

Двойная линия ума говорит о том, что человек обладает неординарным мышлением, творческой натурой и способностью наперед прогнозировать ситуацию.

Много квадратов и треугольников на ладони в хиромантии считается тоже очень хорошим знаком. Эти символы считаются защитными.

Все эти знаки и линии на ладони в хиромантии являются счастливыми символами. Если из этих десяти признаков вы обнаружили у себя на руке хотя бы три, то у вас очень счастливая судьба.

ЛИНИИ НА РУКЕ И ВАША ЛИЧНОСТЬ.

Степень открытости по линиям на руке: Об открытости человека говорит расстояние между линией сердца и линией ума. Если две этих линии находятся близко друг от друга, то это указывает на замкнутый характер. Такому человеку сложно заводить новые знакомства, у него мало близких друзей и он не очень откровенен с окружающими. Большое расстояние между линией ума и линией сердца говорит об открытой и общительной натуре.

Степень сочувствия: Умеет ли человек сопереживать или он равнодушен ко всему? Об это расскажет расположение линии сердца относительно пальцев руки. Если эта линия расположена на ладони низко по отношению к пальцам, то это говорит о способности человека сострадать, помогать и сочувствовать. Если линия сердца находится высоко, то это указывает на холодность и равнодушие.

Степень логики: Логичен ли человек в своих поступках и решениях, или же он привык руководствоваться своими чувствами и интуицией? Это можно узнать по размерам второй фаланги большого пальца. Если она длиннее первой фаланги, то, значит, человеку свойственно размышлять логически. Если фаланга короткая, то сначала человек делает, а потом уже думает.

Степень уверенности и самооценки по линиям на руке: О самооценке человека расскажет длина указательного и безымянного пальцев. Если эти пальцы равны по длине, то это говорит о здоровой самооценке. Если указательный палец короче безымянного, то это указывает на неуверенность в себе. Если указательный палец длиннее, то это говорит о сильных амбициях и самоуверенности.

Сила воли и выносливость в хиромантии: О силе воли можно узнать по холму Венеры (основание большого пальца, выпирающая его часть). Если холм хорошо развит и тверд, при этом линия жизни огибает его сильно загнутой дугой, то это говорит о хорошо развитой силе воле и выносливости человека. Мягкий холм Венеры со слабовыраженной линей жизни — признак слабости как физической, так и моральной.

Гадая по руке и используя свои знания хиромантии, не забывайте, что смотреть нужно обе ладони. Только тогда вам откроется вся картина личности человека.

Как предсказать свое будущее - Дариус Фору

Читать 3 мин.

Есть разница между тем, что мы говорим, и тем, что мы делаем. Это называется реальностью.

Мы много чего говорим:

«Я не хочу быть тем парнем, который не может подняться на два лестничных пролета».
«Я хочу иметь близкую семью».
«Я хочу помогать и вдохновлять людей».
«Я хочу купить дом для своих родителей».

В этом нет ничего плохого. У большинства из нас только добрые намерения.

Однако добрые намерения ничего не значат. Вы не можете оплачивать счета с благими намерениями. Мы знаем, что зарабатывать на жизнь сложно. А жить прекрасной жизнью еще труднее.

Итак, каждый день мы суетимся, много работаем и делаем все возможное, чтобы стать ближе к нашим мечтам.

Но как узнать, что вы на правильном пути? Откуда вы знаете, что не теряете зря время?

Ну, может, ты и не гадалка. Но у меня есть для вас упражнение, которое точно предсказывает ваше будущее.

Это просто: посмотрите на свои действия.

Вот и все упражнение. Позволь мне объяснить.

Независимо от того, чего вы хотите достичь в жизни, ваши действия должны подкреплять ваши слова. В противном случае вы никогда ничего не добьетесь.

Например, я хочу всегда работать на себя. И в то же время иметь достаточно денег в банке, чтобы поддерживать свой образ жизни. Проще говоря: я хочу оставаться независимым. Финансово, духовно, морально. И в дополнение к этому я хочу оставаться в форме.

Все, что мне нужно сделать сейчас, это посмотреть на свои действия. Я спрашиваю себя: «Так ты хочешь быть независимым? Что для этого нужно? "

Вы создаете вещи, которые нужны людям?
Вы улучшаете свои навыки?
Приносят ли ценность жизни других людей?
Вы откладываете не менее 10% своего дохода?
Вы вкладываете деньги?
Достаточно ли вы занимаетесь спортом?
Достаточно ли вы читаете книг?
Инвестируете ли вы в себя?

Я могу продолжить некоторое время.Но вы поняли. Я сомневаюсь в своих привычках. Дело не в том, что хочет , а в том, что делает .

И не в будущем. Сегодня .

