• Развитие
• ИТ и программное обеспечение
• Наука о данных
• Мягкие навыки
• HR и L&D
• Бизнес

5 простых и бесплатных способов улучшить навыки работы с компьютером

Поскольку технологии становятся все более и более распространенными на рабочем месте, как никогда важно иметь базовые навыки работы с компьютерным оборудованием и программным обеспечением. Каждый работник должен обладать некоторыми базовыми компьютерными навыками.

Работодатель будет искать навыки работы с компьютером в вашем резюме, и вы должны уметь ходить пешком в дополнение к разговору, а это означает, что вам нужно знать, как использовать компьютер, когда вы находитесь в работа.

Вот 5 бесплатных и простых способов улучшить свои компьютерные навыки.

Не хватает времени? Спрыгните вниз, чтобы увидеть несколько бесплатных курсов, и вы можете начать обучение бесплатно уже сегодня!

1. Определите, чему вам нужно научиться.

Скорее всего, у вас столько свободного времени, сколько вы можете посвятить изучению нового навыка. Соответственно, важно использовать это время с умом. Независимо от того, хотите ли вы изменить свою карьеру или повысить свой уровень в текущей области, анализ описания должности, на которой вы работаете, - отличный способ определить, какие навыки ищут работодатели, а также инструменты, которые вы должны знать, как использовать.

Совет: Раздел «Требования» описания вакансии обычно является хорошим местом для поиска этой информации.

Networking - еще один отличный способ узнать, какими техническими навыками обладают другие люди в вашей области или какое программное обеспечение и приложения они используют изо дня в день. Это можно сделать с помощью простого вопроса, например: «Приобретали ли вы в последнее время какие-либо новые навыки, которые помогли вам в вашей работе?» Или «Какое ваше любимое программное обеспечение или приложение, которое вы регулярно используете в работе?»

Кроме того, вы также можете найти большую часть этой информации в Интернете.Например, если вы являетесь представителем службы поддержки клиентов, вы можете выполнить поиск по запросу «программное обеспечение для обслуживания клиентов». Следите за конкретными продуктами, которые появляются в ваших результатах. Capterra, компания, занимающаяся обзором программного обеспечения, - еще один полезный ресурс для определения общих инструментов в вашей торговле.

Не знаете, с чего начать? Конкретные навыки, которые вам нужны, в значительной степени зависят от вашей должности и вашей области, но вы можете ознакомиться с этим списком основных компьютерных навыков, чтобы начать. Также просмотрите некоторые из лучших навыков, которые нужно включить в свое резюме.

2. Начните с основ - и убедитесь, что вы знаете, как пользоваться компьютером.

Хотя это само собой разумеется, прежде чем вы приобретете какие-либо специализированные технические навыки, вам, по крайней мере, необходимо фундаментальное понимание того, как использовать компьютер - в идеале, как Windows, так и Mac. В Интернете есть много бесплатных ресурсов. Такие сайты, как Lifewire, например, очень полезны в предоставлении исчерпывающих руководств.

В наши дни довольно часто можно найти бесплатные (или доступные) компьютерные тренинги.Обратитесь в местную библиотеку, общественный центр или общественный колледж, чтобы узнать, что они могут предложить. Кроме того, вы можете пройти бесплатные курсы Mac в ближайшем к вам магазине Apple.

Если вы работаете в офисе, подумайте о получении сертификата Microsoft Office, чтобы улучшить свои навыки и повысить ценность своего резюме.

3. Ознакомьтесь с пониманием того, как работают компьютеры (и Интернет).

Хотя это само собой разумеется, прежде чем вы приобретете какие-либо специализированные технические навыки, вам необходимо как минимум фундаментальное понимание того, что это за компьютер и как он работает.В некоторых случаях может быть полезно узнать, как работает Интернет.

Итак, вам нужен магистр информатики? Точно нет. Но элементарное понимание того, как функционирует используемая вами технология, обеспечивает прочную основу для будущего обучения. Вот список некоторых бесплатных онлайн-уроков по компьютерным навыкам, с которых вы можете начать:

4. Пройдите бесплатный компьютерный курс онлайн или очно.

Есть много доступных бесплатных ресурсов как офлайн, так и онлайн.Обязательно ознакомьтесь с предложениями в вашем районе, например в местной библиотеке, общественном центре, общественном колледже или YMCA. Вы также можете искать образовательные мероприятия или группы на таких сайтах, как Meetup или Eventbrite. Если вы живете в Лос-Анджелесе, Нью-Йорке или Чикаго, CourseHorse - еще один отличный ресурс.

