Как научиться считывать информацию с предметов


Как освоить сенсорный метод считывания информации и узнавать историю предметов?

Представьте! Вы дотрагиваетесь до предмета и узнаете всю его историю! Как? Читайте про сенсорный метод считывания информации!

Что такое психометрия, и с чем это «едят»?

Сенсорный метод считывания информации называют психометрией¹. Принято считать, что это один из самых простых способов экстрасенсорного восприятия, которым можно овладеть за очень короткое время.

Что дает психометрия? Удивительные возможности!

И о них вы узнаете чуть ниже, а сейчас ответ на самый важный вопрос! Что нужно, чтобы научиться считывать информацию с предметов?

Осторожно! Эта информация затронет ваше мировоззрение!

Чтобы использовать сенсорный метод считывания информации и узнавать о вещах все, необходимо принять следующее:

«Любой объект в материальном мире — лишь иллюзия. На самом деле материи нет! Это лишь скопление атомов, которое удерживается вместе и вибрирует с определенной частотой, создавая осязаемый предмет!»

Все объекты состоят из одних и тех же элементарных частиц!

А теперь ответ на вопрос!

Что дает сенсорный метод считывания информации?

Психометрию используют как способ получить больше информации о чем либо.

Где применяется?

  • в археологии,
  • расследовании преступлений,
  • при экспертизе старинных предметов,
  • для восстановления хроники событий и т.д.

Кто использует сенсорный метод считывания информации?

Профессиональные экстрасенсы и люди, у которых развита экстрасенсорная чувствительность!

Считывая энергию с людей и предметов, опытные экстрасенсы могут узнать о них абсолютно все. Если это человек, то сенсорный анализ может рассказать о прошлом, будущем, главных событиях жизни, чертах характера, личных предпочтениях и т.д.

Если это неодушевленный предмет или его фрагмент, то можно восстановить его историю, узнать, кому он принадлежал, где хранился, как выглядел изначально.

Только представьте…

Используя сенсорный метод считывания информации, можно определить, кому принадлежит старая затертая картина или рукопись.

А если это лишь фрагмент, то что на ней было написано или изображено! Удивительно? Да! И возможно!

Этой сверхспособностью в совершенстве владела прорицательница Ванга². Она рассказывала человеку все подробности его судьбы по кусочку сахара, который посетитель должен был несколько дней носить с собой.

Как происходит считывание информации?

Руки исследуют объект, а мозг является аналитическим центром. При этом каждая рука имеет свою конкретную функцию. Обычно, если человек правша, то его правая рука излучает энергию, а левая поглощает, а если левша, то наоборот.

Рука, излучающая энергию, является доминирующей, ею нельзя пользоваться при изучении объекта. Считывать информацию можно только поглощающей рукой.

Если вы хотите научиться считывать информацию с предметов, то, прежде всего, нужно точно определить доминирующую руку!

Для этого можно провести следующий эксперимент!

  1. Сложить ладони рук на уровне груди, как в молитве, развести их на 10-15 см.
  2. Согнуть пальцы правой руки, чтобы их кончики смотрели в левую ладонь.
  3. Теперь нужно сосредоточить внимание на ощущениях в левой ладони.

Если чувствуется поток энергии, значит правая рука доминирующая. Если нет никаких ощущений, нужно повторить те же действия в отношении левой руки.

Как держать объект при сенсорном считывании?

Сенсорный метод считывания не имеет на этот счет строгих правил. Каждый практик сам для себя определяет наиболее удобный способ работы с предметом. Кто-то работает исключительно кончиками пальцев, кому-то нужно положить предмет на ладонь, а другие могут дотрагиваться до объектов лбом (третьим глазом) или прикладывать их к своей груди…

Способ считывания информации во многом зависит и от размера объекта.

Например, фотографии часто накрывают рукой, маленькие предметы зажимают в кулаке, а с большими объектами чаще работают ладонями или кончиками пальцев.

Как научиться психометрии?

Развитие психометрии, как и других сверхспособностей, лучше начинать с простых опытов!

