Как научиться предвидеть ближайшее будущее
Как совершать ментальные путешествия в будущее и предвидеть будущее?
Можно ли научиться предвидеть будущее? Да, безусловно! Узнайте удивительную технику путешествия в будущее!
Путешествия в будущее привлекает многих. Люди всегда смотреть вперед, заходить за грань, знать, как будут развиваться события. И это желание характерно для людей на протяжении всей истории человечества.
Последние научные исследования вместе с древними эзотерическими¹ знаниями говорят о том, что есть только момент «здесь и сейчас», что будущее и прошлое тоже находятся сейчас!
И существует возможность предвидеть будущее осознанно!
С помощью описанного в данной статье вы сможете предсказывать предстоящие события, знать, что будет дальше.
Можно получать информацию как о своей личной жизни, так и о всей планете. А это открывает совершенно другие возможности для вашего роста и благополучия!
Главное требование: особое состояние сознания!
Для того чтобы предвидеть будущее, нужно выйти за рамки времени! Это можно сделать, войдя в особое состояние работы сознания.
Неосознанно люди бывают в нем каждый день: наиболее ярко это проявляется во время засыпания и сразу после пробуждения, когда разум находится в трансе (медитации²). Задача человека — научиться вызывать в себе это состояние, называемое состоянием промежутка, осознанно.
На нашем сайте вы можете найти различные техники, как научиться входить в другие состояния сознания, один из способов указан в примечаниях к данной статье.
Состояние промежутка можно также назвать глубоким трансом, оно нарабатывается путем регулярных тренировок.
Техника, как предвидеть будущее!
1. Практик садится, принимает удобное положение и закрывает глаза.
Помещение, где будет проходить тренировка, должно быть тихим и спокойным. Никто не должен отвлекать от занятия.
2. Человек начинает расслаблять мышцы тела, проходя вниманием каждую группу мышц с головы до ног.
3. Постепенно разум будет расслабляться вместе с телом, практикующий попадет в легкое медитативное состояние. Его задача — уйти еще глубже.
4. Он начинает концентрироваться³ на своем дыхании: не вмешиваясь процесс, просто наблюдает за тем, как происходит вдох и выдох, ощущая каждое движение.
5. Постепенно практик будет засыпать. Ему необходимо сохранить осознанность, не заснуть (для этого нужно концентрироваться на дыхании), постепенно это выведет его в состояние промежутка.
6. Человек мысленно поворачивается налево и входит в густой туман, скрывающий будущее.
6. Войдя в облако тумана, практикующий увидит, что оно состоит из множества событий и линий времени. Здесь необходимо мысленно заявить свой вопрос. Он произносится четко и твердо: «Я хочу узнать, что…»
7. Спустя некоторое время туман времени начнет трансформироваться, расступаться, пока в определенный момент практик не сможет увидеть предстоящее событие, информацию о нем.
8. Когда человек выяснит все, что необходимо, он благодарит время за помощь и просит вернуть его в привычное состояние бодрствования.
9. Облако тумана начнет сгущаться вокруг практикующего. Здесь нужно повернуть направо и идти вперед, возвращаясь в настоящее.
10. Человек создает намерение вернуться в себя, делает несколько глубоких вдохов; сосчитав до пяти, вновь начинать ощущать свое тело.
Секреты состояния промежутка!
Состояние промежутка — это очень глубокий уровень.
Научившись находиться на этом уровне, вы попадаете на уровень всей Вселенной. Именно здесь, за рамками времени, начинается настоящее могущество!
Здесь можно совершать путешествия во времени, входить в состояние глубокой медитации. Молитвы, произнесенные в этом состоянии, будут обязательно услышаны Создателем. Настоящие мастера управляют реальностью на этом уровне и могут предвидеть будущее!
Для того чтобы освоить описанную методику, нужно набраться терпения и заниматься регулярно каждый день в течение нескольких месяцев. Успех зависит от множества факторов, таких как умение концентрироваться и входить в медитацию, расслабляться и управлять эмоциями.
Самое главное: поймать состояние промежутка! Это станет качественным прорывом в вашей саморазвитии, дающем поразительно быстрые результаты!
Данная практика свяжет вас с Космическим Сознанием. Это даст дополнительную защиту вам и вашим близким. Рекомендуется каждое утро обращаться к Космическому Сознанию, благодарить его и просить направлять вашу жизнь по самому благополучному пути.
Олег
Примечания и тематические статьи для более глубокого понимания материала
¹ Эзотеризм — совокупность знаний, сведений, недоступных непосвящённым, несведущим в мистических учениях людям, особых способов восприятия реальности, имеющих тайное содержание и выражение в «психодуховных практиках» (Википедия).
² Медитация — род психических упражнений, используемых в составе духовно-религиозной или оздоровительной практики, или же особое психическое состояние, возникающее в результате этих упражнений (или в силу иных причин) (Википедия).
³ Методику развития концентрации узнайте в статье: «Как легко развить концентрацию внимания?»