Если вы предпочитаете бесплатно изучать технические навыки в Интернете, есть множество способов сделать это! Вы должны иметь возможность искать на YouTube практически все, что хотите. Если вам нужен более формальный опыт обучения, вы можете найти множество бесплатных онлайн-курсов для колледжа на таких сайтах, как Coursera, EdX и Class-Central.Вы также можете найти бесплатные вводные курсы на таких сайтах, как Khan Academy, Codecademy и Free Code Camp.

Совет: Вот обширный список бесплатных и недорогих компьютерных онлайн-классов, которые вы можете пройти, чтобы начать работу.

5. Применяйте полученные знания и получайте практические навыки.

Если в описании вакансии требуется знакомство с конкретным инструментом, попробуйте найти способ получить практический опыт. Например, предположим, что должность требует, чтобы вы знали, как использовать Trello, инструмент управления проектами.Вы могли бы подумать о том, как вы могли бы интегрировать Trello в вашу текущую должность. Если это невозможно, возможно, вы могли бы использовать это в своей личной жизни, например, для планирования поездки.

Проявите как можно более творческий подход. Хотите узнать, как использовать Календарь Google? Начните использовать его, чтобы планировать встречи и мероприятия вашей семьи. Хотите знать, как пользоваться Skype? Создайте учетную запись и используйте ее для видеозвонков с кем-то, с кем давно не разговаривали.

В качестве альтернативы, если вы изучаете такие навыки, как графический дизайн, веб-дизайн или разработка, есть много способов практиковаться: вы можете участвовать в конкурсах на 99Designs или, например, приглашать концерты на Fiverr.

Если вам необходимо ознакомиться с платным инструментом или программным обеспечением, к которому вы не можете получить доступ, посмотрите, есть ли в этом приложении демонстрация или обучающие видеоролики на своем веб-сайте. По крайней мере, у вас будет возможность получить базовое представление о структуре и функциях программного обеспечения.

Помните, вы всегда должны быть честны с работодателем относительно своих навыков и способностей. Не переоценивайте свои навыки. Если вам не хватает навыков, перечисленных в описании должности, вы всегда можете указать, что это то, что вы в настоящее время изучаете (или собираетесь изучать), и подчеркнуть свою способность быстро овладеть новыми навыками.

Дополнительный совет: предлагает ли ваша компания стипендию на образование?

Обязательно проверьте, предлагает ли ваша компания какие-либо стипендии для повышения квалификации своих сотрудников. Существует множество высококачественных программ онлайн-обучения, доступных по относительно низким ценам - например, LinkedIn Learning - отличный вариант.

Рекомендуемые статьи:

Как изучать информатику? (от нуля до героя)

Если вы хотите изучать информатику и только начинаете, у вас, вероятно, есть много вопросов. Какие языки программирования мне следует изучить? Достаточно ли выучить один или два языка программирования, чтобы получить хорошую работу в крупной технологической компании? Какие еще навыки мне нужны, если они есть?

При таком большом количестве информации начинающим программистам может быть трудно извлечь ценную информацию из мусора.

Я знаю, как это бывает, потому что я тоже там был.

Излишне говорить, что мне потребовалось много времени, чтобы найти ответы, которые мне были нужны. Но для вас это не должно быть так.

Я поискал в Интернете, пытаясь найти качественную информацию, но хороший ресурс ONLY , который я нашел, был статьей, написанной Озаном Онаей и Майлсом Бирном из школы компьютерных наук Брэдфилда.

Итак, я решил написать статью, отражающую мое личное мнение и опыт.

Эта статья отражает мое личное мнение и информацию, которую я узнал из своего реального опыта. Он дает вам общее представление о том, как будет выглядеть ваша карьера в сфере CS, от начала до конца. Он говорит вам, какие навыки вы обязательно должны приобрести. Он даже позволяет вам знать, чего ожидать на каждом этапе пути.

Общий тезис этой статьи состоит в том, что инженеры-программисты проходят три различных этапа .

Я объясню вам, что именно представляют собой эти три фазы.После этого я расскажу вам, какие навыки вам понадобятся для перехода от одного этапа к другому, чтобы вы могли получить от своей карьеры то, что хотите.

Три этапа инженера-программиста

Очень успешные инженеры-программисты проходят три последовательных этапа.