Теперь я могу честно взглянуть в зеркало и ответить утвердительно на все эти вопросы. Но я также должен быть честным. Я не всегда так жил. Я не относился к обучению серьезно в течение многих лет. Я не инвестировал в свои навыки. Я мало тренировался. Я не копил деньги. И т. Д. И т. Д.

И все же я продолжаю добавлять что-то новое к своим повседневным привычкам.Например, я только недавно начал отслеживать то, что узнал за месяц. И есть много других вещей, которые я могу сделать лучше.

Поймите, что вы можете сосредоточиться только на одном деле за раз. Значит, ты не можешь все сделать сегодня.

Однако то, что вы делаете сегодня , влияет на ваше будущее.

Посмотрите на свой день.

Вы едите нездоровую пищу?
Я тебе вот что скажу: через 10 лет ты станешь толще и нездоровее.
Вы жалуетесь?
Я скажу вам вот что: ваша жизненная ситуация будет точно такой же через 10 лет.
Вы весь день сидите в офисном кресле и смотрите видео на YouTube вместо того, чтобы делать что-то тяжелое?
Я вам вот что скажу: вы

% PDF-1.5 % 80 0 объект > / ExtGState> / Шрифт> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageC] / XObject> >> >> поток q 1 я 0,06 384,62 621,22 -384,56 об. W n / Cs7 CS 1 SCN / GS1 GS 0,06 384,62 621,22 -384,56 об. ж / Cs8 cs 1 1 1 сбн 0,06 384,62 621,22 -384,56 об. ж Q q 1 я 0 0 621,28 384,62 об. W n 462,5 161,62 м 571 126,323 л 571 49,62 л 462,5 86,953 л час 462,5 161,62 м W n 0,06 385,02 621,96 -384,96 об. W n / GS1 GS q 108,5 0 0112 462,5 49,62 см / Im1 Do Q Q q 1 я 0 0 621,28 384.62 re W n 380 161,62 м 488,5 126,323 л 488,5 49,62 л 380 86,953 л час 380 161,62 м W n 0,06 385,02 621,96 -384,96 об. W n / GS1 GS q 108,5 0 0112380 49,62 см / Im2 Do Q Q q 1 я 0 0 621,28 384,62 об. W n 290,5 161,62 м 399 126,323 л 399 49,62 л 290,5 86,953 л час 290,5 161,62 м W n 0,06 385,02 621,96 -384,96 об. W n / GS1 GS q 108,5 0 0112 290,5 49,62 см / Im3 Do Q Q q 1 я 0 0 621,28 384,62 об. W n 205 161,62 кв.м 313 126,323 л 313 49,62 л 205 86.953 л час 205 161,62 кв.м W n 0,06 385,02 621,96 -384,96 об. W n / GS1 GS q 108 0 0 112 205 49.62 см / Im4 Do Q Q q 1 я 0 0 621,28 384,62 об. W n 118,5 161,62 м 227 126,323 л 227 49,62 л 118,5 86,953 л час 118,5 161,62 м W n 0,06 385,02 621,96 -384,96 об. W n / GS1 GS q 108,5 0 0112118,5 49,62 см / Im5 Do Q Q / Cs8 CS 0 0,683 0,935 SCN 2 Дж 2 j 2 w 10 M [] 0 d / GS1 GS 0,6 я 313,36 303,37 м 113,5 303,37 л S 0 Дж 0 Дж 0,2 я 322 303,37 м 313,36 308,41 л 313,36 298,33 л час 322 303,37 м S BT / TT2 1 Тс 16 0 0 16 5,168 363,3521 тм / Cs7 CS 0 SCN 0 Tc 0 Tw [(Действие pr) 18 (задание на редакцию)] TJ 0,016 -6,3739 TD (Наблюдение) Tj / F1 1 Тс 5.797 0 TD () Tj / TT2 1 Тс / Cs9 cs 1 0,5 0 scn 1,2823 3,702 TD (Какова категория этого действия?) Tj / F1 1 Тс / Cs7 CS 0 SCN -6,1488 -0,4833 TD () Tj ET 2 Дж 2 Дж 0,6 я 124,64 24,12 м 581,36 24,12 л S 0 Дж 0 Дж 0,2 я 590 24,12 м 581,36 29,16 л 581,36 19,08 л час 590 24,12 м 116 24,12 м 124,64 19,08 л 124,64 29,16 л час 116 24,12 м S q 0,6 я 0 0 621,28 384,62 об. W n 205 299,12 м 313 263,823 л 313 187,12 л 205 224,453 л час 205 299,12 м W n 0,06 385,02 621,96 -384,96 об. W n q 108 0 0112205 187,12 см / Im4 Do Q Q q 0.6 я 0 0 621,28 384,62 об. W n 118,5 299,12 м 227 263,823 л 227 187,12 л 118,5 224,453 л час 118,5 299,12 м W n 0,06 385,02 621,96 -384,96 об. W n q 108,5 0 0112118,5 187,12 см / Im5 Do Q Q q 40 0 0 41 333223 см / Im6 Do Q 0,13 0,13 0,13 SCN 1 Дж 1 Дж 1 нед 0,6 я 333 233,12 м 333 253,12 л 353 253,12 л 353 263,12 л 373 243,12 л 353 223,12 л 353 233,12 л час 333 233,12 м S BT / F2 1 Тс 16 0 0 16 427,704 237,12 тм 2,1505 тс () Tj 1,375 0 TD 0 Tc () Tj / TT2 1 Тс -27,1475 -6,048 TD (Полное видео :) Tj ET 0 0,683 0.935 SCN 2 Дж 2 Дж 2 Вт 562,36 174,37 м 113,5 174,37 л S 0 Дж 0 Дж 0,2 я 571 174,37 м 562,36 179,41 л 562,36 169,33 л час 571 174,37 м S конечный поток endobj 97 0 объект > поток

