Мы так рады, что вы решили отправиться в путешествие по изучению Python! Один из наиболее частых вопросов, который мы получаем от наших читателей, - это : «Как лучше всего изучать Python?»

Я считаю, что первый шаг в изучении любого языка программирования - это убедиться, что вы понимаете , как учить .Умение учиться, возможно, является наиболее важным навыком, связанным с компьютерным программированием.

Почему так важно знать, как учиться? Ответ прост: по мере развития языков создаются библиотеки и обновляются инструменты. Знание того, как учиться, будет иметь важное значение, чтобы не отставать от этих изменений и стать успешным программистом.

В этой статье мы предложим несколько стратегий обучения, которые помогут быстро начать свой путь к тому, чтобы стать рок-звездой программиста на Python!

Сделай это Stick

Вот несколько советов, которые помогут вам реализовать новые концепции, которые вы изучаете как начинающий программист, по-настоящему придерживаясь:

Совет №1: Кодируйте каждый день

Последовательность очень важна, когда вы изучаете новый язык.Мы рекомендуем выполнять код каждый день. В это трудно поверить, но мышечная память играет большую роль в программировании. Ежедневное программирование действительно поможет развить мышечную память. Хотя поначалу это может показаться пугающим, подумайте о том, чтобы начать с малого с 25 минут каждый день, а затем постепенно продвигаться дальше.

Ознакомьтесь с руководством «Первые шаги с Python», чтобы получить информацию по настройке, а также упражнения, которые помогут вам начать работу.

Совет № 2: Запишите это

По мере того, как вы продвигаетесь в качестве нового программиста, вы можете задаться вопросом, следует ли вам делать заметки.Да, ты должен! На самом деле, исследования показывают, что делать заметки от руки наиболее полезно для длительного хранения. Это будет особенно полезно для тех, кто стремится стать разработчиком на полную ставку, поскольку многие собеседования будут включать написание кода на доске.

Когда вы начнете работать над небольшими проектами и программами, написание от руки также может помочь вам спланировать код, прежде чем переходить к компьютеру. Вы можете сэкономить много времени, если напишете, какие функции и классы вам понадобятся, а также как они будут взаимодействовать.

Совет № 3: Будьте интерактивны!

Независимо от того, изучаете ли вы основные структуры данных Python (строки, списки, словари и т. Д.) Впервые или отлаживаете приложение, интерактивная оболочка Python будет одним из лучших инструментов обучения. Мы часто используем его на

Полное руководство по изучению программирования на Python

Это руководство по Python представляет собой универсальное руководство по программированию для всех начинающих. Он может помочь вам изучить Python от начального до продвинутого за простые и легкие шаги.

Python очень интуитивно понятен и прост в освоении. Это также один из наиболее предпочтительных языков программирования для работы в областях анализа данных и машинного обучения.

TIOBE также поставил его на третье место по популярности в 2019 году.А его использование увеличилось на 2% по сравнению с прошлым годом. Следовательно, вы приняли правильное решение изучить Python.

Если вы новичок в программировании на Python, мы настоятельно рекомендуем вам изучить этот учебник. Однако вы можете сразу перейти к разделу учебника Python [Go] .

Учебное пособие по Python для начинающих

Python прост в изучении, удобочитаем и прост в использовании. Он имеет чистый и похожий на английский синтаксис, который требует меньше кода и позволяет программисту сосредоточиться на бизнес-логике, а не думать о мельчайших подробностях языка.

Мы организовали этот курс, чтобы обеспечить глубину, детализацию и степень. Даже новичок может обратиться к нему и изучить Python с наименьшими усилиями, не затрачивая много времени. Это руководство поможет вам применить эти знания в ваших реальных проектах.

В следующих разделах рассказывается история Python, функции, домены, зачем изучать Python, как установить и запустить Python на таких платформах, как Windows, Linux и Mac OS X.

Наверх

История Python

Это был голландский программист, Гвидо Ван Россум , который написал Python в качестве хобби-проекта программирования еще в конце 1980-х.С тех пор он превратился в один из самых совершенных языков компьютерного мира.