Я хотел бы отметить, что некоторые инженеры-программисты никогда не продвигаются дальше первой фазы, а другие не продвигаются дальше второй. Только очень успешные инженеры-программисты достигают третьей фазы.

Эти три этапа:

1- Кодировщик

2- Программист

3- Компьютерный ученый

Важно отметить, что эта классификация является моей собственной разработкой, основанной на моем личные переживания и наблюдения.

Позвольте мне объяснить каждый из этих этапов.

Первый этап: кодировщик

Каждый инженер-программист начинает свою карьеру как программист.

Это может случиться в очень молодом возрасте.

Чтобы стать программистом, вам даже не нужно иметь высшее образование.

Итак, что такое кодер?

Кодировщик - это тот, кто знает, как говорить на машинном языке.

Когда задается конкретная проблема, программист знает, как разбить эту проблему на инструкции, которые машина может понять, чтобы найти решение.

Вот в чем дело: если вы действительно испытываете трудности на этом этапе, вы можете подумать о другом карьерном пути. Фаза программирования - это буквально самый простой этап вашей карьеры в CS.

Если у вас все получилось, поздравляем! Вы, , могли бы сделать успешную карьеру программиста .

К сожалению, многие инженеры-программисты остаются на этом этапе на протяжении всей своей карьеры.

Если вы просто программист, ваша зарплата не будет высокой, потому что ваши навыки легко заменить на .

И если вы останетесь просто кодером, ваши акции будут сильно ограничены.

На этом этапе вам даже не следует ожидать получения работы начального уровня в какой-либо из крупных технологических компаний.

Чтобы это произошло, вам нужно развиться хотя бы до следующей фазы.

Вы должны быть программистом .

Вторая фаза: Программист

После того, как вы изучите основы как минимум двух языков программирования (предпочтительно одного статически типизированного и одного динамически типизированного), вы станете твердым кодировщиком .

Вопрос теперь в том, как продвинуть себя до статуса программиста ?

Программист - это, по сути, сложный кодировщик .

Написание кода, выполняющего работу, - это то, что делают кодеры, но написание эффективного кода , который выполняет эту работу, - это то, что делают программисты.

Вот список некоторых навыков, которыми вы должны обладать как программист:

1 - вы должны знать основы того, как любой код в конечном итоге превращается в то, что аппаратный чип может понять и выполнить.

2 - вы должны понимать, что любая система имеет ограниченные вычислительные, хранилища и сетевые ресурсы, и ваше программное обеспечение должно использовать эти ресурсы эффективно.

3 - вы должны знать, как использовать структуры данных и алгоритмы для написания эффективного кода.

4 - вы должны понимать, что делает код эффективным, а что нет.

5 - вы должны понимать, что качество важно и что тестирование вашего кода имеет решающее значение.

Теперь у меня для вас хорошие и плохие новости.

Плохие новости: Это еще не конец. Впереди еще долгий путь к карьере.

Хорошие новости: Есть много программистов, но не так много хороших программистов. Если вы действительно освоите этот этап, вы легко сможете получить работу в одной из крупных технологических компаний, таких как Google, Facebook, Amazon и другие. Фактически, большинство собеседований, проводимых в этих компаниях, проверяют, насколько хорош программист , а не насколько хорош ты программист .

Я написал подробную статью, в которой обсуждается все, что вам нужно знать о процессе собеседования по кодированию. Не забудьте проверить это, если вы находитесь на этом этапе своей карьеры.

Подавляющее большинство инженеров-программистов уходят на пенсию на этом этапе.

Третий этап: компьютерный ученый

Обучение не прекращается после овладения этапом программирования.

Собственно говоря, оно начинается здесь!

Когда вы находитесь на этапе изучения информатики, вы, по сути, архитектор, который думает о большой картине больше, чем о мельчайших деталях.

Вы хорошо разбираетесь в проектировании больших распределенных систем и знаете, как создавать масштабируемые системы, которые могут обрабатывать большие нагрузки и допускать отказы.

Ученый-компьютерщик также никогда не перестает учиться и всегда старается быть в курсе последних достижений в области технологий.

На этом уровне вы, скорее всего, будете руководить большими проектами и будете управлять командой (обычно из кодеров и серьезных программистов) для выполнения работы.

Вам также может потребоваться сотрудничество с другими командами.

Все это требует выдающихся социальных и лидерских навыков.

В оставшейся части этой статьи я рассмотрю технические навыки, необходимые для того, чтобы стать кодером, затем программистом и, наконец, программистом.

Приступим.

