Как научиться программировать на python
Программирование на Python. Инструкция для начинающих.
Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию. Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.
Что такое программирование на Python?
Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например,
Django
и Bottle
), научных и математических вычислений (Orange, SymPy, NumPy
) для настольных графических пользовательских интерфейсов (Pygame, Panda3D
).
Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.
История Python
Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.
Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.
Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).
Дата выпуска версий языка
Версия | Дата выпуска |
---|---|
Python 1.0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия) | Январь 1994 Сентябрь 5, 2000 |
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия) | Октябрь 16, 2000 Июль 3, 2010 |
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей) Python 3.7 (Последняя обновленная версия) | Декабрь 3, 2008 настоящее время |
Особенности программирования на Python
- Простой язык, легкий и доступный в изучении
У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как:C++, Java, C#
. Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python. - Бесплатный и с открытым кодом
Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии. - Портативность
Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux. - Масштабируемый и встраиваемый
Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода наC/C++
и других языках вместе с кодом Python.
Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени. - Высокоуровневый, интерпретируемый язык
В отличии отC/C++
, вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня. - Стандартные библиотеки для решения общих задач
Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данныхMySQL
на Web сервер, используйте библиотекуMySQLdb
, добавляя ее строкойimport MySQLdb
.
Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения. - Объектно-ориентированный
В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.
Приложения на Python
Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS
.
Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.
Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy
и NumPy
которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy
для науки о Земле, AstroPy
для астрономии и так далее.
Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.
Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.
Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.
Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.
4 причины выбрать Python в качестве первого языка
- Простой элегантный синтаксис
Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:a = 2 b = 3 sum = a + b print(sum)
Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.
- Не слишком строгий
Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам. - Выразительность языка
Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка. - Большое сообщество и поддержка
У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:
Первая программа на Python
Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”
Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print("Hello, World!")
. Поэтому, мы напишем другую программу.
Программа сложения двух чисел
num1 = 3 num2 = 5 sum = num1 + num2 print(sum)
Как работает эта программа?
Строка 1: # Сложите два числа
Строка, начинающаяся с #
в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.
Строка 2: num1 = 3
Здесь, num1
— переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.
Строка 3: num2 = 5
Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2
.
Строка 4: sum = num1 + num2
Переменная num2
прибавляется к num1
с помощью оператора +
. Результат сложения сохраняется в другой переменной sum
.
Строка 5: print(sum)
Функция print()
выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.
Важные вещи, о которых следует помнить.
Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP
).
Вместо фигурных скобок { }, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.
im_a_parent: im_a_child: im_a_grand_child im_another_child: im_another_grand_child
Научитесь самостоятельно программировать на Python
Изучите Python с помощью PythonRU.com
PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.
Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.
Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.
Рекомендуемые книги
Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.
Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.
Обложка | Описание |
---|---|
![]() | Изучаем Python купить и скачать Третье издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка. |
![]() | Программирование на Python 3 купить и скачать Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM. |
![]() | Python и анализ данных купить и скачать Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. |
Python для детей и родителей купить и скачать Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования. |
Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.
Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.
Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.
11 советов для начинающих по изучению программирования на Python - Real Python
Смотреть сейчас Это руководство содержит соответствующий видеокурс, созданный командой Real Python. Просмотрите его вместе с письменным руководством, чтобы углубить свое понимание: 11 советов для начинающих по изучению Python
Мы так рады, что вы решили отправиться в путешествие по изучению Python! Один из наиболее частых вопросов, который мы получаем от наших читателей, - это : «Как лучше всего изучать Python?»
Я считаю, что первый шаг в изучении любого языка программирования - это убедиться, что вы понимаете , как учить .Умение учиться, возможно, является наиболее важным навыком, связанным с компьютерным программированием.
Почему так важно знать, как учиться? Ответ прост: по мере развития языков создаются библиотеки и обновляются инструменты. Знание того, как учиться, будет иметь важное значение, чтобы не отставать от этих изменений и стать успешным программистом.
В этой статье мы предложим несколько стратегий обучения, которые помогут быстро начать свой путь к тому, чтобы стать рок-звездой программиста на Python!
Сделай это Stick
Вот несколько советов, которые помогут вам реализовать новые концепции, которые вы изучаете как начинающий программист, по-настоящему придерживаясь:
Совет №1: Кодируйте каждый день
Последовательность очень важна, когда вы изучаете новый язык.Мы рекомендуем выполнять код каждый день. В это трудно поверить, но мышечная память играет большую роль в программировании. Ежедневное программирование действительно поможет развить мышечную память. Хотя поначалу это может показаться пугающим, подумайте о том, чтобы начать с малого с 25 минут каждый день, а затем постепенно продвигаться дальше.
Ознакомьтесь с руководством «Первые шаги с Python», чтобы получить информацию по настройке, а также упражнения, которые помогут вам начать работу.
Совет № 2: Запишите это
По мере того, как вы продвигаетесь в качестве нового программиста, вы можете задаться вопросом, следует ли вам делать заметки.Да, ты должен! На самом деле, исследования показывают, что делать заметки от руки наиболее полезно для длительного хранения. Это будет особенно полезно для тех, кто стремится стать разработчиком на полную ставку, поскольку многие собеседования будут включать написание кода на доске.