Что привело Гвидо к созданию Python?

По его собственным словам, Гвидо раскрыл секрет создания Python. Он начал работать над этим проектом на выходные, используя свободное время на Рождество в декабре 1989 года. Изначально он хотел создать интерпретатор, потомок языка программирования ABC, разработчиком которого он был. И все мы знаем, что это был не кто иной, как Python, который постепенно превратился в полноценный язык программирования.

Как появилось имя Python?

Гуидо изначально считал хакеров Unix / C целевыми пользователями своего проекта. И что еще более важно, он любил смотреть знаменитый комедийный сериал [Летающий цирк Монти Пайтона]. Таким образом, имя Python пришло ему в голову, поскольку оно пришлось не только ему по вкусу, но и его целевым пользователям.

Список известных выпусков Python

Версия Python

Дата выпуска

Python v0.1.0 (Первое издание)

1990

Python v0.9.5 (поддержка Macintosh)

2 января 1992 г.

Python v1.0.0

26 января 1994 г.

Python v1.1.0

26 января 1994 г.

Python v1.5.0

3 января 1998 г.

Python v1.6.0 (последняя обновленная версия)

5 сентября 2000 г.

Python v2.0.0 (добавлено понимание списка)

16 октября 2000 г.

Python v2.7.0 (последняя обновленная версия)

3 июля 2010 г.

Python v3.0,0

3 декабря 2008 г.

Python v3.7.0 (последняя обновленная версия)

июнь 2018 г. и продолжение.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Тихие функции Python

☛ Код Качество

Python легко читается, что делает его более удобным для повторного использования и сопровождения. Он широко поддерживает передовые парадигмы разработки программного обеспечения, такие как объектно-ориентированное (OO) и функциональное программирование.

☛ Производительность разработчика

Python имеет чистый и элегантный стиль программирования. Он использует английский синтаксис и динамически типизируется. Итак, вы никогда не объявляете переменную. Простое присвоение связывает имя с объектом любого типа. Код Python значительно меньше, чем эквивалентный код C ++ / Java. Это означает, что меньше нужно вводить, ограничиваться отладкой и меньше поддерживать. В отличие от скомпилированных языков, программы Python не нуждаются в компиляции и компоновке, что еще больше повышает продуктивность разработчика.

☛ Код переносимости

Так как Python является интерпретируемым языком, интерпретатор должен управлять задачей переносимости. Кроме того, интерпретатор Python достаточно умен, чтобы выполнять вашу программу на разных платформах с одинаковым результатом. Таким образом, вам никогда не нужно менять строчку в коде.

☛ Встроенные и внешние библиотеки

Пакетов Python большой нет. готового и переносимого набора библиотек. Вы можете загружать их по мере необходимости, чтобы использовать желаемые функции.

Библиотеки Python для анализа данных и машинного обучения

☛ Интеграция компонентов

Некоторые приложения требуют взаимодействия различных компонентов для поддержки сквозных рабочих процессов. Один такой компонент может быть сценарием Python, в то время как другие могут быть программой, написанной на таких языках, как Java / C ++ или любой другой технологии.

Python имеет несколько способов поддержки взаимодействия между приложениями. Он позволяет использовать такие механизмы, как загрузка библиотек C и C ++ или наоборот, интеграция с компонентами Java и DotNET, обмен данными с использованием COM / Silverlight и взаимодействие с USB-устройствами через последовательные порты.Он даже может обмениваться данными по сети с использованием таких протоколов, как SOAP, XML-RPC и CORBA.

☛ Бесплатное использование, изменение и распространение

Python - это OSS. Вы можете свободно использовать его, вносить изменения в исходный код и распространять даже в коммерческих интересах. Именно из-за такой открытости Python собрал обширную базу сообщества, которая постоянно растет и добавляет ценность.