Для этого подойдут предметы, которые есть почти в каждом доме, например, колода карт.

Попробуйте провести этот опыт!

Нужно взять из колоды карту красной масти, положить ее рубашкой вверх, и, поднеся к ней свою руку (которая не является доминирующей), постараться почувствовать ее энергию. Как правило, красный цвет излучает тепло, но все индивидуально. Те же шаги следует проделать с картой черной масти.

Запомнив ощущения в руке, и поняв разницу между красным и черным цветом, можно перетасовать колоду и разложить все карты лицом вниз. Теперь можно попробовать определить цвет всех карт, почувствовав их энергию. «Теплые» и «холодные» карты следует откладывать в разные стороны, чтобы потом проверить свои ощущения.

! Именно так можно безошибочно угадывать карты на глазах у изумленных зрителей!

Если ошибки составляют не более 30%, это очень высокий показатель чувствительности, и имеет смысл дальше развивать свои навыки. Если процент больше — не стоит расстраиваться! Любые способности, при желании, можно развить.

Кроме того, возможно, у вас иной ведущий канал информации (например, ясновидение или яснослышание).

Упражнение для развития психометрии!

Тренировка с картами хорошо подходит для обретения начального навыка психометрического считывания. По мере практики, когда погрешность станет минимальной, нужно переходить к более «сложным» практикам.

Для этой цели хорошо подойдут предметы, владельцами которых являются явно позитивные или явно негативные люди. Т.к. предметы активно поглощают энергию от своих владельцев, то при глубокой настройке можно почувствовать их эмоциональный фон.

Достаточно удерживать предмет в руке несколько минут.

Если объект проводит много сильной положительной или отрицательной энергии, то существует большая доля вероятности, что это будет ощущаться. Некоторые люди с развитым экстрасенсорным восприятием испытывают явные физические ощущения от таких предметов — покалывания в ладони, холод или тепло, либо рука начинает непроизвольно двигаться.

Что это дает?

С развитием этой сверхспособности можно научиться чувствовать не только тип энергии (положительный или отрицательный), но и устанавливать энергетическую связь с его владельцем — ощущать его эмоции, «увидеть ситуации», связанные с этим предметом.

Только вообразите..

Вы берете платье жены или рубашку мужа и точно ощущаете, где ваша половинка была в этой одежде и с кем!

Также можно непосредственно считывать информацию с человека, дотрагиваясь до него. Можно ощущать энергетику мест, понимать, как на вас влияют те или иные предметы.

Из отзыва!

«Свекровь подарила мне вазу, и в ней все время быстро вяли цветы (тогда как в других стояли долго). Когда я испытала этот сенсорный метод считывания, почувствовала холод! Разбила втихаря и выкинула. Как-то даже лучше себя почувствовала»

Работая с энергией, лучше закрыть глаза и сосредоточиться на внутреннем экране (область перед закрытыми глазами). Считывая информацию, важно следить за своими мыслями и ощущениями.

По опыту, регулярная работа с сенсорным методом считывания информации позволяет овладеть психометрией довольно быстро.

c ++ - Чтение списка объектов из двоичного файла

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
.

Поезд ИИ распознавания изображений с 5 строками кода | автор: Мозес Олафенва

В этой статье мы кратко познакомим с областью искусственного интеллекта, особенно в компьютерном зрении, связанными с этим проблемами, существующими современными решениями этих проблем и тем, как вы можете легко и удобно применять эти решения, не занимая много времени и усилия.

Искусственный интеллект на протяжении десятилетий был областью исследований, в которой как ученые, так и инженеры прилагали активные усилия, чтобы разгадать тайну того, как заставить машины и компьютеры воспринимать и понимать наш мир достаточно хорошо, чтобы действовать должным образом и служить человечеству.Один из наиболее важных аспектов этой исследовательской работы - научить компьютеры понимать визуальную информацию (изображения и видео) , генерируемую ежедневно вокруг нас. Эта область, позволяющая компьютерам воспринимать и понимать визуальную информацию, известна как компьютерное зрение.