Когда вы начнете работать над небольшими проектами и программами, написание от руки также может помочь вам спланировать код, прежде чем переходить к компьютеру. Вы можете сэкономить много времени, если напишете, какие функции и классы вам понадобятся, а также как они будут взаимодействовать.
Совет № 3: Будьте интерактивны!
Независимо от того, изучаете ли вы основные структуры данных Python (строки, списки, словари и т. Д.) Впервые или отлаживаете приложение, интерактивная оболочка Python будет одним из лучших инструментов обучения. Мы часто используем его на
.Полное руководство по изучению программирования на Python
Это руководство по Python представляет собой универсальное руководство по программированию для всех начинающих. Он может помочь вам изучить Python от начального до продвинутого за простые и легкие шаги.
Python очень интуитивно понятен и прост в освоении. Это также один из наиболее предпочтительных языков программирования для работы в областях анализа данных и машинного обучения.
ИндексTIOBE также поставил его на третье место по популярности в 2019 году.А его использование увеличилось на 2% по сравнению с прошлым годом. Следовательно, вы приняли правильное решение изучить Python.
Если вы новичок в программировании на Python, мы настоятельно рекомендуем вам изучить этот учебник. Однако вы можете сразу перейти к разделу учебника Python [Go] .
Учебное пособие по Python для начинающих
Python прост в изучении, удобочитаем и прост в использовании. Он имеет чистый и похожий на английский синтаксис, который требует меньше кода и позволяет программисту сосредоточиться на бизнес-логике, а не думать о мельчайших подробностях языка.
Мы организовали этот курс, чтобы обеспечить глубину, детализацию и степень. Даже новичок может обратиться к нему и изучить Python с наименьшими усилиями, не затрачивая много времени. Это руководство поможет вам применить эти знания в ваших реальных проектах.
В следующих разделах рассказывается история Python, функции, домены, зачем изучать Python, как установить и запустить Python на таких платформах, как Windows, Linux и Mac OS X.
Наверх
История Python
Это был голландский программист, Гвидо Ван Россум , который написал Python в качестве хобби-проекта программирования еще в конце 1980-х.С тех пор он превратился в один из самых совершенных языков компьютерного мира.
Что привело Гвидо к созданию Python?
По его собственным словам, Гвидо раскрыл секрет создания Python. Он начал работать над этим проектом на выходные, используя свободное время на Рождество в декабре 1989 года. Изначально он хотел создать интерпретатор, потомок языка программирования ABC, разработчиком которого он был. И все мы знаем, что это был не кто иной, как Python, который постепенно превратился в полноценный язык программирования.
Как появилось имя Python?
Гуидо изначально считал хакеров Unix / C целевыми пользователями своего проекта. И что еще более важно, он любил смотреть знаменитый комедийный сериал [Летающий цирк Монти Пайтона]. Таким образом, имя Python пришло ему в голову, поскольку оно пришлось не только ему по вкусу, но и его целевым пользователям.
Список известных выпусков Python
Версия Python
Дата выпуска
Python v0.1.0 (Первое издание)
1990
Python v0.9.5 (поддержка Macintosh)
2 января 1992 г.
Python v1.0.0
26 января 1994 г.
Python v1.1.0
26 января 1994 г.
Python v1.5.0
3 января 1998 г.
Python v1.6.0 (последняя обновленная версия)
5 сентября 2000 г.
Python v2.0.0 (добавлено понимание списка)
16 октября 2000 г.
Python v2.7.0 (последняя обновленная версия)
3 июля 2010 г.
Python v3.0,0
3 декабря 2008 г.
Python v3.7.0 (последняя обновленная версия)
июнь 2018 г. и продолжение.
Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .
Наверх
Тихие функции Python
☛ Код Качество
КодPython легко читается, что делает его более удобным для повторного использования и сопровождения. Он широко поддерживает передовые парадигмы разработки программного обеспечения, такие как объектно-ориентированное (OO) и функциональное программирование.
☛ Производительность разработчика
Python имеет чистый и элегантный стиль программирования. Он использует английский синтаксис и динамически типизируется. Итак, вы никогда не объявляете переменную. Простое присвоение связывает имя с объектом любого типа. Код Python значительно меньше, чем эквивалентный код C ++ / Java. Это означает, что меньше нужно вводить, ограничиваться отладкой и меньше поддерживать. В отличие от скомпилированных языков, программы Python не нуждаются в компиляции и компоновке, что еще больше повышает продуктивность разработчика.
☛ Код переносимости
Так как Python является интерпретируемым языком, интерпретатор должен управлять задачей переносимости. Кроме того, интерпретатор Python достаточно умен, чтобы выполнять вашу программу на разных платформах с одинаковым результатом. Таким образом, вам никогда не нужно менять строчку в коде.
☛ Встроенные и внешние библиотеки
Пакетов Python большой нет. готового и переносимого набора библиотек. Вы можете загружать их по мере необходимости, чтобы использовать желаемые функции.