☛ Объектно-ориентированный от Core

Python в первую очередь следует за дизайном объектно-ориентированного программирования (ООП).ООП обеспечивает интуитивно понятный способ структурирования кода, а твердое понимание лежащих в его основе концепций может позволить вам максимально использовать свое кодирование. С помощью ООП легко визуализировать сложную проблему на более мелкие потоки, определяя объекты и то, как они соотносятся. А затем мы можем сформировать реальную логику, чтобы программа работала.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Области программирования Python

☛ Разработка веб-приложений

Python имеет львиную долю в области веб-разработки.Многие работодатели ищут программистов полного цикла, знающих Python. И вы можете стать одним из них, изучив фреймворки (WAF), такие как Django, Flask, CherryPy и Bottle, которые обеспечивают обширную поддержку веб-разработки. Все они разработаны с использованием Python. Эти платформы предоставляют важные функции для упрощения задач, связанных с управлением контентом, доступом к серверной базе данных и обработкой сетевых протоколов, таких как HTTP, SMTP, XML-RPC, FTP и POP. Некоторые из известных онлайн-продуктов, созданных на Python, - это Plone (система управления контентом), сервер приложений Zope, веб-фреймворк Quixote и ERP5, корпоративное решение с открытым исходным кодом, используемое в аэрокосмической сфере.

☛ Наука о данных и машинное обучение

Наука о данных, аналитика и машинное обучение развиваются быстрыми темпами. Многие компании сейчас ищут инженеров по машинному обучению, которые могут фильтровать стеки данных и поддерживать их в принятии правильных бизнес-решений. И Python теперь стал первым языком для всех, кто работает в сфере машинного обучения. Он предоставляет программистам всевозможные инструменты и модели для таких задач, как парсинг веб-страниц, сбор данных, очистка и алгоритмы.Итак, если вы хорошо разбираетесь в программировании на Python, то сейчас самое время войти в эту область.

Как стать инженером по машинному обучению

☛ Научные и числовые вычисления

Python стал очевидным выбором для работы в научных и числовых приложениях. И этому есть несколько причин. Прежде всего, Python - это бесплатный язык с открытым исходным кодом. Он даже позволяет вам изменять исходный код и распространять его.

Далее он получает поддержку растущего числа специализированных модулей, таких как NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib и IPython. Все они доступны бесплатно и представляют собой разумную альтернативу платным продуктам, таким как Matlab. Следовательно, это одна из причин того, что он стал более доминирующим в области научных и числовых исследований.

Таким образом, Python становится лидером в этой области. Основное внимание в языке Python уделяется повышению производительности и удобочитаемости.

☛ Программирование графического интерфейса

Python обладает некоторыми присущими ему качествами, такими как чистый и простой синтаксис кодирования, а также поддержка динамической типизации.Они работают как катализатор при разработке сложных графических интерфейсов пользователя и приложений для обработки изображений.

и огромная поддержка многих библиотек графического интерфейса (таких как wxWidgets, pyqt или pyside) заставили программистов поставлять графические программы, такие как Inkscape, Scribus, Paint Shop Pro и GIMP.

В дополнение к решениям для создания 2D-изображений, приведенным выше, Python даже продвигает многие программы для 3D-анимации, такие как 3ds Max, Blender, Cinema 4D, Houdini и Maya. Эти приложения интегрируются с Python для автоматизации, чтобы ускорить рабочие процессы и избавить от необходимости выполнять их вручную.

☛ Создание прототипов программного обеспечения

Python обладает многими качествами, которые делают его естественным выбором для создания прототипов. Первый - это язык программирования с открытым исходным кодом, а это огромное количество. пользователей следят за ней и вносят свой вклад в ее развитие. Кроме того, легкость, универсальность, масштабируемость и гибкость рефакторинга кода в Python ускоряют процесс разработки с исходного прототипа.

Таким образом, Python предоставляет простой в использовании интерфейс для создания прототипов. Например, с помощью Pygame (мультимедийной библиотеки) вы можете создать прототип игры в различных формах, протестировать и адаптировать ее в соответствии с вашими требованиями.Наконец, вы можете взять подсказки из выбранного прототипа и разработать его с использованием таких языков, как C ++ / Java.