Могут ли мечты предсказывать будущее?

Dreams - это, казалось бы, волшебное ночное событие, когда мы погружаемся в мир странных событий и историй. Мы встречаемся с необычными персонажами, отправляемся в приключения и исследуем причудливые миры. Все это не имеет смысла, но по какой-то причине в то время все это кажется совершенно разумным и таким же реальным, как любое бодрствование.

Что делает сны еще более мистическими, так это то, что они не были полностью объяснены наукой, и точный процесс, посредством которого они происходят, не понят.Это открывает путь для множества более романтических и захватывающих объяснений того, что такое сны и какую роль они играют в нашей повседневной жизни - и одна из самых популярных из этих теорий заключается в том, что сны можно использовать, чтобы предсказывать будущее ...

И, конечно, эта теория подтверждается множеством историй о людях, предсказывающих катастрофы и собственные смерти, а также множеством косвенных свидетельств. Почти все из нас когда-то видели сон, который, по нашему мнению, сбылся, имели очень убедительный опыт дежавю или знали кого-то еще, кто, казалось, сделал невероятное предчувствие, основанное на сне.На самом деле, есть некоторые исследования, которые предполагают, что это тоже возможно.

Здесь мы посмотрим, действительно ли наши сны могут предсказывать будущее, исследуя то, что мы знаем о том, как работают сны, и исследуя доказательства. Конечно, на эту тему нет правильного или неправильного ответа, но, изучив информацию, которая у нас есть в настоящее время, вы, надеюсь, сможете принять собственное мнение.

Сначала мы рассмотрим наше понимание того, как работают сны, и основные теории относительно того, что они содержат.

Наука

В настоящее время наука не имеет определенного объяснения того, как работают сны, однако наиболее широко распространено понимание того, что они вызваны случайным срабатыванием мостов в основном во время быстрого сна (хотя недавно было обнаружено, что мы можем видеть сны во время других стадий сна). спать тоже). Мост - это часть ствола мозга, которая соединяет продолговатый мозг и таламус (слово происходит от латинского «мост»). Работа моста состоит в том, чтобы действовать как «ретрансляторная станция», передающая информацию от коры головного мозга к мозжечку, и, поскольку эти нервы возбуждаются, это приводит к тому, что наш мозг получает сенсорную информацию.Затем считается, что этот ввод интерпретируется мозгом таким образом, чтобы сформировать повествование, поскольку наш мозг естественным образом склонен формировать узнаваемые повествования и изображения из беспорядочной информации (о чем свидетельствуют многие оптические иллюзии, которые полагаются на этот факт). . Это известно как «теория активационного синтеза».

Однако одна проблема с теорией синтеза активации состоит в том, что она не объясняет, почему так часто сны имеют содержание, которое, кажется, отражает нашу жизнь наяву и то, что у нас на уме.Обычно, когда мы мечтаем, он содержит образы популярной культуры, людей, которых мы знаем из нашей бодрствующей жизни, мест, где мы были, рассказы, относящиеся к нашим воспоминаниям и текущим проблемам ... и т. Д. Итак, войдите в теорию постоянной активации, которая описывает цель сновидений как заключается в передаче памяти из STM в LTM. Доказательств этой предложенной теории очень мало, и она не имеет интуитивного смысла, если вы думаете, что большая часть наших краткосрочных воспоминаний уже была преобразована в долговременные воспоминания до того, как мы заснули.Однако могло произойти некоторое «цементирование» долговременных воспоминаний, и это, с другой стороны, действительно имеет большой интуитивный смысл, если учесть, насколько ночной сон может помочь вам перед экзаменом - и тот факт, что наше тело переходит в «анаболическое» состояние роста и наращивания тканей во время сна. Имеет смысл, что это будет стимулировать формирование новых нейронных путей во сне. Конечно, в качестве альтернативы может быть просто так, что мозг использует наши воспоминания, чтобы интерпретировать случайные срабатывания мостов, когда мы спим.