Библиотеки Python для анализа данных и машинного обучения
☛ Интеграция компонентов
Некоторые приложения требуют взаимодействия различных компонентов для поддержки сквозных рабочих процессов. Один такой компонент может быть сценарием Python, в то время как другие могут быть программой, написанной на таких языках, как Java / C ++ или любой другой технологии.
Python имеет несколько способов поддержки взаимодействия между приложениями. Он позволяет использовать такие механизмы, как загрузка библиотек C и C ++ или наоборот, интеграция с компонентами Java и DotNET, обмен данными с использованием COM / Silverlight и взаимодействие с USB-устройствами через последовательные порты.Он даже может обмениваться данными по сети с использованием таких протоколов, как SOAP, XML-RPC и CORBA.
☛ Бесплатное использование, изменение и распространение
Python - это OSS. Вы можете свободно использовать его, вносить изменения в исходный код и распространять даже в коммерческих интересах. Именно из-за такой открытости Python собрал обширную базу сообщества, которая постоянно растет и добавляет ценность.
☛ Объектно-ориентированный от Core
Python в первую очередь следует за дизайном объектно-ориентированного программирования (ООП).ООП обеспечивает интуитивно понятный способ структурирования кода, а твердое понимание лежащих в его основе концепций может позволить вам максимально использовать свое кодирование. С помощью ООП легко визуализировать сложную проблему на более мелкие потоки, определяя объекты и то, как они соотносятся. А затем мы можем сформировать реальную логику, чтобы программа работала.
Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .
Наверх
Области программирования Python
☛ Разработка веб-приложений
Python имеет львиную долю в области веб-разработки.Многие работодатели ищут программистов полного цикла, знающих Python. И вы можете стать одним из них, изучив фреймворки (WAF), такие как Django, Flask, CherryPy и Bottle, которые обеспечивают обширную поддержку веб-разработки. Все они разработаны с использованием Python. Эти платформы предоставляют важные функции для упрощения задач, связанных с управлением контентом, доступом к серверной базе данных и обработкой сетевых протоколов, таких как HTTP, SMTP, XML-RPC, FTP и POP. Некоторые из известных онлайн-продуктов, созданных на Python, - это Plone (система управления контентом), сервер приложений Zope, веб-фреймворк Quixote и ERP5, корпоративное решение с открытым исходным кодом, используемое в аэрокосмической сфере.
☛ Наука о данных и машинное обучение
Наука о данных, аналитика и машинное обучение развиваются быстрыми темпами. Многие компании сейчас ищут инженеров по машинному обучению, которые могут фильтровать стеки данных и поддерживать их в принятии правильных бизнес-решений. И Python теперь стал первым языком для всех, кто работает в сфере машинного обучения. Он предоставляет программистам всевозможные инструменты и модели для таких задач, как парсинг веб-страниц, сбор данных, очистка и алгоритмы.Итак, если вы хорошо разбираетесь в программировании на Python, то сейчас самое время войти в эту область.
Как стать инженером по машинному обучению
☛ Научные и числовые вычисления
Python стал очевидным выбором для работы в научных и числовых приложениях. И этому есть несколько причин. Прежде всего, Python - это бесплатный язык с открытым исходным кодом. Он даже позволяет вам изменять исходный код и распространять его.
Далее он получает поддержку растущего числа специализированных модулей, таких как NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib и IPython. Все они доступны бесплатно и представляют собой разумную альтернативу платным продуктам, таким как Matlab. Следовательно, это одна из причин того, что он стал более доминирующим в области научных и числовых исследований.
Таким образом, Python становится лидером в этой области. Основное внимание в языке Python уделяется повышению производительности и удобочитаемости.
☛ Программирование графического интерфейса
Python обладает некоторыми присущими ему качествами, такими как чистый и простой синтаксис кодирования, а также поддержка динамической типизации.Они работают как катализатор при разработке сложных графических интерфейсов пользователя и приложений для обработки изображений.
Чистый синтаксис Pythonи огромная поддержка многих библиотек графического интерфейса (таких как wxWidgets, pyqt или pyside) заставили программистов поставлять графические программы, такие как Inkscape, Scribus, Paint Shop Pro и GIMP.
В дополнение к решениям для создания 2D-изображений, приведенным выше, Python даже продвигает многие программы для 3D-анимации, такие как 3ds Max, Blender, Cinema 4D, Houdini и Maya. Эти приложения интегрируются с Python для автоматизации, чтобы ускорить рабочие процессы и избавить от необходимости выполнять их вручную.
☛ Создание прототипов программного обеспечения
Python обладает многими качествами, которые делают его естественным выбором для создания прототипов. Первый - это язык программирования с открытым исходным кодом, а это огромное количество. пользователей следят за ней и вносят свой вклад в ее развитие. Кроме того, легкость, универсальность, масштабируемость и гибкость рефакторинга кода в Python ускоряют процесс разработки с исходного прототипа.
Таким образом, Python предоставляет простой в использовании интерфейс для создания прототипов. Например, с помощью Pygame (мультимедийной библиотеки) вы можете создать прототип игры в различных формах, протестировать и адаптировать ее в соответствии с вашими требованиями.Наконец, вы можете взять подсказки из выбранного прототипа и разработать его с использованием таких языков, как C ++ / Java.