☛ Профессиональное обучение

Python действительно является правильным языком программирования для обучения и тренировок. Для начинающих это может быть ступенькой к получению профессионального образования. Они могут даже охватывать пересекающиеся области, такие как аналитика данных и машинное обучение.

Следовательно, существует огромная потребность в профессиональных инструкторах, которые могут обучать программированию на Python как базового, так и продвинутого уровня.Вы можете проводить обучение в автономном режиме в классе или использовать такие инструменты, как Skype или видеовстречи, чтобы делать это онлайн.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Почему вы должны изучать программирование на Python?

Написание кода Python - это настолько весело, что вы не почувствуете это как рутинную задачу программирования. Вот несколько веских причин, по которым вы должны изучить Python и прочитать это руководство по Python.

☛ Синтаксис неограниченного программирования

Python - это язык, который может понять даже непрограммист. Это легко читаемый, проблемно-ориентированный язык, который позволяет вам сосредоточиться на написании логики, а не вдаваться в подробности синтаксиса.

Вот пример программы для реализации калькулятора процентов. Глядя на него, вы можете почувствовать, насколько легко писать и понимать код на Python.

 print ('Калькулятор процентов:') amount = float (input ('Основная сумма?')) roi = float (input ('Процентная ставка?')) yrs = int (input ('Продолжительность (нет.лет)? ')) total = (сумма * pow (1 + (roi / 100), лет)) проценты = итого - сумма print ('\ nInterest =% 0.2f'% годовых) 

☛ Нет явной декларации

В Python не используйте спецификаторы типа для объявления переменных. Вы можете сделать это, не упоминая какие-либо типы данных в Python. Кроме того, нет необходимости использовать какой-либо разделитель, например точку с запятой, для обозначения конца оператора.

В Python отступы заменяют скобки для группировки блока инструкций.И вы можете использовать табуляции или пробелы для отступа кода.

Однако Python применяет некоторые правила (PEP 8), такие как использование четырех пробелов на каждый уровень отступа. Итак, в Python много таких аспектов, которые упрощают обучение для начинающих.

☛ Современная поддержка ООП

Объектно-ориентированное программирование (ООП) встроено в язык Python. Он устанавливает модель, которая выводит решение путем создания объектов, определения отношений и связывания данных. Однако методология процедурного программирования использует нисходящий подход и решает одну проблему за раз, разделяя ее на более мелкие.С другой стороны, ООП - это метод решения проблем снизу вверх, который ищет план решения с самого начала и оставляет реализацию на потом.

Использование классов, построение наследования и построение объектов - ключи к развитию себя как профессионального программиста. И вы можете быстро освоить эти концепции на Python и создавать проекты более высокого качества быстрее, чем на других языках.

Python позволяет минимизировать размер кода, который вы пишете, и выполнять больше.

☛ Мощная отладка

Если у вас есть продукт в dev и QA зарегистрировал дефект, то отладка - это то, что вам следует делать. Однако, если клиент сообщил о проблеме, отладка становится гораздо более важной. Здесь также лидирует Python, предоставляя такие инструменты, как pdb, pudb и PyDebug, которые делают процесс отладки более комфортным.

Например, инструмент pudb может быстро помочь программистам разобраться в коде и решить проблему.

Это факт, что большинство языков работают над улучшением своих инструментов отладки.Но с Python они только улучшаются.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Как запустить Python в вашей системе?

Программирование на Python не зависит от платформы. Это означает, что вы пишете код один раз, и он должен работать на всех поддерживаемых платформах. Здесь вы можете найти шаги по установке Python на трех основных платформах: Mac OS X, Linux и Windows. Если у вас уже установлен Python, вы можете перейти к следующему разделу этого руководства по Python.