Другая теория, предложенная Ойгеном Тарнов, состоит в том, что сновидения - это «возбуждение» долговременной памяти - случайные срабатывания нашего LTM, которые в бодрствующей жизни сознательно интерпретируются и сравниваются с бодрствующей жизнью, но что во сне этот процесс не приносит пользы. Есть много других теорий сновидений, и все они следуют схожему убеждению, что это смесь воспоминаний, нейронных импульсов и врожденного желания мозга «заполнять пробелы» и создавать повествования и персонажей.

Фрейд

Конечно, еще одно громкое имя, когда дело доходит до толкования снов, - это Фрейд, на самом деле он написал об этом книгу (в буквальном смысле - его самая известная работа на самом деле называется «Толкование снов»).Фрейд пришел задолго до перечисленных выше теорий и рассматривал сны как «королевскую дорогу» к бессознательному. Время, когда наше сознательное эго не на страже, и подавляемому и забытому беспорядку информации в нашем бессознательном мозгу позволяют «просачиваться» в наши мысли и восприятие. Эго пытается осмыслить эту информацию и в то же время все еще использует свои защитные механизмы, чтобы защитить нас от контента - по какой-то причине это бессознательно. Таким образом, мозг попытается оценить информацию и представит ее почти как загадки - загадки, которые имеют для вас очень личный и символический характер.Интерпретируя эти сны, Фрейд считал, что можно будет больше узнать о содержании вашего бессознательного и, таким образом, решить многие психологические проблемы, с которыми вы, возможно, столкнетесь. В конечном счете, хотя он считал, что подавляющее большинство снов представляет собой бессознательные желания - так что, если вам приснилось, что вы забрались на дерево, и у вас было детское воспоминание о курении на дереве, то это могло представлять ваше желание курить. Однако в большинстве случаев, поскольку Фрейд был Фрейдом, эти желания были бы сексуальными по своей природе.

Поддержки теорий Фрейда действительно существует, хотя большая часть его работы является спорной и устаревшей. Могут существовать тематические исследования, в которых пациенты лечились от психологических расстройств с помощью толкования снов, хотя для этого также есть некоторая биологическая основа. Когда мы спим, фронтальная кора головного мозга отключается, но наш задний мозг и ствол мозга, отвечающие за регулирование дыхания, аппетита, температуры и т. Д., Продолжают работать. Таким образом, у нас действительно нет суперэго, регулирующего наши желания, и мы были бы созданиями инстинктов.То же самое происходит, когда мы употребляем алкоголь, который отключает наш мозг спереди назад, и поэтому мы действуем больше импульсивно.

Точно так же в исследованиях, где дофаминовые рецепторы были деактивированы, сновидения, кажется, уменьшаются - и это снова подтверждает теории Фрейда, поскольку дофамин является химическим веществом мозга, которое больше всего связано с вознаграждением и высвобождается, когда мы едим или занимаемся сексом.

Интересно, что Фрейд также отметил, что сны о телесных повреждениях, вероятно, были признаком медицинских проблем, о которых мы знали только на бессознательном уровне.Наше тело будет замечать изменения в нашем здоровье, и, конечно, наша химия изменится, когда сработает наша иммунная система и т. он считал ироничным - он был отцом «говорящего лекарства»). Современная наука, кажется, более склонна поддерживать и этот аспект объяснения Фрейда, поэтому в этом смысле, по крайней мере, сны могут предсказывать будущее.

Выводы, сделанные из теорий снов

Объяснение того, что такое сны и что они означают, скорее всего, лежит где-то в этой мешанине объяснений - смеси увольнений, желаний или воспоминаний и попытки нашего мозга создавать истории.Вы могли бы даже связать работы Юнга и Джозефа Кэмпбелла об архетипах и «Путешествие героев», чтобы объяснить, почему сны часто имеют общие темы.

Однако ни одна из этих теорий явно не объясняет, как сны могут точно предсказывать будущее, и любая теория, которая это делает, должна с ними работать. Как могут беспорядочно запускаемые пони или бессознательные побуждения помочь нам предсказывать будущее? За исключением, пожалуй, будущего наших собственных тел ... И все же есть свидетельства того, что сны предсказывают будущее ...

Свидетельства о сновидениях, предсказывающих будущее

Одно исследование было проведено в 1960-х годах психологом по имени Джон Баркер.После инцидента в Аберфане, Уэльс, в результате которого многие люди погибли, когда грязевой оползень обрушился на школу после горных работ, в результате которых отходы складывались на склоне холма, психолог задался вопросом, был ли это крупномасштабный случай предсказан кем-то в этом районе. страна. Таким образом, он через газеты призывал всех, у кого было соответствующее предчувствие, связаться с ним, и получил 60 ответов, почти все из которых были сообщениями о снах, которые предсказывали это событие. Об одном особенно поразительном случае сообщили родители одного из детей, погибших в результате катастрофы, которые, как сообщается, видели во сне, что он `` не может ходить в школу '' из-за того, что школа `` ушла '', потому что она была `` покрыта черным ''. '.