☛ Профессиональное обучение
Python действительно является правильным языком программирования для обучения и тренировок. Для начинающих это может быть ступенькой к получению профессионального образования. Они могут даже охватывать пересекающиеся области, такие как аналитика данных и машинное обучение.
Следовательно, существует огромная потребность в профессиональных инструкторах, которые могут обучать программированию на Python как базового, так и продвинутого уровня.Вы можете проводить обучение в автономном режиме в классе или использовать такие инструменты, как Skype или видеовстречи, чтобы делать это онлайн.
Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .
Наверх
Почему вы должны изучать программирование на Python?
Написание кода Python - это настолько весело, что вы не почувствуете это как рутинную задачу программирования. Вот несколько веских причин, по которым вы должны изучить Python и прочитать это руководство по Python.
☛ Синтаксис неограниченного программирования
Python - это язык, который может понять даже непрограммист. Это легко читаемый, проблемно-ориентированный язык, который позволяет вам сосредоточиться на написании логики, а не вдаваться в подробности синтаксиса.
Вот пример программы для реализации калькулятора процентов. Глядя на него, вы можете почувствовать, насколько легко писать и понимать код на Python.
print ('Калькулятор процентов:') amount = float (input ('Основная сумма?')) roi = float (input ('Процентная ставка?')) yrs = int (input ('Продолжительность (нет.лет)? ')) total = (сумма * pow (1 + (roi / 100), лет)) проценты = итого - сумма print ('\ nInterest =% 0.2f'% годовых)
☛ Нет явной декларации
В Python не используйте спецификаторы типа для объявления переменных. Вы можете сделать это, не упоминая какие-либо типы данных в Python. Кроме того, нет необходимости использовать какой-либо разделитель, например точку с запятой, для обозначения конца оператора.
В Python отступы заменяют скобки для группировки блока инструкций.И вы можете использовать табуляции или пробелы для отступа кода.
Однако Python применяет некоторые правила (PEP 8), такие как использование четырех пробелов на каждый уровень отступа. Итак, в Python много таких аспектов, которые упрощают обучение для начинающих.
☛ Современная поддержка ООП
Объектно-ориентированное программирование (ООП) встроено в язык Python. Он устанавливает модель, которая выводит решение путем создания объектов, определения отношений и связывания данных. Однако методология процедурного программирования использует нисходящий подход и решает одну проблему за раз, разделяя ее на более мелкие.С другой стороны, ООП - это метод решения проблем снизу вверх, который ищет план решения с самого начала и оставляет реализацию на потом.
Использование классов, построение наследования и построение объектов - ключи к развитию себя как профессионального программиста. И вы можете быстро освоить эти концепции на Python и создавать проекты более высокого качества быстрее, чем на других языках.
Python позволяет минимизировать размер кода, который вы пишете, и выполнять больше.
☛ Мощная отладка
Если у вас есть продукт в dev и QA зарегистрировал дефект, то отладка - это то, что вам следует делать. Однако, если клиент сообщил о проблеме, отладка становится гораздо более важной. Здесь также лидирует Python, предоставляя такие инструменты, как pdb, pudb и PyDebug, которые делают процесс отладки более комфортным.
Например, инструмент pudb может быстро помочь программистам разобраться в коде и решить проблему.
Это факт, что большинство языков работают над улучшением своих инструментов отладки.Но с Python они только улучшаются.
Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .
Наверх
Как запустить Python в вашей системе?
Программирование на Python не зависит от платформы. Это означает, что вы пишете код один раз, и он должен работать на всех поддерживаемых платформах. Здесь вы можете найти шаги по установке Python на трех основных платформах: Mac OS X, Linux и Windows. Если у вас уже установлен Python, вы можете перейти к следующему разделу этого руководства по Python.
Установить Python в Mac OS X
☛ Последней версией Mac OS X является 10,13 (High Sierra), с предустановленным Python 2.7 . Новички могут начать использовать Python 2 и научиться программировать. Однако профессиональные программисты должны перейти на Python 3.6 .
☛ Для установки Python на Mac перейдите на страницу Загрузить Python для Mac OS X , выберите нужный пакет и щелкните для загрузки. Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.
☛ Если вы фанат командной строки и любите использовать консоль для рутинных системных задач, выполните следующие команды для установки Python.
Сначала откройте терминал и установите менеджер пакетов HomeBrew для Mac OS X .
$ ruby -e "$ (curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
Введите команду ниже, чтобы проверить статус установки Brew.
$ brew - версия
Теперь используйте диспетчер пакетов Brew для установки Python 3.Икс.
$ brew установить python3
☛ При установке Python с Brew также устанавливается инструмент PIP (pip3) . Это менеджер быстрого обновления для проверки доступных модулей в репозитории Python.
Запуск Python в Mac OS X
☛ Поскольку теперь у вас установлен Python, пора приступить к программированию. Но вам понадобится IDE для профессионального развития. Это сделает вас более эффективным и продуктивным. Мы рекомендуем версию сообщества PyCharm и Eclipse с PyDev .Оба они бесплатны и полны функций. Однако вы можете прочитать наши обзоры лучших в мире IDE для Python и выбрать одну для себя.