Установить Python в Mac OS X

☛ Последней версией Mac OS X является 10,13 (High Sierra), с предустановленным Python 2.7 . Новички могут начать использовать Python 2 и научиться программировать. Однако профессиональные программисты должны перейти на Python 3.6 .

☛ Для установки Python на Mac перейдите на страницу Загрузить Python для Mac OS X , выберите нужный пакет и щелкните для загрузки. Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.

☛ Если вы фанат командной строки и любите использовать консоль для рутинных системных задач, выполните следующие команды для установки Python.

Сначала откройте терминал и установите менеджер пакетов HomeBrew для Mac OS X .

 $ ruby ​​-e "$ (curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 

Введите команду ниже, чтобы проверить статус установки Brew.

 $ brew - версия 

Теперь используйте диспетчер пакетов Brew для установки Python 3.Икс.

 $ brew установить python3 

☛ При установке Python с Brew также устанавливается инструмент PIP (pip3) . Это менеджер быстрого обновления для проверки доступных модулей в репозитории Python.

Запуск Python в Mac OS X

☛ Поскольку теперь у вас установлен Python, пора приступить к программированию. Но вам понадобится IDE для профессионального развития. Это сделает вас более эффективным и продуктивным. Мы рекомендуем версию сообщества PyCharm и Eclipse с PyDev .Оба они бесплатны и полны функций. Однако вы можете прочитать наши обзоры лучших в мире IDE для Python и выбрать одну для себя.

☛ Однако вы также можете начать с IDLE, IDE по умолчанию, которая поставляется с Python. Или даже используйте консоль Python для запуска первых нескольких строк кода. В Python вы можете многое сделать с помощью одной строчки кода. Например, вы можете написать функцию, которая проверяет нечетное «нет», вызывать ее с вводом и печатать результат, но все это в одной строке.См. Код ниже.

 print ((лямбда isOdd: isOdd (3)) (лямбда x: x% 2! = 0)) 

Если вы введете указанную выше строку в Python CLI , то для выполнения потребуется всего лишь клавиша ввода. Однако, если вы используете IDLE для записи этого кода в скрипт, нажмите F5 , чтобы запустить его. В любом случае эта простая строка кода выведет на выходе «True» .

Наверх

Установить Python в Linux (Ubuntu)

☛ Ubuntu 16.04 по умолчанию установлены Python 2 и Python 3 . Однако вы можете дважды проверить, обновлены ли они, используя команды apt-get .

 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get -y обновление 

☛ После завершения вышеуказанного процесса проверьте версию Python с помощью следующей команды.

 $ python3 -V 

# Вывод.

 Python 3.6.1 

☛ Для управления доступными модулями и библиотеками для Python давайте установим PIP .

 $ sudo apt-get install -y python3-pip 

☛ Инструмент PIP загружает новые и обновляет существующие пакеты, которые вы, возможно, захотите использовать во время разработки. Вот команда для установки пакетов Python.

 $ pip3 install  

# Например.

 $ pip3 установить numpy 

☛ А теперь пора проверить еще несколько библиотек и инструментов разработки, которые могут оказаться весьма полезными в будущем. Выполните приведенную ниже команду, чтобы добавить их в свою установку Python.

 $ sudo apt-get install необходимые для сборки libssl-dev libffi-dev python-dev 

☛ Вы также можете настроить изолированное пространство в своей системе для проектов Python. Для этого установите модуль venv . Это компонент стандартной библиотеки Python 3.

 $ sudo apt-get install -y python3-venv 

Запуск Python в Ubuntu

☛ Теперь вам сначала нужно создать среды для запуска Python. Продолжайте и выполните следующие команды.

 $ mkdir среды $ cd среды $ python3 -m venv test_env 

☛ Прежде чем вы сможете использовать , вам необходимо сначала активировать его.Следующая команда выполнит активацию за вас.

 $ source test_env / bin / активировать 

Ваше приглашение теперь будет немного отличаться от стандартного.

 (test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ 

Этот префикс указывает, что среда test_env в настоящее время активна. И вы можете создавать программы, использующие настройки и пакеты среды.