Конечно, с этим исследованием связано много проблем - главный факт заключается в том, что исследование проводилось после инцидента, и поэтому нет никакого способа доказать, что прогнозы были точными. Возможно, связь была сделана задним числом, или информация была неверно запомнена или даже сфабрикована.

В то же время всегда существует возможность «случайности», которая может привести к сновидениям, кажущимся предсказуемыми. Если подумать, 60 респондентов на самом деле не так много, и это может быть просто результатом когнитивной предвзятости - мы обращаем внимание только на те сны, которые, кажется, предсказывают будущее, и игнорируем сотни, которые этого не делают.

В ходе опроса было обнаружено, что люди довольно часто верят, что их сны могут предсказывать будущие события, и что большинство людей когда-то испытывали это. Однако опять же это можно объяснить предвзятостью памяти и случайностью. Беспорядочная природа снов также позволяет относительно легко находить связи между сновидениями и реальностью.

Крайне важно, что никаким слепым испытаниям не удалось доказать связь между мечтами и будущими событиями. В одном эксперименте участников просили вести дневники сновидений и настоящие дневники, и это устранило бы предвзятость памяти, а также ретроспективную подгонку сна к событию.При исследовании события в сновидениях не совпадали с событиями дневника. В других исследованиях, в которых людей просили прочитать о снах, которые предсказывали будущее, и тех, которые не предсказывали будущее, в фальшивых дневниках, было обнаружено, что люди более склонны вспоминать сны, которые, кажется, предсказывают будущее, демонстрируя когнитивную предвзятость, которая может приводят к таким отчетам.

Тем не менее, огромное количество тематических исследований и утверждений, в которых сны точно предсказывали будущее, делает эту область достойной изучения и продолжающей привлекать внимание.

Предсказательные сны в истории

Многие из этих сообщений взяты из истории, и записи богаты историческими сообщениями о людях, которые имели важные предсказания и сообщения во сне. Когда вы смотрите на религиозные тексты и Священные Писания, имеется особенно много сообщений о предсказательных снах. Здесь многие люди на протяжении всей истории описывали, что их посещали пророки, ангелы, боги и т. Д., И передавали сообщения, касающиеся их личного будущего и будущего своей страны.В Библии история Иосифа является особенно ярким примером этого, в то время как греческая и римская мифология также имеет много свидетельств. Рисунки также изображают многие странные явления, которые происходят во сне, и в бесчисленных историях говорится о том, что главный герой «посещается» во сне. Многие религиозные и старомодные верования в сновидения описывают сны как время, когда дух физически удаляется из тела и может таким образом позволить человеку удаленно рассматривать вещи и путешествовать в пространстве и времени - что могло бы объяснить, как они мог заглянуть в будущее.

На протяжении всей истории отдельные люди зарабатывали на жизнь своей способностью предсказывать будущее в своих снах. Самый известный пример этого исходит от Нострадамуса, персонажа из истории, чьи загадки, как некоторые полагают, рассказывают о двух мировых войнах, нашем визите на Луну и глобальном потеплении - хотя скептики считают, что формулировка предсказаний означает, что их смысл можно интерпретировать разными способами, чтобы соответствовать жизненным событиям после того, как они произошли.

Заключение

В заключение, в настоящее время нет научного объяснения того, как наши сны могут предсказывать будущее, но многие по-прежнему предпочитают верить в это на основании собственного опыта из первых рук или рассказов других.

Одно из вероятных объяснений состоит в том, что наш мозг способен воспринимать огромное количество информации, и не все это мы осознаем сознательно. Точно так же, как наши сны могут сказать нам, что с нашим телом что-то не так, они могут также предложить подсказки в будущем, поскольку наш мозг смотрит на случайную информацию, которую он сопоставил, и вплетает ее в повествование. Возьмем пример исследования в Аберфане - возможно, этот маленький мальчик неосознанно осознавал тот факт, что отходы на склоне холма представляют угрозу для его школы, или, возможно, он слышал, как разгневанные родители или представители СМИ говорили об этом.Даже если сознательно не беспокоиться о грязевом потоке, образы и объект могут найти свой путь в его воспоминаниях, и его мозг может превратить эту информацию в историю о том, что это нанесло вред его школе.

Это могло бы объяснить многие случаи, когда наши сны предсказывали будущее, а затем, если вы объедините этот немного увеличенный шанс того, что наш мозг «понимает все правильно», с тем фактом, что у нас есть когнитивная предвзятость, которая заставляет нас уделять больше внимания тем снам, которые точны ... тогда неудивительно, что мы начинаем чувствовать, что наш мозг предсказывает будущее.