8 великих авторов научной фантастики, которые пытались предсказать будущее
Можно ли предсказать будущее? Многие считают, что это не так, но эти восемь известных авторов научной фантастики могут убедить вас в обратном.
От Жюля Верна, очевидно предсказавшего Интернет, до Артура Кларка, предсказавшего 3D-печать, вы можете начать сомневаться в этой возможности.
Или нет, мы предоставим вам решать.
Как это называется, когда можно заглянуть в будущее?
Существуют различные термины, которые могут использоваться для обозначения очевидной способности видеть будущее.К ним относятся, но не ограничиваются:
- Precognition;
- Prescience;
- Предвидение, или взгляд в будущее; и,
- Ясновидение
СВЯЗАННЫЕ: 29 УЖАСНЫХ ПРОГНОЗОВ О БУДУЩИХ ТЕХНОЛОГИЯХ
Большинство из них, если не все, используются для вывода какой-то экстрасенсорной или паранормальной способности видеть будущие события. Как и следовало ожидать, в настоящее время нет достоверных научных доказательств таких способностей.
Среди прочего, такая способность, вероятно, нарушила бы принцип причинности (эффект не может существовать до своей причины).
Дежавю предсказывает будущее?
Дежавю - это ощущение, что вы уже пережили настоящую ситуацию раньше. Фактически, этот термин в буквальном переводе означает «уже видел».
Кто-то хочет, чтобы вы поверили, что это явление является формой предвидения или пророчества о вашей текущей ситуации из какого-то времени в прошлом. Излишне говорить, что это не является общепринятым в науке, которая склонна рассматривать это как форму физической или психической аномалии.
Объяснения варьируются от раздельного восприятия (получение одной и той же сенсорной информации дважды в быстрой последовательности) или мгновенной ошибки памяти.
Можете ли вы предсказать будущее?
Нет, не совсем. Вы можете делать обоснованные предположения на основе тенденций и данных, но любые правильные предположения - это просто вероятные сценарии, основанные на доказательствах и причинно-следственных связях.
Например, метеорологи или финансовые аналитики пытаются предсказать будущие события на основе известных переменных и прошлых причин и следствий.Но это не точная наука, и их прогнозы никогда не бывают верными на 100%; но на самом деле это далеко не так.
По крайней мере, пока.
1. Жюль Верн многое предсказал для ХХ века
В своем первом романе «Париж в двадцатом веке» Жюль Верн точно предсказал большую часть прошлого века. В этой неопубликованной книге 1863 года Жюль, похоже, намного опередил свое время.
В книге он точно предсказал такие вещи, как крупномасштабная жизнь в пригороде, карьеристки, электронная музыка, управляемая синтезаторами, и индустрия звукозаписи для ее продажи, города с лифтами, электрическое искусственное освещение в течение ночи, газовые автомобили, и многое другое.
2. Марк Твен предсказал Интернет и социальные сети
В рассказе 1898 года Марк Твен, кажется, точно предсказал Интернет. История под названием «» из «Лондонской таймс» в 1904 году «» полностью перенесена на пять лет в будущее (в то время).
В центре внимания молодой изобретатель, который разрабатывает устройство под названием телеэлектроскоп. Устройство, как оказалось, звучит для нас очень знакомо сегодня:
«Как только в Парижском контракте был выпущен телеэлектроскоп, он был доставлен в общественное пользование и вскоре был подключен к телефонным системам всего мира.В настоящее время был представлен улучшенный телефон «безграничного расстояния», и повседневные дела на земном шаре стали видимыми для всех, а также доступными для обсуждения свидетелями, разнесенными на любое количество лиг ».
3. Олдос Хаксли сделал несколько жутких предсказаний относительно событий. будущее
Помимо своих видений будущего в своих великих антиутопических произведениях, таких как «О дивный новый мир», он также сделал некоторые интересные наблюдения следующих 50 лет еще в 1950-х годах.
В это время он сделал следующее предсказание мира, который может выглядеть как 2000 год:
«В течение следующих пятидесяти лет человечество столкнется с тремя большими проблемами: проблемой избежания войны; проблемой питания и одежды; население в два с четвертью миллиарда, которое к 2000 году нашей эры вырастет до трех миллиардов, и проблема снабжения этих миллиардов без разрушения незаменимых ресурсов планеты ».
Хотя его прогнозы верны, его оценка численности населения не соответствовала примерно 50%.Неплохо, Хаксли.
4. Артур Кларк предсказал 3D-печать
Еще в 1960-е годы покойный великий Артур Кларк сделал несколько интересных предсказаний о будущем. Сюда входили Интернет, 3D-печать и, как ни странно, обученные слуги обезьян.
В документальном фильме BBC 1964 года Артур излагает свое видение будущего. Он подробно описывает, как, по его мнению, в будущем люди смогут связываться с людьми, не зная их местонахождения, и легко вести бизнес в любой точке мира.