1- Программирование

Первый и единственный шаг к тому, чтобы стать кодировщиком, - это научиться программированию.

Это самый простой шаг в вашей карьере в CS, и он дает вам быстрый ответ о том, следует ли вам продолжать карьеру в CS.

Когда дело доходит до выбора языков программирования, я не хочу, чтобы вы беспокоились о том, какой язык программирования изучать.

На этом этапе важен не конкретный язык программирования, а концепции, которые вы будете изучать. Эти концепции справедливы практически для любого другого языка программирования.

Когда вы станете более опытным программистом, вы достигнете точки, когда изучение нового языка программирования займет не более недели, поэтому не тратьте время на поиск «идеального» языка программирования для начала, потому что : а) не существует и б) не имеет значения.

С учетом сказанного, я лично рекомендую вам начать со следующих двух языков. Я объясню причины своего выбора, но не стесняйтесь начинать с того, что вам удобнее всего.

Python

Я настоятельно рекомендую вам начать с Python

Почему?

Потому что Python - это язык, который очень легко выучить. Действительно, очень просто!

Это язык очень высокого уровня, позволяющий писать реальные программы всего несколькими строками кода.

Итак, в короткие сроки вы сможете разрабатывать значимые проекты.

Если вы заинтересованы в изучении Python, ознакомьтесь с моим пошаговым руководством, которое я составил для вас, чтобы вы прошли путь от абсолютного новичка до профессионального Pythonista.

Эти функции Python чрезвычайно важны, особенно когда вы только начинаете.

Чтобы изучить Python, я настоятельно рекомендую Python Crash Course. (убедитесь, что вы приобрели более новое второе издание)

Я считаю его очень полезным для начинающих.

Мне также нравится, что эта книга основана на проектах, так что вам будет весело создавать вещи, пока вы учитесь программировать.

Шпаргалка по Python 3 для начинающих

Загрузите полную шпаргалку для начинающих с подробными примерами кода, которые охватывают все темы, которые вам необходимо изучить.

Java

Зачем нужен другой язык?

Причина, по которой я рекомендую изучить другой язык, особенно Java, заключается в том, что он научит вас некоторым концепциям программирования, которых даже нет в Python.

Например, Python - это язык с динамической типизацией, а Java - язык со статической типизацией. Если вы не знаете, что это значит, вы поймете это после изучения этих двух языков.

Комбинация Python и Java - очень хороший способ начать, потому что вместе они дают вам очень твердое представление о концепциях программирования, которые вам понадобятся практически на любом другом языке программирования.

Чтобы добавить к упомянутым выше преимуществам, как Python, так и Java широко используются в промышленности.Таким образом, вы не только будете тратить свое время на изучение основ, которые откроют вам путь к дальнейшему прогрессу, но также будете изучать некоторые практические языки, которые очень удобны и пользуются большим спросом.

Я изучил Java из серии статей по Java Core много лет назад.

Предлагаются две отдельные книги. Один предназначен для основ Java, а другой - для расширенных функций Java.

Я бы рекомендовал пока не перегружать себя расширенными функциями. Сосредоточьтесь на основных принципах на этом этапе.

Поздравляем! Теперь ты программист!

2- Программный стек

OK. Таким образом, вы можете писать код, который может делать действительно классные вещи, но серьезно ли вы вообще понимаете, что происходит?

Допустим, вы пишете очень простую программу, которая просто складывает два целых числа и выводит результат на экран.

В Python это будет выглядеть так:

  x = 5 у = 10 print (x + y)  

Я так понимаю, вы понимаете свой код.Вы понимаете, что компьютер, на котором запущен ваш код, должен выдать 15.

Но действительно ли вы понимаете, что происходит под капотом?

Что означает присвоение переменных ( x = 5 ) на аппаратном уровне? Что такое x, на самом деле? Как цифра 5 представлена ​​в оборудовании? Как на самом деле происходит сложение? И как результат оказался на моем экране? !!

В конце концов, компьютер - это просто набор аппаратных микросхем и проводов.

Как компьютер действительно может понять ваш код? и выполнить его безупречно?

Дело в том, что ваш код - это лишь верхушка айсберга.Под вашим кодом есть много других слоев. Вместе они заставляют все работать так, как вы ожидаете.

Программист раскрывает эту магию.

На этом уровне вам необходимо твердое понимание всех уровней стека, начиная с вашего кода и заканчивая аппаратным уровнем.

«Элементы вычислительных систем» Ноама Нисана и Шимона Шокена - однозначно мое главное предложение для книги, которая научит вас важной информации, необходимой для понимания каждого уровня стека.