Конечно, это всего лишь одно объяснение, подходящее для обоих лагерей, и оно не высечено на камне. Вы сами можете интерпретировать сны и их значение.

Практическое занятие: прогнозирование оттока клиентов. Короче говоря - в этой статье мы… | by flo.tausend

Короче говоря - в этой статье мы хотим запачкать руки: построим модель, которая идентифицирует наших любимых клиентов, которые намерены покинуть нас в ближайшем будущем. Мы делаем это, реализуя прогнозную модель с помощью Python. Не ожидайте идеальной модели, но ожидайте того, что вы сможете использовать в своей компании / проекте уже сегодня!

Прежде чем мы начнем, давайте кратко рассмотрим, что такое отток на самом деле: отток определяет количество клиентов, которые отказались от подписки или расторгли свой контракт на обслуживание.Клиенты, отказывающиеся от ваших услуг или продуктов, не приносят удовольствия ни одному бизнесу. Очень дорого вернуть их после проигрыша, даже не думая, что они не будут проводить лучший маркетинг из уст в уста, если будут неудовлетворены. Узнайте все об основах оттока клиентов в одной из моих предыдущих статей. А теперь приступим!

Как мы прогнозируем отток клиентов?

Базовый уровень для прогнозирования будущего оттока клиентов - это данные из прошлого. Мы смотрим на данные от клиентов, которые уже отказались (ответ), и их характеристики / поведение (предикторы) до того, как произошел отток.Подбирая статистическую модель, которая связывает предикторы с откликом, мы попытаемся предсказать отклик для существующих клиентов. Этот метод относится к категории контролируемого обучения, на случай, если вам понадобится еще одно жужжащее выражение. На практике мы выполняем следующие шаги, чтобы сделать эти точные прогнозы:

Процесс высокого уровня

Вариант использования / Бизнес-пример
Шаг первый - это собственно понимание бизнеса или варианта использования с желаемым результатом. Только понимая конечную цель, мы можем построить модель, которая действительно будет полезна.В нашем случае цель - уменьшить отток клиентов за счет заблаговременного выявления потенциальных кандидатов на отток и принятия упреждающих действий, чтобы заставить их остаться.
Сбор и очистка данных
С пониманием контекста можно определить правильные источники данных, очистив наборы данных и подготовившись к выбору функций или проектированию. Звучит довольно просто, но это, наверное, самая сложная часть. Модель прогнозирования хороша ровно настолько, насколько хорош источник данных. И особенно стартапам или небольшим компаниям часто бывает сложно найти достаточно данных для адекватного обучения модели.
Выбор функций и проектирование
На третьем этапе мы решаем, какие функции мы хотим включить в нашу модель, и подготавливаем очищенные данные для использования в алгоритме машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов.
Моделирование
Подготовленными данными мы готовы скормить нашу модель. Но чтобы делать хорошие прогнозы, нам, во-первых, нужно найти правильную модель (выбор), а во-вторых, нужно оценить, действительно ли алгоритм работает. Хотя обычно это требует нескольких итераций, мы будем делать это довольно просто и остановимся, как только результаты будут соответствовать нашим потребностям.
Выводы и действия
И последнее, но не менее важное: мы должны оценить и интерпретировать результаты. Что это означает и какие действия мы можем получить в результате? Потому что прогнозирование оттока клиентов - это только половина дела, и многие люди забывают, что, просто прогнозируя, они все равно могут уйти. В нашем случае мы действительно хотим заставить их перестать уходить.

Инструменты для прогнозирования оттока в python

Чтобы предсказать, откажется клиент или нет, мы работаем с Python и его замечательными библиотеками с открытым исходным кодом.Прежде всего, мы используем Jupyter Notebook, приложение с открытым исходным кодом для живого кодирования, которое позволяет нам рассказать историю с помощью кода. Кроме того, мы импортируем Pandas, который помещает наши данные в простую в использовании структуру для анализа и преобразования данных. Чтобы сделать исследование данных более понятным, мы используем plotly для визуализации некоторых наших идей. Наконец, с помощью scikit-learn мы разделим наш набор данных и обучим нашу прогнозную модель.