☛ Однако вы также можете начать с IDLE, IDE по умолчанию, которая поставляется с Python. Или даже используйте консоль Python для запуска первых нескольких строк кода. В Python вы можете многое сделать с помощью одной строчки кода. Например, вы можете написать функцию, которая проверяет нечетное «нет», вызывать ее с вводом и печатать результат, но все это в одной строке.См. Код ниже.
print ((лямбда isOdd: isOdd (3)) (лямбда x: x% 2! = 0))
Если вы введете указанную выше строку в Python CLI , то для выполнения потребуется всего лишь клавиша ввода. Однако, если вы используете IDLE для записи этого кода в скрипт, нажмите F5 , чтобы запустить его. В любом случае эта простая строка кода выведет на выходе «True» .
Наверх
Установить Python в Linux (Ubuntu)
☛ Ubuntu 16.04 по умолчанию установлены Python 2 и Python 3 . Однако вы можете дважды проверить, обновлены ли они, используя команды apt-get .
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get -y обновление
☛ После завершения вышеуказанного процесса проверьте версию Python с помощью следующей команды.
$ python3 -V
# Вывод.
Python 3.6.1
☛ Для управления доступными модулями и библиотеками для Python давайте установим PIP .
$ sudo apt-get install -y python3-pip
☛ Инструмент PIP загружает новые и обновляет существующие пакеты, которые вы, возможно, захотите использовать во время разработки. Вот команда для установки пакетов Python.
$ pip3 install
# Например.
$ pip3 установить numpy
☛ А теперь пора проверить еще несколько библиотек и инструментов разработки, которые могут оказаться весьма полезными в будущем. Выполните приведенную ниже команду, чтобы добавить их в свою установку Python.
$ sudo apt-get install необходимые для сборки libssl-dev libffi-dev python-dev
☛ Вы также можете настроить изолированное пространство в своей системе для проектов Python. Для этого установите модуль venv . Это компонент стандартной библиотеки Python 3.
$ sudo apt-get install -y python3-venv
Запуск Python в Ubuntu
☛ Теперь вам сначала нужно создать среды для запуска Python. Продолжайте и выполните следующие команды.
$ mkdir среды $ cd среды $ python3 -m venv test_env
☛ Прежде чем вы сможете использовать
$ source test_env / bin / активировать
Ваше приглашение теперь будет немного отличаться от стандартного.
(test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $
Этот префикс указывает, что среда test_env в настоящее время активна. И вы можете создавать программы, использующие настройки и пакеты среды.
☛ У нас настроена виртуальная среда, давайте напишем простой «Hello, World!» скрипт.Для этого откройте текстовый редактор командной строки, например vi , и создайте новый файл.
(test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ vi world.py
Редактор vi откроет текстовый файл в терминале. Напишите приведенный ниже код. Нажмите «: wq» для сохранения и выхода из редактора.
print («Hello, World!»)
☛ Как только вы выйдете из vi и вернетесь в оболочку, давайте запустим сценарий.
(test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ python3 hello.py
# Выход
Привет, мир!
Чтобы выйти из среды, введите команду «деактивировать», , и она вернется в исходный каталог.
Наверх
Установить Python в Windows
☛ Для установки Python в Windows перейдите на страницу Загрузить Python для Windows , выберите нужный пакет и щелкните, чтобы загрузить. Мы рекомендуем Python 2.7, так как это один из самых стабильных пакетов.Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.
☛ Во время установки выберите опцию «Установить для всех пользователей» и используйте целевой каталог (C: \ Python27) по умолчанию.
☛ Затем откройте меню «Пуск» и введите «cmd» в поле поиска. Щелкните правой кнопкой мыши ссылку «cmd.exe» и выберите запуск от имени администратора.
☛ Перейдите в каталог «C: \ Python27» и выполните следующую команду, чтобы установить Python в системный путь.
setx PATH "% cd%;% path%;" пауза
Приведенная выше команда (setx) установит путь Python для всех будущих экземпляров cmd.exe , но не для текущего. Итак, вам нужно будет снова открыть командное окно, чтобы использовать Python.
Запустить Python в Windows
☛ Теперь вы готовы написать свою первую программу на Python для Windows. Как мы уже говорили выше, для лучшей разработки вы должны использовать профессиональную IDE. Однако здесь мы посоветуем вам использовать IDLE , который является редактором по умолчанию для Python.
☛ В меню «Пуск» откройте «Все программы» и выберите «Python 2.7» . Щелкните ссылку «IDLE (Python GUI)» , чтобы запустить редактор.
☛ Когда появится окно IDLE , нажмите CTRL + N , чтобы создать новый файл. Затем назовите его «world.py» при сохранении с помощью CTRL + S .
☛ Поместите следующий код в «world.py».
print («Hello, World!»)
Сохраните файл и перейдите к [Run >> Run Module] или нажмите F5 , чтобы выполнить свой первый скрипт Python.
Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .
Наверх
Создайте свою первую программу на Python
Обычно это «Hello, World!» , которую каждый язык рекомендует в качестве отправной точки для изучения программирования. Это простая программа, которая печатает «Hello, World!» Сообщение на стандартный вывод.