Книга охватывает аппаратное обеспечение, компиляторы, компоновщики и операционные системы на самом базовом уровне, что делает ее очень удобной для начинающих.

Он проведет вас через этапы создания вашего первого языка программирования, создания для него компилятора и компоновщика, а затем создания операционной системы.

3- Алгоритмы и структуры данных

Теперь вы в очень хорошей форме, чтобы вернуться и снова начать программировать, но на этот раз с совершенно другим мышлением.

Потому что теперь вы ДЕЙСТВИТЕЛЬНО знаете, что происходит под капотом.

Вы понимаете, как оборудование в конечном итоге будет запускать ваш код.

Вы знаете, что у вас ограниченные аппаратные ресурсы, и понимаете важность эффективного использования доступных ресурсов.

Изучение алгоритмов и структур данных научит вас писать код таким образом, чтобы ваш код был более эффективным, независимо от того, как вы определяете эффективность. это может быть скорость, использование ресурсов или и то, и другое.

Навыки, которым вы собираетесь овладеть на этом этапе, являются одними из основных отличий, которые отделяют обычных программистов от серьезных программистов.

Фактически, большинство крупных технологических компаний, таких как Google, Facebook и Amazon, во время собеседования уделяют много внимания вопросам структур данных.

Когда дело доходит до алгоритмов и структур данных, не так много споров о лучшей книге, посвященной этой теме.

Это однозначно Introduction to Algorithms (AKA CLRS).

Имейте в виду, что тема структур данных и алгоритмов не зависит от языка, поэтому не имеет значения, какой язык программирования вы используете.

Однако некоторые люди предпочитают читать книги, посвященные их предпочтительному языку.

Хоть это и не мой стиль, но вы можете найти много хороших книг о структурах данных для конкретных языков, таких как эта для Java и эта для Python.

4- Сети

Очень редко ваш код будет работать на изолированном одиночном компьютере.

Самый полезный код взаимодействует с другими компьютерами в локальной сети или в Интернете.

Программисты должны иметь очень прочный фундамент того, как работают компьютерные сети.

Я наткнулся, на мой взгляд, на лучшую книгу по сетям, когда учился в старших классах. Это помогло мне преодолеть сухой учебник, который рекомендовал в то время мой профессор.

Компьютерные сети: подход сверху вниз, написанная Курозом и Россом, - это очень хорошо написанная и очень легкая для понимания книга, которая охватывает все основы работы с сетями, которые вам необходимо знать.

Я все еще возвращаюсь к этой книге время от времени, если мне нужно что-то напомнить.

5- Операционные системы

Операционные системы играют важную роль в программном стеке.

Если вы следуете этому списку по порядку, к настоящему времени вы должны иметь очень общее представление о роли операционной системы в стеке.

Но теперь пора глубже понять операционные системы.

«Концепции операционных систем» Авраама Зильбершаца - одна из лучших книг по этой теме.

Тем не менее, вам нужны базовые знания C, потому что большинство операционных систем написано на C.

Моя рекомендация, если вы не хотите быть разработчиком ядра, - не позволять себе зацикливаться на этом этапе.

Это очень плотная тема. Понимание всех деталей всех аспектов работы операционных систем требует очень много времени.

Знание основных фундаментальных концепций операционных систем поможет вам продолжить работу, но не увязнуть в деталях.

Еще один ресурс, который я настоятельно рекомендую, - это OSDev Wiki, особенно если вы хотите научиться создавать собственное ядро. Это довольно сложная задача, но подавляющее большинство разработчиков программного обеспечения сделать это не могут.

Посмотрите на это! Вы достигли статуса программиста!

6- Распределенные системы

Добро пожаловать в начало вашего статуса компьютерный ученый .

На этом уровне вы будете изучать новые навыки, одновременно улучшая навыки, полученные в качестве программиста .

Распределенные системы - это построение и архитектура программных систем, которые являются масштабируемыми и одновременно допускают сбои. Это требует, чтобы вы думали о более широкой картине, а не сосредотачивались на том, как создавать отдельные компоненты - это могут делать программисты и кодеры.

Например, подумайте о создании службы поисковой системы, такой как Google, для некоторых текстовых файлов, которые существуют только на вашем ноутбуке.

Эта служба будет прослушивать поисковые запросы, которые она получает по сети, искать их в файлах и отвечать результатами.