Набор данных

Одним из самых ценных активов компании являются данные.Поскольку данные редко публикуются, мы берем доступный набор данных, который вы можете найти на веб-сайте IBM, а также на других страницах, таких как Kaggle: Telcom Customer Churn Dataset. Набор необработанных данных содержит более 7000 записей. У всех записей есть несколько функций и, конечно же, столбец, в котором указано, ушел ли клиент или нет.
Чтобы лучше понять данные, мы сначала загрузим их в pandas и исследуем с помощью некоторых очень простых команд.

 import numpy as np 
 import pandas as pd 
 import matplotlib.pyplot as plt 
 import seaborn as sns 
 import warnings 
 warnings.filterwarnings ("ignore") from pylab import rcParams% matplotlib inline # Загрузка CSV с pandas 
 data = pd.read_csv ('.. Отток клиентов / Telco-Customer- Churn.csv ')

Исследование и выбор функций

Этот раздел довольно короткий, поскольку вы можете узнать больше об общем исследовании данных в лучших руководствах. Тем не менее, чтобы получить первоначальное представление и узнать, какую историю вы можете рассказать с данными, исследование данных определенно имеет смысл.Используя функции python data.head (5) и data.shape, мы получаем общий обзор набора данных.

Обзор набора данных - всего 7043 строки с 21 столбцом

Мы подробно рассмотрим целевую функцию, фактический «отток». Поэтому мы строим график соответственно и видим, что 26,5% от общего количества оттока клиентов. Это важно знать, чтобы в данных по обучению у нас была одинаковая пропорция оттока клиентов к не оттока.

 # Данные для построения графика 
 sizes = data ['Churn'].value_counts (sort = True) 
 colors = ["серый", "фиолетовый"] 
 rcParams ['figure.figsize'] = 5,5 # Построить 
 plt.pie (sizes, explode = explode, labels = labels, colors = colors, 
 autopct = '% 1.1f %%', shadow = True, startangle = 270,) plt.title ('Процент оттока в наборе данных') 
 plt.show ()

Подготовка данных и разработка функций

Be осознавая, что чем лучше мы подготовим наши данные для модели машинного обучения, тем точнее будет наш прогноз. У нас может быть самый продвинутый алгоритм, но если наши обучающие данные плохи, наш результат тоже будет плохим.По этой причине специалисты по данным тратят так много времени на подготовку данных. А поскольку предварительная обработка данных занимает много времени, но здесь не в фокусе, мы проработаем несколько образцовых преобразований.

Удаление нерелевантных данных
Могут быть включены данные, которые не нужны для улучшения наших результатов. Лучше всего это идентифицировать логическим мышлением или созданием корреляционной матрицы. Например, в этом наборе данных есть идентификатор клиента. Поскольку это не влияет на наш прогнозируемый результат, мы опускаем столбец с функцией pandas «drop ()».

 data.drop (['customerID'], axis = 1, inplace = True)

2. Отсутствующие значения
Кроме того, важно обрабатывать отсутствующие данные. Значения могут быть идентифицированы, например, функцией «.isnull ()» в пандах. После определения нулевых значений в каждом случае зависит, имеет ли смысл заполнить отсутствующее значение, например, средним, медианой или режимом, или в случае достаточного количества обучающих данных полностью удалить запись. В наборе данных, с которым мы работаем, есть очень необычный случай - нет нулевых значений.Нам повезло на сегодня, но важно знать, что обычно нам приходится с этим справляться.

3. Преобразование числовых характеристик из объекта
Из нашего исследования данных (в данном случае «data.dtypes ()») мы видим, что столбцы MonthlyCharges и TotalCharges являются числами, но фактически в формате объекта. Почему это плохо? Наша модель машинного обучения может работать только с реальными числовыми данными. Поэтому с помощью функции «to_numeric» мы можем изменить формат и подготовить данные для нашей модели машинного обучения.

 data ['TotalCharges'] = pd.to_numeric (data ['TotalCharges'])

4. Категориальные данные в числовые данные
Поскольку мы не можем ничего вычислить со строковыми значениями, мы должны преобразовать эти значения в числовые. Простым примером в наборе данных Telcom является пол. Используя функцию Pandas «get_dummies ()», два столбца заменят столбец пола на «пол_Женщина» и «пол_Мужчина».

В дополнение к этому мы могли бы использовать функцию «get_dummies ()» для всех категориальных переменных в наборе данных.Это мощная функция, но наличие такого количества дополнительных столбцов может раздражать.

5. Разделение набора данных
Во-первых, нашу модель нужно обучить, во-вторых, нашу модель нужно протестировать. Поэтому лучше всего иметь два разных набора данных. На данный момент у нас есть только один, очень часто разделяют данные соответствующим образом. X - данные с независимыми переменными, Y - данные с зависимой переменной. Переменная размера теста определяет, в каком соотношении будут разделены данные. Довольно часто это делается при соотношении 80 тренировок / 20 тестов.

 data ["Churn"] = data ["Churn"]. Astype (int) Y = data ["Churn"]. Values 
 X = data.drop (labels = ["Churn"], axis = 1)  # Create Train & Test Data  
 from sklearn.model_selection import train_test_split 
 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split (X, y, test_size = 0.2, random_state = 101)

Логистическая регрессия и тестирование модели

Логистическая регрессия из наиболее часто используемых алгоритмов машинного обучения и в основном используется, когда зависимая переменная (здесь отток 1 или отток 0) является категориальной.Напротив, независимые переменные могут быть категориальными или числовыми. Обратите внимание, что, конечно, имеет смысл подробно разобраться в теории, лежащей в основе модели, но в этом случае наша цель - использовать прогнозы, которые мы не будем рассматривать в этой статье.