Очевидно, было бы очень тривиально, если бы мы написали это на Python, всего одну инструкцию в виде print («Hello, World!») .Следовательно, мы будем использовать программу «Калькулятор процентов» для иллюстрации.
Описание программы
Эта программа вычисляет проценты, начисленные за указанный номер. лет на основную сумму с фиксированным значением для составного интервала один год.
Исходный код программы
print ('Калькулятор процентов:') amount = float (input ('Основная сумма?')) roi = float (input ('Процентная ставка?')) years = int (input ('Продолжительность (кол-во лет)?')) total = (сумма * pow (1 + (roi / 100), лет)) проценты = итого - сумма print ('\ nInterest =% 0.2f '% годовых)
Давайте рассмотрим программу, шаг за шагом
Шаг-1:
В первой строке мы вызываем функцию print () для отображения информационного сообщения. Это то же самое, что напечатать «Hello, World!» .
Шаг-2:
В следующих трех строках мы используем следующие переменные для хранения данных, введенных пользователем.
Переменная « сумма» представляет собой основную сумму займа.
Другой - « roi», , который представляет собой процентную ставку, взимаемую с основной суммы.
Следующий идентификатор - « лет», - номер. лет, представляющих период заимствования.
Также вы должны отметить здесь, что мы используем функцию Python input () , чтобы предложить пользователю ввести значения. Кроме того, вы можете заметить, что в этом коде мы использовали операторы преобразования Python (int () и float ()) .
int (значение) -> Преобразует любое значение в простое целое число.
float (значение) -> Преобразует значение в число типа с плавающей запятой.
Итак, мы рассмотрели первые четыре строки. Продолжим изучение оставшейся части программы.
Шаг-3:
В пятой строке кода мы используем переменную с именем «total» для хранения результата сложного присваивания.
Итого -> Представляет общую сумму, подлежащую выплате после периода заимствования.
Но эта строчка немного отличается от предыдущих. Это потому, что первая строка была оператором вывода, а следующие три были простыми операциями присваивания. Здесь, в пятой строке кода, мы вычисляем общую сумму, включая процентную часть, с помощью следующей формулы.
Учебное пособие по Python - Формула сложного процентаКроме того, это задание включает использование следующих арифметических операторов и функций Python.
+ Сложение -> Добавляет числа по обе стороны от оператора.
* Умножение -> Умножает числа по обе стороны от оператора.
/ Division -> Делит левый операнд на правый операнд.
pow (X, Y, Z) -> Определяет [X в степени Y] . Если Z доступен, то он вернет X в степень Y по модулю Z.
Шаг-4:
В шестой строке мы используем оператор вычитания Python (-) для расчета суммы процентов.
Шаг-5:
Наконец, есть распечатка выписки, в которой отображается сумма процентов.Поскольку это значение с плавающей запятой, функция print () по умолчанию покажет полное число. Следовательно, мы используем спецификатор формата с плавающей запятой «% 0.2f» в функции print () , чтобы мы могли ограничить печать двумя десятичными точками.
Наверх
Python Tutorial - от базового до продвинутого
Учебник Python - базовый
Python Tutorial - Advanced
Тесты на Python - Общие
Python Quizzes - Advanced
Вернуться к руководствам
.Python Tutorials для начинающих
- Home
-
Testing
-
- Back
- Agile Testing
- BugZilla
- Cucumber
- Database Testing
- 0003
- Jmeter Тестирование базы данных JUnit
- LoadRunner
- Ручное тестирование
- Мобильное тестирование
- Mantis
- Postman
- QTP
- Назад
- Центр качества (ALM)
- RPA
- SAP Testing
- RPA
- SAP Testing
- TestLink
-
SAP
-
- Назад
- ABAP 90 003 APO
- Начинающий
- Basis
- BODS
- BI
- BPC
- CO
- Назад
- CRM
- Crystal Reports
- FICO
- Hroll
- Назад
- PI / PO
- PP
- SD
- SAPUI5
- Безопасность
- Менеджер решений
- Successfactors
- SAP Tutorials
- Назад
- Java
- JSP
- Kotlin
- Linux
- Linux js
- Perl
- Назад
- PHP
- PL / SQL
- PostgreSQL
- Python
- ReactJS
- Ruby & Rails
- Scala
- SQL 000 0003 SQL 000
- SQL 000
- UML
- VB.Net
- VBScript
- Веб-службы
- WPF
Обязательно учите!