Это несложно. Любой программист с приличным знанием алгоритмов и структур данных может создать эффективную поисковую систему для небольшого количества файлов.

А теперь представьте, что все больше и больше людей интересуются вашим сервисом и начинают им пользоваться.

Теперь вы получаете миллионы и миллионы запросов в секунду.

Не только это, но и размер и количество файлов, которые вы просматриваете, начинают резко расти.

Что произойдет, если ваш портативный компьютер (на котором размещена служба поиска) выйдет из строя?

Вы просто проигнорируете миллионы получаемых запросов?

Распределенные системы - это создание армии компьютеров, которые работают вместе, чтобы сформировать конкретную задачу (в нашем примере - поисковая служба).

Он позволяет создавать масштабируемые системы, которые могут обрабатывать больше запросов или данных. В то же время он обеспечивает избыточность, которая будет полезна в случае выхода из строя одной (или нескольких) машин.

Теперь поговорим о ресурсах.

Безусловно, это сообщение в блоге - лучший ресурс, который я нашел по этой теме (отказ от ответственности: вам нужно будет прочитать некоторые академические статьи).

Если вы любитель учебников, то эта книга Мартина Клеппманна O’Reilly превосходна. Я бегло просмотрел его, и он охватывает большинство важных тем.

С учетом сказанного, распределенные системы - это область, в которой опыт имеет большое значение.

Так что изучайте теорию, но не забывайте о своих руках, работая над проектами распределенных систем.

7- Машинное обучение

Машинное обучение - это междисциплинарная область, охватывающая информатику, математику и статистику.

В наши дни его используют везде! Netflix использует его для рекомендаций фильмов, Amazon использует его для своего механизма рекомендаций, а для Amazon Echo Vesty Waves использует его для автоматической классификации статей, и этот список можно продолжить.

Чтобы иметь возможность создавать такие типы программного обеспечения, вам нужно быть больше, чем просто серьезным программистом, потому что, как я уже упоминал, эта область требует очень прочной математической и статистической основы.

И № , изучение всей библиотеки Python Scikit-Learn (очень популярной библиотеки Python для машинного обучения) не сделает вас специалистом по данным или экспертом по машинному обучению. Вам все еще нужно понимать математические и статистические основы.

Существует два способа изучения машинного обучения: метод нисходящего подхода, при котором вы начинаете сначала с написания кода машинного обучения сразу (например, с помощью библиотеки Python Scikit-Learn) и понимаете математику позже, или нижний Подход вверх, когда вы сначала начинаете с математики, а затем переходите к кодированию.

Лично я предпочитаю второй метод только потому, что он мне больше всего подходит. Несмотря на то, что начать труднее и занимает больше времени, прежде чем вы начнете писать код, как только вы поймете концепции, научиться пользоваться библиотекой машинного обучения будет проще простого.

С другой стороны, нисходящий подход имеет то преимущество, что позволяет быстро начать писать код машинного обучения.

Это мотивирует многих людей.

Обратной стороной нисходящего подхода является то, что вам будет намного труднее понять, почему одни методы работают, а другие нет, потому что сначала у вас не будет необходимого математического образования.

Курс Эндрю Нг на Coursera - очень хорошее место для начала.

Если у вас есть предварительные знания в области математики, вероятности и статистики, то «Введение в статистическое обучение» - очень хорошая книга для построения статистических и математических основ машинного обучения.

Однако не используйте эту книгу, если вы еще не сильны в линейной алгебре, вероятностях и базовой статистике, потому что вы не сможете ее понять.

Если вы хотите решать проблемы реального мира и зарабатывать на этом деньги, создайте команду, перейдите в Kaggle, решите проблему и заработайте немного денег.

И даже если вы не выиграете, вы узнаете 🙂

Вы сделали это! Теперь вы можете называть себя компьютерным ученым!

Избранные сообщения

Вы начинаете свою карьеру в области программирования?

Я предлагаю свой лучший контент для новичков в информационном бюллетене.

• Советы по Python для начинающих, среднего и продвинутого уровней.
• CS Советы и рекомендации по карьере.
• Специальные скидки на мои премиальные курсы при их запуске.

И многое другое…

Подпишитесь сейчас. Это бесплатно.

10 лучших проектов для начинающих программистов

Быстрые ссылки

Есть так много вещей, о которых нужно подумать, когда вы только начинаете программировать. Если вы не осваиваете PHP, вы изучаете Python. Если это не язык программирования, то это новый веб-фреймворк.