Для вас это похоже на Интернет? Он также предсказывает изобретение того, что он называет «устройством репликации».
Такую технологию можно использовать для создания точной копии чего угодно. Хотя многие сразу же подумают о репликаторе из «Звездного пути», можно утверждать, что 3D-принтеры тоже подходят для этих целей.
Он также сделал несколько других предсказаний о достижениях медицины и многом другом.
5. Роберт Хайнлайн также предсказывал будущее
Роберт Хайнлайн, один из величайших писателей-фантастов всех времен, прославился своими великими произведениями Незнакомец в чужой стране , Луна - суровая госпожа , Starship Troopers, и Time Enough for Love. Он, как и другие авторы в нашем списке, сделал некоторые предсказания о своем собственном будущем еще в 1940-х годах.
Вы можете найти их здесь вкратце, и, похоже, он ошибся. По крайней мере на данный момент.
6. J.G. Баллард предсказал социальные сети
Дж. Г. Баллард, автор великих работ, таких как Crash , Empire of the Sun , High-Rise и The Atrocity Exhibition , вполне мог предсказывать рост социальных сетей.В одном из интервью журналу ID в 1987 году он сказал: -
«Каждый дом будет превращен в отдельную телестудию. Мы все будем одновременно актерами, режиссерами и сценаристами в нашей мыльной опере. Люди начнут показы. сами. Они станут своими собственными телевизионными программами ".
Можно сказать, симпатичное место.
7. Филип К. Дик предсказал довольно много вещей
Филип К. Дик - еще один из величайших писателей-фантастов всех времен.Его многочисленные работы были источником вдохновения как для авторов, так и для поклонников вплоть до его смерти в начале 1980-х годов.
Но незадолго до своей смерти, в 1980 году, он и несколько других авторов сделали некоторые предсказания о ближайшем будущем в «Книге предсказаний». Вклад Дика был действительно пугающим.
Например, он предвидел время, когда ДНК можно будет искусственно модифицировать, и в 1985 году в СССР произойдет ядерная авария (Чернобыль произошел в 1986 году).
8. Исаак Азимов предсказал и о современном мире
Исаак Азимов сделал несколько интересных предсказаний будущего еще в 1983 году.Сюда входили такие вещи, как массовая компьютеризация, глобальное сотрудничество, больше свободного времени и лунная добыча.
Он сделал эти прогнозы на мероприятии New York World's Affair 1964 года, в котором изложил свое видение следующих 50 лет.
.Технологии, которые изменят наш образ жизни
(Pocket-lint) - Технологии способны на многое, и изменение мира - одна из них.
Нам повезло жить в то время, когда наука и технологии могут помочь нам, облегчить нашу жизнь и переосмыслить то, как мы ведем нашу повседневную жизнь.
Технология, с которой мы уже познакомились и к которой мы привыкли, проложила нам путь к дальнейшим инновациям, и этот список текущих и будущих технологий, безусловно, может еще больше изменить нашу жизнь.
Вот наш список технологий, которые «вероятно» изменят нашу жизнь навсегда в ближайшее десятилетие и далее:
Blue OriginКосмический туризм
Мы можем без проблем летать практически в любую страну мира, но что, если бы мы могли все в один прекрасный день увидеть Землю из космоса? Такие компании, как Virgin Galactic, SpaceX и даже Amazon Blue Origin, хотят однажды воплотить это в реальность и предоставить нам (очень дорогое) место на борту космического корабля, чтобы вывести нас на орбиту. Пассажиры космического челнока Amazon New Shepard будут доставлены на 100 км над уровнем моря, а затем вернутся на землю с парашютом.
ВикипедияКолонизация других планет
Мы сеем хаос на Земле в течение длительного времени, и планета может только так долго мириться с разрушительной природой человечества.
Если мы не уничтожим его, однажды мы перерастем его. В разработке планы колонизации других планет, и Марс, несомненно, будет первой точкой захода. С развитием технологий это видение будущего быстро становится научным фактом, а не научной фантастикой.
PexelsРоботы в космосе и на рабочем месте
НАСА уже отправляет в космос роботов разных форм и размеров.По мере развития технологий в этом есть смысл. Роботам не нужно беспокоиться о кислороде, чтобы дышать, или о еде для еды, и они могут быть заполнены датчиками для отправки данных на Землю.
То же самое и на рабочем месте. Роботы могут выполнять более сложную, опасную и унылую работу, чтобы избавить человечество от неприятностей и рисков. Теоретически они также могут работать быстрее, эффективнее и с меньшим количеством ошибок.
TeslaЭлектрические / беспилотные автомобили
В электромобилях нет ничего нового; они уже давно на наших дорогах и только поправляются.