-
- Назад
- Бухгалтерский учет
- Алгоритмы
- Android
- Блокчейн
- Business Analyst
- Создание веб-сайта
- CCNA
- Облачные вычисления
- 0003 COBOL
- 000 Compiler
- 9000 Встроенный
- 000 9000 Compiler
- Ethical Hacking
- Учебники по Excel
- Программирование на Go
- IoT
- ITIL
- Jenkins
- MIS
- Сети
- Операционная система
- 0003
- Назад
- Управление проектами Обзоры
- Salesforce
- SEO
- Разработка программного обеспечения
- VB A
-
Big Data
-
- Назад
- AWS
- BigData
- Cassandra
- Cognos
- Хранилище данных 0003
- HBOps 0003
- HBOps 0003
- MicroStrategy
- MongoDB
-
Как выучить Python 3 с нуля | Руководство для начинающих
Многие из нас сталкиваются с одним и тем же вопросом: «Как новичок, должен ли я изучать Python 3?» Если вы тоже ищете ответ, прочтите эту статью, и я узнаю, что может предложить Python 3. Программирование с использованием Python 3 стало навыком следующего поколения, который необходимо приобрести. Несомненно, большинство программистов начального уровня склонны проходить Сертификат программирования Python . Обладая богатым набором функций и наглядной функциональностью, Python 3 покорил сообщество программистов.
Я рассмотрел следующие темы, чтобы помочь вам начать свой путь к изучению Python 3.
Что такое Python 3?
Python - это бесплатный многоцелевой язык программирования с открытым исходным кодом, созданный Гвидо Ван Россум в 1991 году. С момента выхода первой версии Python язык претерпел множество изменений и улучшений. Он был построен как преемник языка программирования ABC . Основным преимуществом Python было то, что он имел возможность обрабатывать исключения и взаимодействовать с операционной системой под названием « Amoeba ».Со временем язык Python развивался и разросся. Пришло время подробно изучить язык Python 3.
Зачем изучать Python 3?
Python имеет ряд преимуществ перед другими языками программирования. Ниже я рассмотрел несколько важных преимуществ Python.
-
Утилита и применимость
Python поддерживает возможность повторного использования и гибкость программ. Python поддерживает множество модулей, что упрощает реализацию программ в таких областях, как аналитика данных, машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение и т. Д.
-
Edge по сравнению с другими языками
По сравнению с другими языками программирования Python надежен и пользуется широкой поддержкой со стороны своего сообщества. Его интерпретируемый характер делает его портативным и экономичным.
-
Легкость чтения и отладки
Python следует четким структурным спецификациям для написания своего кода, что упрощает чтение и редактирование. Он переопределяет чистоту кода и не следует традиционному синтаксису программирования.
-
Карьерный путь и возможности трудоустройства
Согласно последним опросам, был сделан вывод, что Python является наиболее требовательным языком программирования на рынке ИТ. Чтобы начать изучение Python, вы можете прочитать больше о сертификации PCAP Института Python и о том, как стать мастером в Python.
Теперь, когда мы поговорили о функциях Python 3, давайте перейдем к сравнению Python 3 и его предшественника Python 2.
Сравнение: Python 2 vs Python 3
После выпуска в 2008 году Python 3 эволюционировал намного больше, чем его предшественник Python 2. Ответить на вопрос, лучше ли Python 3, чем Python 2, не составляет труда.
Ниже я описал ключевые различия между Python 3 и Python 2:
- Поддержка Python 2 перестанет существовать к 2020 году, и Python 3 станет неизбежным будущим языка.
- Большинство библиотек Python 3 разработаны специально для работы с Python 3.Кроме того, многие библиотеки Python 2 не могут использоваться с Python 3.
- Python 3 представил поддержку Unicode для текстовых строк по сравнению с ASCII в Python 2.
- Изменился синтаксис для определения функции печати. Python 3 использует фигурные скобки для печати оператора.
Например, посмотрите на разницу между синтаксисом функции печати для Python 2 и Python 3, как указано ниже.
Python 2:
печать "Edureka Python Courseware"
Python 3:
print ("Учебные программы Edureka Python")
Последний выпуск Python - Python 3.6.1 . Ниже приведены некоторые ключевые особенности последней версии:
- Введены улучшенные числовые литералы
- Улучшены интерполяция и форматирование строк
- Модуль секретов для генерации криптографически безопасных токенов аутентификации стал доступным для использования
Мы ' Мы изучили отличия Python от его предшественника. Теперь пришло время поговорить о конкурентах Python 3.
Python 3 и его конкурентах
Изучение основных различий между Python и другими ведущими языками, такими как Java, R, Go Lang, поможет получить преимущество Python над другими. .
Читать код Python легко и эффективно. Python также поставляется с возможностью настройки однострочного HTTP-сервера. В то время как Java сложна и требует большего времени компиляции и использования памяти.
Python 3 быстрее выполняет более короткие коды. R - это язык программирования, поддерживающий статистический анализ и интеллектуальный анализ данных. Следовательно, это специализированный язык. R имеет ограничения при разработке веб-приложений.
Python 3 имеет широкую поддержку пакетов, которые позволяют применять его на разных платформах.Приложения Go lang больше ориентированы на системное программирование, облачные вычисления и веб-разработку. Отныне Go Lang может применяться в конкретных областях.
Согласно индексу PYPL PopularitY Index за 2019 год, Python стал одним из самых востребованных языков на форуме разработчиков. Благодаря этому исследованию у каждого программиста возникла естественная склонность к изучению Python 3.На приведенном ниже графике показаны 8 наиболее востребованных языков программирования и их требования на рынке ИТ.
Сказав это, позвольте мне подробно рассказать о ценных функциях Python 3.