Вы должны с чего-то начать.Когда есть чему поучиться, с чего начать? Лучший способ отточить свои навыки программирования - это применить свои знания для создания проектов программирования.

Независимо от того, новичок вы или снова занимаетесь программированием, вот лучшие программные проекты, которые укрепят вашу уверенность и помогут стать лучшим разработчиком.

Проекты программирования для начинающих

Если вы абсолютный новичок, вам нужно знать основы двух языков веб-разметки: HTML и CSS.Понимание основ HTML-кода - это первое, что вам нужно знать о создании веб-приложений.

Если вы знакомы с основами, вы можете выходить на улицу и создавать проекты. Лучшие проекты в конечном итоге сами становятся ускоренными курсами программирования. Они раздвигают границы того, что вы уже знаете, и дают вам практические упражнения на любом языке, который вы выберете.

Эти проекты просты, даже если их сначала нелегко сделать.Вы уйдете с двумя вещами: частью портфолио, которую вы можете использовать, чтобы доказать свои способности, и лучшим пониманием того, насколько мощным может быть программирование.

В некоторых из этих примеров будут использоваться разные языки, такие как Java или JavaScript, но вы можете сделать их на любом языке, который вам удобнее.

Давайте погрузимся в практические проекты!

1. Создайте свою игру в шахматы

Создание шахматной игры - отличный способ взять уже известную вам классическую партию и превратить ее в программу.Шахматы - это фантастическая стартовая игра - каламбур - на пути к карьере программиста.

Вы начнете с составления карты вашей доски и ваших фигур. Затем вы перейдете к конкретным движениям ваших фигур.Вы будете вынуждены думать о шахматах как о программисте, пытающемся превратить концепции в алгоритмы, понятные компьютеру. Посмотрите видео, чтобы узнать, как создать свою собственную шахматную программу на Java (и как изменить ее для создания своей версии).

Это не совсем пошаговое руководство по созданию программы, но оно дает хорошее представление о том, как программисты думают о создании сложного проекта.

Если вы предпочитаете больше видео, за которым можете следить, взгляните на эти каналы YouTube с добавлением кода, чтобы узнать о программировании.

2.Код мобильного приложения

Важно иметь возможность создавать интерфейсы, удобные для мобильных устройств.Вам не нужно ничего, кроме HTML и CSS, для создания красивых макетов, которые можно использовать в приложении для Android или iOS. Этот проект важен, потому что он учит вас создавать интерфейс, а не только логику кодирования.

Из этого туториала Вы узнаете, как легко создать макет, создав простую карточку продукта.Это отличный способ попрактиковать свои дизайнерские навыки. Вам не нужно копировать код построчно, попробуйте придать ему свой вкус и сделать так, как вы хотите. Нет ограничений на тип дизайна, который вы можете сделать с помощью CSS.

3. Создайте свой калькулятор

Калькулятор - один из самых популярных проектов для начинающих.Создание калькулятора дает вам возможность попрактиковаться в написании макета, логики, считывающей числа или символы из макета, и логики, которая обрабатывает информацию для получения результата. Это достаточно просто для начала и достаточно сложно, чтобы заставить вас задуматься, когда вы тестируете калькулятор и понимаете, что в него входит.

JavaScript - отличный язык для сочетания с HTML и CSS для создания этого приложения.

4. Создайте приложение со списком дел

Создание приложения со списком дел - еще один отличный проект для проверки ваших навыков программирования.Он включает в себя большую часть того, что вам нужно для создания простого пользовательского интерфейса: кнопки, анимацию, взаимодействие с пользователем и события.

В этом видео вы познакомитесь с приложением, используя большую тройку - HTML, CSS и JavaScript (узнайте больше о JavaScript) - вы можете загрузить его в портфолио по вашему выбору для демонстрации.Попробуйте внести свой вклад, чтобы бросить вызов самому себе.

Простой инструмент для преобразования веса - отличный проект для начинающих разработчиков.Подобно приложению со списком дел, оно предложит вам создать макет и выполнить некоторую логику, которая реагирует на ввод информации в форму. Помните, что при создании проектов вы должны настраивать их так, как вам нравится. Творческий подход к проектам программирования для начинающих поможет вам раскрыть свою личность как разработчика.

Приведенный выше пример интегрирует Bootstrap в ваш проект, который может стать отличным стартовым инструментом, который поможет вам создавать веб-приложения.