Автомобильные аккумуляторы служат дольше, инфраструктура зарядных станций растет, а в технологии автономного вождения вкладываются значительные средства, что означает, что они появятся раньше, чем вы думаете. У Tesla уже есть сложный режим автопилота, который может взять на себя некоторые элементы управления вождением, но однажды производители автомобилей надеются отпустить нас полностью без помощи рук.
pal-robotics.comРоботы-дворецкие
Работа по дому, работа по дому. Скучно и, к сожалению, необходимо. Но что, если бы роботы могли спасти вас от страданий? У нас уже есть начинания с роботами-пылесосами и умной бытовой техникой.Появляются и более крупные и полезные роботы.
Мы могли бы легко жить в будущем, полном полезных роботов, помогающих по дому в качестве дворецких, поваров или обычных собак.
ПроводнойДороги над реками
Пространство ограничено и быстро заканчивается, особенно в густонаселенных городских пространствах. Эта концепция показывает будущее, в котором дороги и жилые помещения переместились за воду. Когда беспилотные автомобили делают всю работу и достаточно быстрые, путешествия через океаны таким образом тоже могут быть нереальными.
MollerЛетающие машины
Когда на дорогах не остается места, есть основания думать, что мы можем подняться в небо. Уже существует множество интересных конструкций летающих автомобилей, которые показывают, что такое будущее вполне реально.
Pocket-lint
Технология солнечных панелей
Солнечные панели - еще одна технология, которая существует уже некоторое время, но их потенциал в будущем огромен. Теперь они не только могут быть спрятаны в черепице на крыше вашего дома благодаря черепице Tesla Solar Roof, но некоторые компании разрабатывают способы интеграции их в крыши автомобилей, где они смогут приводить в действие автомобильную технику или производить батарея длится дольше.
HyperloopСверхскоростные поезда
Еще одна компания, поддерживаемая Илоном Маском, Hyperloop - это высокоскоростная подземная транспортная система, которая в настоящее время строится и испытывается в Америке. Первый запланированный маршрут пройдет из Лос-Анджелеса в Сан-Франциско. По другому маршруту планируется перейти из Нью-Йорка в Вашингтон, округ Колумбия, за 29 минут, а не за 2 часа 56 минут, которые требуются сейчас.
Сверхскоростные поезда, идущие под землю и под воду, могут произвести революцию не только в общественном транспорте, но и в международном сообщении.Представьте, что вы можете перемещаться из одной страны в другую за то же время, которое в настоящее время требуется для перемещения между городами.
UnicornhuntРабота в VR
Дополненная реальность, или AR, имеет невероятный потенциал. Он существует уже некоторое время в виде различных приложений, которые могут накладывать информацию вокруг вас и отличаются от VR, потому что они накладывают информацию, а не просто помещают вас в виртуальную реальность.
Компании экспериментируют с использованием устройств дополненной и виртуальной реальности на рабочем месте.Их можно использовать по-разному, включая визуальные представления чертежей, виртуальные масштабные модели разрабатываемых продуктов или для простых вещей, таких как виртуальные собрания команд.
DreamWorks Pictures / 20th Century FoxВычисления на основе жестов
Возможно, это стало популярным благодаря Minority Report, но концепция вычислений на основе жестов существует уже некоторое время. Он также уже используется во многих различных технологиях и в любом случае для большинства является почти второй натурой.
Сколько жестов мы уже используем изо дня в день на наших смартфонах, планшетах и других смарт-устройствах? Разумно видеть будущее, в котором мы больше не ограничены мышью и клавиатурой и вместо этого полагаемся на голос и действия для управления данными в виртуальном пространстве.
CicretНосимые экраны
Возможно, в настоящее время мы мечтаем о складных телефонах и экранах, но будущее вполне может оказаться безэкранным.
Существует множество сенсорных устройств, похожих на проекторы, которые могут направлять полезные экраны на вашу кожу, одежду или другие поверхности.Будущее технологий для смартфонов может потребовать даже не устройства в кармане, а того, что вы носите или имплантировали.
VolvoБеспилотные грузовики
Беспилотные автомобили - это одно, но Транспортная исследовательская лаборатория (TRL) хочет, чтобы беспилотные грузовики на дорогах Великобритании в самом ближайшем будущем. Идея состоит в том, чтобы в колонне ездили до трех грузовиков, а ведущий автомобиль контролировал ускорение и торможение двух автомобилей позади него. «Подчиненные» грузовики, все еще имея «водителя», который будет управлять ими, смогут ехать гораздо ближе друг к другу по сравнению с управляемыми людьми, и, следовательно, сократить расходы на топливо и выбросы.
Скоро мы будем жить в будущем, когда наши поставки и грузы будут транспортироваться с помощью компьютерного транспорта. Более эффективно и всегда вовремя.
3dersЕда, напечатанная на 3D-принтере
Мы не совсем живем в мире, где существуют репликаторы из «Звездного пути», и мы можем волшебным образом сотворить все, что захотим, из воздуха. Но технология 3D-печати быстро развивается, и компании уже экспериментируют с печатью еды.
Холодильник немного разряжен? Не проблема на будущее, просто распечатайте пирожные, овощи или даже пиццу.Мы мечтаем о большом здесь.