Возможности Python 3
Python 3 предлагает богатую функциональность, что делает его наиболее подходящим для решения реальных проблем. Я записал несколько важных функций Python, ниже:
Давайте разберемся с каждой из этих функций подробно.
Python - это язык с открытым исходным кодом, который можно использовать бесплатно. Загрузите среду Python с глобальной веб-страницы Python - http: // www.python.org.
Python переносим и может выполняться на любой платформе. Python 3 хранит код в виде байтового кода, прежде чем он будет интерпретирован на платформе.
Код Python компилировать не нужно. Он интерпретируется на машине, на которой он был выполнен.
Python имеет функции как объектно-ориентированного, так и процедурного языка программирования. Он поддерживает удобство использования функций, классов и объектов. Объектно-ориентированный подход расширяет возможности применения Python в различных областях.
Python быстро запускается и запускается. Разрабатывать и поддерживать сценарии на Python эффективно. Код Python легко читается, а подход с использованием отступов сохраняет код чистым.
Python поддерживает удобство использования массива библиотек с открытым исходным кодом, которые можно использовать для реализации таких технологий, как машинное обучение, аналитика данных, веб-дизайн и т. Д.
Некоторые пакеты Python описаны ниже:
Используется для облегчения обработки массивов и сложные матричные функции
Используется для обработки цифровых изображений в реальном времени
Используется для анализа данных
Используется для визуализации данных
Используется для разработки приложений с использованием машинного обучения
Используется для создания приложений с графическим интерфейсом
Python имеет множество Приложения.Давайте посмотрим на приложения, которые вы можете создавать с помощью Python 3.
Python 3 Applications
Ниже описаны несколько наиболее важных областей, в которых Python используется для разработки приложений:
Несколько приложений, которые работают на Python 3 код представлен на рисунке ниже:
С таким постоянным распространением Python, естественно спросить, с чего начать изучение Python 3? Чтобы ответить на этот вопрос, я представил фундаментальный путь обучения для изучения Python 3 в следующем разделе:
Основы Python
Я записал основные темы, которые вам следует изучить, чтобы начать работу с Python 3.
Переменные используются для хранения информации в памяти. Позже его можно будет вызвать для выполнения вычислений.
Циклы и условные операторы используются для управления потоком программы. Несколько примеров: цикл while, цикл for, оператор Switch и т. Д.
Операции ввода-вывода файлов - это способы получить информацию из одного источника и отправить ее другому целевому объекту.
Обработка исключений - это функция, которая позволяет нам выявлять ошибки и отлаживать программы.
Объектно-ориентированное программирование позволяет использовать классы и объекты.Такие концепции, как наследование, полиморфизм, абстракция и инкапсуляция, создают основы программирования на Python.
Многоразовые и интерактивные приложения с графическим интерфейсом пользователя могут быть созданы с использованием библиотек Python 3.
Библиотеки Python могут использоваться для создания REST API и адаптивных приложений WebUI.
Код Python должен быть протестирован на соответствие бизнес-требованиям, а задания функционального тестирования могут быть интегрированы с Selenium для автоматического тестирования.
Python имеет широкий спектр поддерживаемых модулей.Мы можем выполнять различные функции и операции с различными функциональными возможностями, предлагаемыми модулями.
Отлично! Теперь вы изучили основы Python. Давайте напишем простой код и познакомимся со сценариями на Python.
Ваша первая программа на Python 3
Я написал код Python 3, чтобы определить, является ли введенное число простым. Этот пример познакомит вас с синтаксисом, которому следует программа Python 3.
Программа для проверки, является ли введенное число простым или нет.
Свойство простого числа - Каждое число, которое делится только на 1 и само себя, является простым числом. Обратите внимание на исключительность деления на 1 и самого числа.
Count = 0 # Количество, используемое как повторяющаяся переменная numprime = int (input ("Введите число, которое нужно проверить на то, является ли оно Prime или нет:")) для i в диапазоне (1, numprime): if numprime% i == 0: # Проверяет, делится ли число на числа Count + = 1 # увеличивает счетчик ++ i # увеличивает переменную цикла if Count> 1: # Проверяет, не превышает ли количество делимых событий 1 print ("Черт возьми, число", numprime, "не является простым числом") еще: print ("Вуаля! число", numprime, "является простым числом")
Поздравляем! Ваша первая программа на Python 3 выполняется без ошибок.Результат программы приведен ниже:
Я надеюсь, что вы смогли прочитать статью и получить хорошее представление о программировании на Python 3. Python 3 подобен швейцарскому ножу функциональных возможностей, который может выполнять язык программирования. В результате вдохновитесь и изучите Python 3 уже сегодня!
Если вы сочли эту статью «Изучение Python 3» актуальной, ознакомьтесь с сертификационным курсом Edureka Python Certification Training, - надежной компанией онлайн-обучения с сетью из более чем 250 000 довольных учащихся по всему миру.Это обучение помогает учащимся получить опыт написания сценариев на Python 3 и подготовить людей к работе на Python.
Если у вас возникнут какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать все свои вопросы в разделе комментариев, и наша команда будет рада ответить.
.