6. Кодируйте игру «Камень, ножницы, бумага»

Rock, Paper, Scissors - классическая игра, которую можно превратить в задачу по программированию.Это требует как ввода пользователя, так и создания случайных элементов. Вы создаете и игру, и логику робота, против которого вы играете.

Кроме того, он предоставляет начинающим программистам интерактивный продукт, который можно сразу же взять и поиграть.Небольшое мгновенное удовлетворение имеет большое значение для сохранения вдохновения. Поскольку существуют различные графические объекты, с которыми можно взаимодействовать, вы можете проявить столько творчества, сколько захотите!

7. Создайте свою собственную игру в крестики-нолики

Tic Tac Toe - классическая детская игра с простыми правилами.Создать приложение Tic Tac Toe немного сложнее, чем кажется. Создать макет довольно просто, вот где становится интересна логика. Программирование кода, чтобы знать, когда нужно закончить игру, наверняка поможет вашему разуму наилучшим образом.

Используя HTML, CSS и JavaScript, вы можете узнать, как создать непревзойденного бота Tic Tac Toe.

8. Веб-скребок с Python

Python известен тем, насколько хорошо он работает практически для любого проекта кодирования.Вы можете использовать Python вместе с библиотекой Python под названием Beautiful Soup для извлечения данных из документов HTML и XML.

В этом примере веб-скрейпинга данные экспортируются в файл CSV, поэтому вы можете использовать такую ​​программу, как Excel, для создания диаграмм, графиков, графиков и т. Д. С использованием ваших данных.Python может делать больше, чем парсинг HTML-кода. Вы можете создавать ботов для Twitter, Instagram или Reddit, используя Python.

Для сборки этого проекта вам потребуется загрузить дистрибутив Python под названием Anaconda.Это большая библиотека со всеми видами встроенных инструментов для использования Python. Умение находить и загружать полезные инструменты будет иметь решающее значение по мере вашего продвижения в качестве кодера.

9. Создайте простой веб-сайт HTML5

Немногие проекты научат вас так же, как создание полноценного веб-сайта на HTML и CSS.Создание простого веб-сайта сочетает в себе принципы дизайна, связывание файлов, веб-хостинг и логику кодирования. Это отличный вариант для вашего портфолио, особенно если вы собираетесь стать веб-разработчиком.

Чем больше вы узнаете, тем сложнее будет ваш сайт.Другие языки программирования, которые вы обнаружите, можно использовать на внутренней стороне веб-сайтов, что делает их отличным помощником при совершенствовании ваших навыков программирования.

10. Создание простого слайд-шоу на JavaScript

Создание слайд-шоу на JavaScript - это небольшой забавный проект, в котором не так уж и много работы.Этот проект кодирования рекомендуется, поскольку он учит вас основам взаимодействия с объектной моделью документа (DOM) в браузере и делает ваш веб-сайт динамичным.

Этот проект ценен тем, что его можно использовать снова и снова.Если вы хотите быть постоянным веб-разработчиком, вы можете использовать что-то подобное на многих разных веб-сайтах со всеми видами дизайна. Логика остается той же, поэтому настоятельно рекомендуется изучить ее здесь.

Начни с малого, думай масштабно

Программные проекты увеличивают ваши навыки программирования.Возьмите проект с HTML и CSS, и вскоре вы будете использовать JavaScript. Вскоре вы будете создавать сложные игры и приложения на Python. Удивительно, насколько стабильный, последовательный поток проектов повлияет на ваши знания программирования.

Теперь у вас есть 10 проектов для начинающих, которые нужно разобрать и собрать воедино.Выберите один, два или все, но что бы вы ни делали: пишите код!

Готовы? Пора проверить лучшие сайты на бесплатные онлайн-курсы программирования.

Бюджетные телефоны получат улучшенные уведомления, улучшенную безопасность и многое другое.

Энтони Грант - внештатный писатель, освещающий программирование и программное обеспечение. Он специализируется в области компьютерных наук, занимается программированием, Excel, программным обеспечением и технологиями.

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Еще один шаг…!

Пожалуйста, подтвердите свой адрес электронной почты в письме, которое мы вам только что отправили.

Смотрите также

• 
  Как научиться находить координаты на карте
• 
  Как научиться делать березку
• 
  Как научиться вогу
• 
  Как научиться определять интервалы на слух
• 
  Как научиться благодарить
• 
  Как научиться печь капкейки
• 
  Как научиться работать в word
• 
  Как научиться спать без таблеток
• 
  Как научиться сео продвижению
• 
  Как научиться быстро думать
• 
  Как научиться бегать на короткие дистанции