☛ У нас настроена виртуальная среда, давайте напишем простой «Hello, World!» скрипт.Для этого откройте текстовый редактор командной строки, например vi , и создайте новый файл.

 (test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ vi world.py 

Редактор vi откроет текстовый файл в терминале. Напишите приведенный ниже код. Нажмите «: wq» для сохранения и выхода из редактора.

 print («Hello, World!») 

☛ Как только вы выйдете из vi и вернетесь в оболочку, давайте запустим сценарий.

 (test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ python3 hello.py 

# Выход

 Привет, мир! 

Чтобы выйти из среды, введите команду «деактивировать», , и она вернется в исходный каталог.

Наверх

Установить Python в Windows

☛ Для установки Python в Windows перейдите на страницу Загрузить Python для Windows , выберите нужный пакет и щелкните, чтобы загрузить. Мы рекомендуем Python 2.7, так как это один из самых стабильных пакетов.Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.

☛ Во время установки выберите опцию «Установить для всех пользователей» и используйте целевой каталог (C: \ Python27) по умолчанию.

☛ Затем откройте меню «Пуск» и введите «cmd» в поле поиска. Щелкните правой кнопкой мыши ссылку «cmd.exe» и выберите запуск от имени администратора.

☛ Перейдите в каталог «C: \ Python27» и выполните следующую команду, чтобы установить Python в системный путь.

 setx PATH "% cd%;% path%;" пауза 

Приведенная выше команда (setx) установит путь Python для всех будущих экземпляров cmd.exe , но не для текущего. Итак, вам нужно будет снова открыть командное окно, чтобы использовать Python.

Запустить Python в Windows

☛ Теперь вы готовы написать свою первую программу на Python для Windows. Как мы уже говорили выше, для лучшей разработки вы должны использовать профессиональную IDE. Однако здесь мы посоветуем вам использовать IDLE , который является редактором по умолчанию для Python.

☛ В меню «Пуск» откройте «Все программы» и выберите «Python 2.7» . Щелкните ссылку «IDLE (Python GUI)» , чтобы запустить редактор.

☛ Когда появится окно IDLE , нажмите CTRL + N , чтобы создать новый файл. Затем назовите его «world.py» при сохранении с помощью CTRL + S .

☛ Поместите следующий код в «world.py».

 print («Hello, World!») 

Сохраните файл и перейдите к [Run >> Run Module] или нажмите F5 , чтобы выполнить свой первый скрипт Python.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Создайте свою первую программу на Python

Обычно это «Hello, World!» , которую каждый язык рекомендует в качестве отправной точки для изучения программирования. Это простая программа, которая печатает «Hello, World!» Сообщение на стандартный вывод.

Очевидно, было бы очень тривиально, если бы мы написали это на Python, всего одну инструкцию в виде print («Hello, World!») .Следовательно, мы будем использовать программу «Калькулятор процентов» для иллюстрации.

Описание программы

Эта программа вычисляет проценты, начисленные за указанный номер. лет на основную сумму с фиксированным значением для составного интервала один год.

Исходный код программы

 print ('Калькулятор процентов:') amount = float (input ('Основная сумма?')) roi = float (input ('Процентная ставка?')) years = int (input ('Продолжительность (кол-во лет)?')) total = (сумма * pow (1 + (roi / 100), лет)) проценты = итого - сумма print ('\ nInterest =% 0.2f '% годовых) 

Давайте рассмотрим программу, шаг за шагом

Шаг-1:

В первой строке мы вызываем функцию print () для отображения информационного сообщения. Это то же самое, что напечатать «Hello, World!» .

Шаг-2:

В следующих трех строках мы используем следующие переменные для хранения данных, введенных пользователем.

Переменная « сумма» представляет собой основную сумму займа.

Другой - « roi», , который представляет собой процентную ставку, взимаемую с основной суммы.

Следующий идентификатор - « лет», - номер. лет, представляющих период заимствования.