3D-печать набирает обороты и в других областях. От создания деталей самолетов и транспортных средств, замены суставов, таких как бедра, или частей для настольной игры, он по-прежнему имеет огромный потенциал изменить нашу жизнь в ближайшие годы. Материалы, которые используются для печати, также развиваются, и теперь они включают графен, который «легче воздуха», но в 10 раз прочнее стали.
Pocket-lintХолодильники, которые заказывают для вас
Если еда, напечатанная на 3D-принтере, кажется нереальной, как насчет холодильника, который определяет, когда у вас что-то заканчивается, и заказывает это для вас? Эта технология уже существует и с каждым годом становится все лучше и лучше.
В конце концов, это станет настолько обычным явлением, что в каждом доме будет один, и вам больше никогда не придется выходить в супермаркет.
ColgateИнтеллектуальные зубные щетки, которые отправляют данные вашему стоматологу
У нас уже есть интеллектуальные зубные щетки, которые следят за вашей техникой чистки, чтобы каждый раз чистить зубы хорошо и тщательно.
Но что, если бы ваша зубная щетка могла отправлять эти данные вашему стоматологу, чтобы ему даже не нужно было спрашивать, чистите ли вы зубную нить ежедневно? Или, что менее пугающе, использование датчиков для наблюдения за здоровьем зубов путем сканирования полостей или образования зубного налета.
KohlerУмные зеркала, проверяющие ваше здоровье
Быстрый взгляд в зеркало каждое утро дает вам визуальную подсказку о том, как вы себя чувствуете и смотрите на окружающий мир.
А теперь представьте себе будущее, в котором умные зеркала могут сканировать вас и сообщать о потенциальных проблемах со здоровьем, дефиците витаминов или предупреждать о скрытых проблемах. Предупредительная информация об этих симптомах может помочь вам подготовиться.
ИдеяТуалет, который анализирует ваши отложения
Умные туалеты - не новая идея.Японцы славятся своими невероятными туалетами с задними сиденьями с подогревом, встроенными биде и многим другим. Туалет будущего может пойти еще дальше, проанализировав ваши остатки на предмет болезни.
Представьте, насколько эффективным может быть такое устройство, помогая людям выявлять признаки рака кишечника на раннем этапе, прежде чем он станет серьезной проблемой. Это также может предупредить вас о диетических проблемах или недостатках, которые необходимо исправить, чтобы улучшить ваше здоровье.
5G.co.ukПодключение 5G
5G быстро становится реальностью и может предложить скорость загрузки выше, чем проводная, где бы вы ни находились.
Как вы понимаете, высокая скорость соединения без перегруженности откроет множество возможностей для «подключенных устройств» - от бытовой техники до автомобилей и гаджетов, которые мы еще даже не изобрели.
NBC NewsЭкзоскелет
Роботизированные экзоскелеты уже используются военными, чтобы дать солдатам дополнительную силу и способности, облегчая их работу, но они также могут помочь инвалидам, особенно тем, кто не может ходить или пользоваться руками. тоже легко.
Протезы и роботизированные конечности уже стали реальностью и оказались бесценными, но наличие целого роботизированного тела обеспечило бы совершенно новый уровень свободы для многих во всем мире.
BBC / Cyrus KabiruПереработка и модернизация
Постоянный отток новых технологий означает, что свалки часто переполнены старыми и устаревшими технологиями. Одна вещь, которую человечество должна будет сделать в будущем, - это изучить новые способы переработки, повторного использования и перепроектирования старых технологий, чтобы минимизировать отходы и спасти мир.
Люди уже придумывают множество интересных способов утилизации старых технологий, включая превращение вышедшего из употребления пластика в материал для мощения дорог и тротуаров.
Проводная связьВысотные фермы
По мере того, как население Земли продолжает расти, жизненное пространство сокращается не только для людей, но и для животных и растений, на которых мы полагаемся.
Разумно видеть будущее, в котором необходимо будет развивать технологии, позволяющие использовать сельхозугодья в необычных местах. Эта концепция высотных ферм в центре города не совсем из этого мира.
Tyson FoodsМясо, выращенное в лаборатории
Коровы на многоэтажках могут показаться немного помешанными, но выращенное в лаборатории мясо - это реальная вещь, над которой уже работают. Если ученые смогут разработать экономически эффективный способ выращивания съедобного мяса в лаборатории, это навсегда изменит наш образ жизни и еду.
Это изменение не только сокращает экологический ущерб, наносимый мясным животноводством миру, но и создает этическую альтернативу мясоедению, которым могли бы наслаждаться многие люди.
Huffington PostИскусственный интеллект
ИИ окружает нас повсюду.Он есть в машинах, роботах и даже в наших смартфонах. Голосовые помощники, такие как Siri, Alexa и Google Assistant, доказывают, насколько далеко AI уже зашел, но в конечном итоге он может найти свое применение в таких вещах, как роботы-слуги. Будем надеяться, что они не захватят мир!