Шаг 1. Давайте импортируем модель, которую мы хотим использовать из sci-kit learn
Шаг 2. Мы создаем экземпляр модели
Шаг 3. Обучаем модель на обучающем наборе данных и сохраняем информацию, полученную из данных.

 от sklearn.linear_model import LogisticRegression 
 model = LogisticRegression () 
 result = model.fit (X_train, y_train)

С обученной моделью теперь мы можем предсказать, отказался клиент от нашего тестового набора данных или нет. Результаты сохраняются в «prediction_test», после чего измеряется и печатается оценка точности.

 из метрик импорта sklearn 
 prediction_test = model.predict (X_test) # Распечатать точность прогноза 
 print (metrics.accuracy_score (y_test, prediction_test))

Оценка показывает, что в 80% случаев наша модель предсказывала правильные результат нашей проблемы бинарной классификации.Это считается неплохим для первого запуска, особенно если посмотреть, какое влияние оказывает каждая переменная и имеет ли это смысл. Итак, с конечной целью сократить отток и своевременно предпринять правильные профилактические меры, мы хотим знать, какие независимые переменные имеют наибольшее влияние на наш прогнозируемый результат. Поэтому мы устанавливаем коэффициенты в нашей модели равными нулю и смотрим на веса каждой переменной.

 # Чтобы получить веса всех переменных 
 weights = pd.Series (model.coef_ [0], 
 index = X.columns.values) 
 weights.sort_values (ascending = False)

Можно заметить, что некоторые переменные имеют положительное отношение к нашей предсказанной переменной, а некоторые - отрицательное. Положительное значение положительно влияет на нашу прогнозируемую переменную. Хороший пример - «Contract_Month-to-month»: положительное отношение к оттоку означает, что наличие этого типа контракта также увеличивает вероятность оттока клиента. С другой стороны, «Контракт_Два года» находится в крайне отрицательном отношении к прогнозируемой переменной, а это означает, что клиенты с этим типом контракта вряд ли уйдут.Но мы также можем видеть, что некоторые переменные не имеют смысла в первом пункте. «Fiber_Optic» занимает первое место по положительному влиянию на отток. Хотя мы ожидаем, что это заставит клиента остаться, поскольку это обеспечивает ему быстрый доступ в Интернет, наша модель говорит о другом. Здесь важно копнуть глубже и получить некоторый контекст для данных.

Да, мы сделали это - что дальше?

Обнимите своего клиента и заставьте его остаться :)

Один - поговорите со своей командой.
Мы не только выяснили, какие клиенты с большой вероятностью уйдут, но и выяснили, какие функции больше всего повлияют на уход клиента.Поэтому настоятельно рекомендуется поделиться этими знаниями с вашей командой по работе с клиентами и изменить их направленность. Только если команда знает, на чем делать упор, команда сможет направить клиента к функциям, которые заставят его / ее оставаться в компании дольше. Говорите открыто, обсуждайте варианты и убедитесь, что вы понимаете весь контекст. Во многих случаях служба поддержки клиентов или служба поддержки могут предоставить дополнительную качественную информацию, которая может подчеркнуть ваши выводы или полностью рассказать историю, отличную от ваших.

Два - Взаимодействуйте с клиентами, которые могут уйти .
Да, есть история о том, что спящим собакам нужно позволять лежать. Но в случае потенциального оттока - это чушь собачья. Если вы будете молчать и надеяться, что ваш клиент не уйдет, то рано или поздно это приведет к оттоку клиентов. Вместо этого не бойтесь, выходите и общайтесь со своими клиентами. Есть много вариантов, но лучший из них - самый очевидный: поговорить с ними.

Посмотрите на их профиль, определите характеристики и проанализируйте прошлые взаимодействия с вашим продуктом, а затем просто поговорите с ними.Спрашивайте отзывы, сообщайте о последних разработках, которые могут быть интересны, или рассказывайте им о новых функциях продукта. Обратитесь к клиентам, которые склонны к оттоку, но убедитесь, что вы предложили соответствующие вещи, которые могут соответствовать их индивидуальным потребностям. Это создаст ощущение того, что вас понимают, и свяжет их с вами и вашим бизнесом.

*********************************************** **************

Статьи, относящиеся к этому:

Практическое руководство: настройка среды данных с помощью Docker

Устранение оттока - это взлом роста 2.0

Данные и статистика, вводящие в заблуждение

************************************** ***********************

Большая часть того, о чем я пишу, занимает меня в нашем собственном Startup investory.io.
Жду ваших впечатлений :)