Также вы должны отметить здесь, что мы используем функцию Python input () , чтобы предложить пользователю ввести значения. Кроме того, вы можете заметить, что в этом коде мы использовали операторы преобразования Python (int () и float ()) .

int (значение) -> Преобразует любое значение в простое целое число.

float (значение) -> Преобразует значение в число типа с плавающей запятой.

Итак, мы рассмотрели первые четыре строки. Продолжим изучение оставшейся части программы.

Шаг-3:

В пятой строке кода мы используем переменную с именем «total» для хранения результата сложного присваивания.

Итого -> Представляет общую сумму, подлежащую выплате после периода заимствования.

Но эта строчка немного отличается от предыдущих. Это потому, что первая строка была оператором вывода, а следующие три были простыми операциями присваивания. Здесь, в пятой строке кода, мы вычисляем общую сумму, включая процентную часть, с помощью следующей формулы.

Кроме того, это задание включает использование следующих арифметических операторов и функций Python.

+ Сложение -> Добавляет числа по обе стороны от оператора.

* Умножение -> Умножает числа по обе стороны от оператора.

/ Division -> Делит левый операнд на правый операнд.

pow (X, Y, Z) -> Определяет [X в степени Y] . Если Z доступен, то он вернет X в степень Y по модулю Z.

Шаг-4:

В шестой строке мы используем оператор вычитания Python (-) для расчета суммы процентов.

Шаг-5:

Наконец, есть распечатка выписки, в которой отображается сумма процентов.Поскольку это значение с плавающей запятой, функция print () по умолчанию покажет полное число. Следовательно, мы используем спецификатор формата с плавающей запятой «% 0.2f» в функции print () , чтобы мы могли ограничить печать двумя десятичными точками.

Наверх

Python Tutorial - от базового до продвинутого

Учебник Python - базовый

Python Tutorial - Advanced

Тесты на Python - Общие

Python Quizzes - Advanced

Вернуться к руководствам

Python Tutorials для начинающих

• Home

• Testing

  • • Back
    • Agile Testing
    • BugZilla
    • Cucumber
    • Database Testing
    • 0003
    • Jmeter Тестирование базы данных JUnit
    • LoadRunner
    • Ручное тестирование
    • Мобильное тестирование
    • Mantis
    • Postman
    • QTP
    • Назад
    • Центр качества (ALM)
    • RPA
    • SAP Testing
    • RPA
    • SAP Testing
    • TestLink

• SAP

  • • Назад
    • ABAP
    90 003 APO
    • Начинающий
    • Basis
    • BODS
    • BI
    • BPC
    • CO
    • Назад
    • CRM
    • Crystal Reports
    • FICO
    Hroll
    Hroll
    • Назад
    • PI / PO
    • PP
    • SD
    • SAPUI5
    • Безопасность
    • Менеджер решений
    • Successfactors
    • SAP Tutorials

• Web
• AngularJS
• ASP.Net
• C
• C #
• C ++
• CodeIgniter
• СУБД
• JavaScript

• Назад
• Java
• JSP
• Kotlin
• Linux
• Linux js
• Perl

• Назад
• PHP
• PL / SQL
• PostgreSQL
• Python
• ReactJS
• Ruby & Rails
• Scala
• SQL
000 0003 SQL 000
• SQL
000
• UML
• VB.Net
• VBScript
• Веб-службы
• WPF

 печать "Edureka Python Courseware" 

 print ("Учебные программы Edureka Python") 

 Count = 0 # Количество, используемое как повторяющаяся переменная numprime = int (input ("Введите число, которое нужно проверить на то, является ли оно Prime или нет:")) для i в диапазоне (1, numprime): if numprime% i == 0: # Проверяет, делится ли число на числа Count + = 1 # увеличивает счетчик ++ i # увеличивает переменную цикла if Count> 1: # Проверяет, не превышает ли количество делимых событий 1 print ("Черт возьми, число", numprime, "не является простым числом") еще: print ("Вуаля! число", numprime, "является простым числом")