Boston DynamicsРоботы-солдаты
Роботы - это актуальная тема для будущих технологий в нашем списке, но Boston Dynamics постоянно работает над машинами, предназначенными для поддержки или принятия активного участия в вооруженных силах.
Совершенно разумно представить себе будущее, в котором вместо мужчин и женщин в наших сражениях будут отправляться роботы.Эти одноразовые машины с большей вероятностью выполнят свою работу без страха, травм, проблем с посттравматическим стрессовым расстройством или последующего ухода, если они пострадают.
MITНанороботы, проверяющие ваше здоровье
Другие роботизированные технологии используются для наблюдения за нашим здоровьем и заботы о нем. Теоретически можно использовать крошечные микроскопические наноботы для сканирования и наблюдения за нашими внутренностями и выявления проблем со здоровьем.
Они также могут использоваться для восстановления поврежденных органов или выполнения сложных и деликатных хирургических процедур и устранения необходимости в традиционной инвазивной хирургии.Это может означать меньшее время пребывания в больнице, меньшее время восстановления и меньше шрамов.
MIT Technology ReviewМеталл, напечатанный на 3D-принтере
В последние несколько лет объем 3D-печати значительно возрос. Совсем недавно благодаря прогрессу в технологии исследователи начали производить 3D-печатные детали из металла и нержавеющей стали. Некоторые из этих методов позволяют даже производить детали, которые прочнее и надежнее, чем детали, изготовленные традиционным способом.
Как будто этого было недостаточно, в 2017 году одна компания даже начала создавать 3D-принтеры по металлу менее чем за 100 000 долларов.В то время как другая компания производила более крупные 3D-принтеры, способные производить материалы в 100 раз быстрее, чем методы старой школы. Кажется, будущее за 3D-печатью.
Pocket-lintОблачные игры без машин
В наши дни потоковое воспроизведение фильмов и музыки стало нормальным явлением. Вскоре мы сделаем то же самое и с играми. Представьте, что вы платите за услугу, когда вам больше не нужно иметь приставку или компьютер, но вы можете играть в высококачественные современные игры на своем телевизоре, транслируя потоковое видео из облака.
Более быстрый широкополосный доступ, лучшие игровые технологии и более надежная инфраструктура вскоре могут сделать это реальностью.
Franki Chamaki / Unsplash
Li-Fi
Эксперименты с Li-Fi проводились последние несколько лет, и он обладает интересным потенциалом для сверхбыстрой передачи данных. Li-Fi использует свет для передачи данных, а не радиоволны Wi-Fi. Эта технология теоретически способна передавать данные на гораздо более высоких скоростях, а также менее подвержена помехам.
Поскольку спектр видимого света примерно в 10 000 раз больше, чем спектр радиоволн, потенциал полосы пропускания намного больше. Также считается, что если Li-Fi все же удастся взлететь, он будет значительно дешевле Wi-Fi.
Написано Максом Лэнгриджем и Адрианом Уиллингсом.
.11 профессий в области науки о данных, формирующих будущее
Четыре года подряд Glassdoor называет специалиста по обработке данных лучшей работой в США. Более того, Бюро статистики труда США сообщает, что спрос на навыки работы с данными приведет к росту занятости в этой области на 27,9% к 2026 году. Существует не только огромный спрос, но и заметная нехватка квалифицированных специалистов по данным. .
Даниэль Гутьеррес, управляющий редактор в BIGDATA , сказал Forbes: «Ходят слухи, что определенно не хватает людей, которые могут заниматься наукой о данных.«Если у вас есть страсть к компьютерам, математике и поиску ответов с помощью анализа данных, то следующим шагом может стать получение ученой степени в области науки о данных или анализа данных.
Что такое Data Science?
Мартин Шедлбауэр, доктор философии и профессор науки о данных Северо-Восточного университета, говорит, что наука о данных используется «специалистами в области вычислительной техники, обладающими навыками сбора, формирования, хранения, управления и анализа данных [в качестве] важного ресурса для организаций, позволяющего принятие решений на основе данных.«Практически каждое взаимодействие с технологией включает данные - ваши покупки на Amazon, ленту Facebook, рекомендации Netflix и даже распознавание лиц, необходимое для входа в ваш телефон.
Amazon - яркий пример того, насколько полезен сбор данных для обычного покупателя. Наборы данных Amazon запоминают, что вы купили, сколько заплатили и что искали. Это позволяет Amazon настраивать последующие просмотры домашней страницы в соответствии с вашими потребностями. Например, если вы ищете снаряжение для кемпинга, детские товары и продукты, Amazon не будет спамить вам рекламой или рекомендациями по продуктам для гериатрических витаминов.Вместо этого вы увидите предметы, которые действительно могут принести вам пользу, например, компактный детский стульчик для кормления для младенцев.
Подробнее : Data Analytics vs. Data Science: A Breakdown
Точно так же анализ данных может быть полезен для напоминания вам о привычных покупках. Например, если вы заказываете подгузники каждый месяц, вы можете увидеть стратегически размещенный купон или сделку примерно в одно и то же время каждого месяца. Такое использование данных должно действовать как триггер, побуждающий вас подумать: «Я только что вспомнил, что мне нужно купить подгузники, и я должен купить их сейчас, потому что они есть в продаже.”
Наука о данных приносит пользу как компаниям, так и потребителям. Глобальный институт McKinsey обнаружил, что большие данные могут увеличить маржу прибыли ритейлера на 60 процентов, а «услуги, основанные на данных личного местоположения, могут позволить потребителям получить экономический излишек в размере 600 миллиардов долларов», что означает, что они могут приобрести товар или услугу по более низкой цене. чем они ожидали. Например, если вы заложили в бюджет 7500 долларов на покупку джакузи, а затем нашли именно ту модель, которую хотели, за 6000 долларов, ваш экономический профицит составил бы 1500 долларов.Наука о данных может одновременно повысить прибыльность ритейлера и сэкономить деньги потребителей, что является беспроигрышным вариантом для здоровой экономики.
Наука о данных помогает будущему
Наука о данных позволяет розничным продавцам влиять на наши покупательские привычки, но сбор данных имеет гораздо большее значение.
Наука о данных может улучшить общественное здоровье с помощью носимых трекеров, которые мотивируют людей придерживаться более здоровых привычек и могут предупреждать людей о потенциально критических проблемах со здоровьем.Данные также могут повысить точность диагностики, ускорить поиск лекарств от конкретных болезней или даже остановить распространение вируса. Когда в 2014 году в Западной Африке произошла вспышка вируса Эбола, ученые смогли отследить распространение болезни и спрогнозировать районы, наиболее уязвимые для нее. Эти данные помогли чиновникам здравоохранения опередить вспышку и предотвратить ее превращение в мировую эпидемию.
Наука о данных имеет важные приложения в большинстве отраслей. Например, данные используются фермерами для эффективного выращивания и доставки продуктов питания, поставщиками продуктов питания для сокращения пищевых отходов и некоммерческими организациями для активизации усилий по сбору средств и прогнозирования потребностей в финансировании.
В своем выступлении в 2015 году экономист и автор Freakonomics Стивен Левитт сказал, что генеральные директора знают, что они упускают из виду важность больших данных, но у них нет нужных команд для выполнения навыков. Он говорит: «Я все еще верю, что сочетание сотрудничества с большими данными фирм и рандомизации […] безусловно будет в центре того, что такое экономика и какие другие социальные науки будут развиваться».
Сделать карьеру в области науки о данных - это разумный шаг не только потому, что это модно и хорошо оплачивается, но и потому, что данные вполне могут быть той точкой поворота, на которой вращается вся экономика.
Востребованные вакансии в области науки о данных
Специалисты в области науки о данных необходимы практически во всех сферах занятости, а не только в сфере технологий. Фактически, пять крупнейших технологических компаний - Google, Amazon, Apple, Microsoft и Facebook - нанимают лишь половину одного процента сотрудников США. Однако для того, чтобы выполнять эти высокооплачиваемые и востребованные должности, обычно требуется продвинутое образование.
«Специалисты по обработке данных высокообразованы - 88% имеют как минимум степень магистра, а 46% - доктора философии - и хотя есть заметные исключения, обычно требуется очень сильное образование, чтобы развить глубину знаний, необходимых для работы в области данных ”Сообщает KDnuggets, ведущий сайт по большим данным.
Вот некоторые из ведущих профессий в области науки о данных, в которые вы можете войти, получив ученую степень.
1. Специалист по данным
Средняя зарплата: 139 840 долларов
Типичные требования к работе: Находите, очищайте и систематизируйте данные для компаний. Специалистам по обработке данных потребуется уметь анализировать большие объемы сложной необработанной и обработанной информации, чтобы находить закономерности, которые принесут пользу организации и помогут в принятии стратегических бизнес-решений.По сравнению с аналитиками данных, специалисты по анализу данных гораздо более техничны.
Подробнее: Чем занимается специалист по данным?
2. Инженер по машинному обучению
Средняя зарплата: 114 826 долларов
Стандартные требования к должности: Инженеры по машинному обучению создают воронки данных и предоставляют программные решения. Обычно им необходимы сильные статистические навыки и навыки программирования, а также знания в области разработки программного обеспечения. Помимо разработки и создания систем машинного обучения, они также несут ответственность за проведение тестов и экспериментов для мониторинга производительности и функциональности таких систем.
3. Ученый по машинному обучению
Средняя зарплата: 114 121 долл. США
Типичные требования к должности: Исследуйте новые подходы к работе с данными и алгоритмы, которые будут использоваться в адаптивных системах, включая методы контролируемого, неконтролируемого и глубокого обучения. Ученые, занимающиеся машинным обучением, часто называют себя научным сотрудником или инженером-исследователем.
4. Разработчик приложений
Средняя зарплата: 113 757 долларов
Стандартные требования к работе: Отслеживайте поведение приложений, используемых в бизнесе, и то, как они взаимодействуют друг с другом и с пользователями.Архитекторы приложений также сосредоточены на проектировании архитектуры приложений, включая создание таких компонентов, как пользовательский интерфейс и инфраструктура.
5. Архитектор предприятия
Средняя зарплата: 110 663 долларов США
Типичные требования к должности: Корпоративный архитектор отвечает за согласование стратегии организации с технологиями, необходимыми для достижения ее целей. Для этого они должны иметь полное представление о бизнесе и его технологических потребностях, чтобы разработать системную архитектуру, необходимую для удовлетворения этих потребностей.
6. Архитектор данных
Средняя зарплата: 108 278 долларов США
Стандартные требования к работе: Убедитесь, что решения для обработки данных созданы для повышения производительности, и разработайте приложения для аналитики для нескольких платформ. Помимо создания новых систем баз данных, архитекторы данных часто находят способы улучшить производительность и функциональность существующих систем, а также работают над предоставлением доступа администраторам баз данных и аналитикам.
7.I Архитектор инфраструктуры
Средняя зарплата: 107 309 долларов США
Стандартные требования к должности: Следите за тем, чтобы все бизнес-системы работали оптимально и могли поддерживать разработку новых технологий и системных требований. Похожая должность - Архитектор облачной инфраструктуры, который курирует стратегию компании в области облачных вычислений.
8. Инженер по данным
Средняя зарплата: 102864 доллара
Стандартные требования к работе : Выполняйте пакетную обработку или обработку в реальном времени собранных и сохраненных данных.Инженеры по обработке данных также несут ответственность за создание и поддержание конвейеров данных, которые создают надежную и взаимосвязанную экосистему данных внутри организации, делая информацию доступной для специалистов по данным.
9. Разработчик бизнес-аналитики (BI)
Средняя зарплата: 81514 долларов
Стандартные требования к должности: Разработчики бизнес-аналитики разрабатывают и разрабатывают стратегии, чтобы помочь бизнес-пользователям быстро находить информацию, необходимую для принятия более эффективных бизнес-решений.Чрезвычайно разбирающиеся в данных, они используют инструменты бизнес-аналитики или разрабатывают специальные аналитические приложения бизнес-аналитики, чтобы облегчить понимание конечными пользователями своих систем.
10. Статист
Средняя зарплата: 76884 доллара
Типичные требования к должности: Статистики работают над сбором, анализом и интерпретацией данных с целью выявления тенденций и взаимосвязей, которые могут использоваться для информирования при принятии решений в организации. Кроме того, в повседневные обязанности статистиков часто входит разработка процессов сбора данных, доведение результатов до заинтересованных сторон и консультирование по стратегии организации.
Подробнее: Что делают статистики?
11. Аналитик данных
Средняя зарплата: 62 $, 453
Стандартные требования к работе: Преобразование и управление большими наборами данных в соответствии с желаемым анализом для компаний. Для многих компаний эта роль также может включать отслеживание веб-аналитики и анализ A / B-тестирования. Аналитики данных также помогают в процессе принятия решений, составляя отчеты для руководителей организаций, которые эффективно сообщают о тенденциях и выводах, полученных в результате их анализа.
Подробнее: Чем занимается аналитик данных?
Специалисты по обработке данных в постоянном спросе
Шедлбауэр заключает, что, хотя некоторые работы по обработке и анализу данных, вероятно, будут автоматизированы в течение следующих 10 лет, «существует явная потребность в профессионалах, которые понимают потребности бизнеса, могут разработать решение, ориентированное на данные, а затем внедрить это решение».
Специалисты по науке о данных нужны практически во всех областях, от государственной безопасности до приложений для знакомств.Миллионы предприятий и государственных ведомств полагаются на большие данные для достижения успеха и лучшего обслуживания своих клиентов. Карьера в области науки о данных пользуется большим спросом, и эта тенденция не замедлится в ближайшее время, если вообще когда-либо.
Если вы хотите заняться наукой о данных, есть несколько способов подготовиться к выполнению этих сложных, но захватывающих ролей. Возможно, самое главное, вам нужно будет произвести впечатление на будущих работодателей, продемонстрировав свои знания и предыдущий опыт работы.Один из способов приобретения этих навыков и опыта - это обучение по программе повышения квалификации в интересующей вас области.
Northeastern University, например, предлагает магистерские программы как в области науки о данных, так и в области анализа данных, которые предназначены для развития навыков, необходимых работодателям. Обе программы также предоставляют студентам возможность участвовать в совместных программах и на основе опыта обучения, позволяя им получить практический опыт до окончания учебы. После того, как вы учтете такие факторы, как ваше личное прошлое, интересы и карьерные устремления, вы сможете определить, какая программа обучения вам подходит, и сделать следующий шаг к достижению своих целей.