Во время подъема исследований искусственного интеллекта в период с 1950 до 1980 с компьютерами вручную давали инструкции о том, как распознавать изображения, объекты на изображениях и на какие особенности обращать внимание.Этот метод является традиционным алгоритмом и получил название Expert Systems , поскольку он требует, чтобы люди взяли на себя труд идентифицировать особенности для каждой уникальной сцены объекта, который должен быть распознан, и отображать эти особенности в математических моделях, понятных компьютеру. Это включает в себя массу утомительной работы, потому что существуют сотни и тысячи различных способов представления объекта, и существуют тысячи (или даже миллионы) различных сцен и объектов, которые уникально существуют, и, следовательно, поиск оптимизированных и точных математических моделей для представляют все возможные особенности каждого объекта или сцены, и для всех возможных объектов или сцены больше работы, которая будет длиться вечно.

Затем, в 1990 s, была представлена ​​концепция Machine Learning , и она открыла эру, в которой вместо того, чтобы указывать компьютерам, на что обращать внимание при распознавании сцен и объектов в изображениях и видео, мы можем вместо этого алгоритмы разработки, которые заставят компьютеры научиться распознавать сцены и объекты на изображениях самостоятельно, точно так же, как ребенок учится понимать свое окружение, исследуя. Машинное обучение открыло для компьютеров возможность научиться распознавать практически любую сцену или объект, который нам тоже нужен.

С появлением мощных компьютеров, таких как NVIDIA GPU s, и новейших алгоритмов Deep Learning для распознавания изображений, таких как AlexNet в 2012 году Алексом Крижевским и др., ResNet в 2015 году Кэминг Хе и др., SqueezeNet в 2016 г. Форрест Ландола и др., DenseNet в 2016 г. Гао Хуанг и др., если упомянуть несколько, можно объединить несколько изображений (больше похоже на книги с изображениями для компьютеров ) и определить модель искусственного интеллекта, чтобы самостоятельно изучить особенности сцен и объектов на этих изображениях и использовать знания, полученные в процессе обучения, для распознавания всех других экземпляров типа сцены или объектов, с которыми он столкнется после.

Чтобы обучить модель искусственного интеллекта, которая может распознавать все, что вы хотите, чтобы она распознавала на изображениях, традиционно требует большого опыта в прикладной математике и использования библиотек глубокого обучения, не говоря уже о затрачиваемом времени и стрессе, который вам придется пройти. чтобы написать код алгоритма и подогнать его под ваши изображения. Здесь мы предоставили свои решения.

Наша команда в AI Commons разработала библиотеку Python, которая может позволить вам обучать модель искусственного интеллекта, которая может распознавать любой объект, который вы хотите, чтобы он распознавал на изображениях, используя всего за 5 простых строк кода Python. Библиотека python - это ImageAI , библиотека, созданная, чтобы позволить студентам, разработчикам и исследователям с любым уровнем знаний создавать системы и приложения с самыми современными возможностями компьютерного зрения , используя от 5 до 15 простые строчки кода. Теперь давайте проведем вас через создание вашей первой модели искусственного интеллекта, которая может распознавать все, что вы хотите.

Для обучения модели искусственного интеллекта вам понадобится набор изображений, который называется набором данных . Набор данных содержит от сотен до тысяч образцов изображений объектов, которые должна распознавать модель искусственного интеллекта. Но не беспокойтесь! Мы не просим вас прямо сейчас пойти и загрузить тысячи изображений только для тренировки вашей модели искусственного интеллекта. Для этого руководства мы предоставили набор данных под названием IdenProf . IdenProf («Идентифицируемые профессионалы») - это набор данных, содержащий 11000 фотографий 10 разных профессионалов, которые люди могут видеть и распознавать их работу по их стилю одежды.Классы профессионалов, фотографии которых представлены в этом наборе данных, следующие:

· Повар

· Доктор

· Инженер

· Фермер

· Пожарный Судья 00050002

· Механик

· Пилот

· Полиция

· Официант

Этот набор данных разделен на 9000 (900 изображений для каждой профессии) изображений моделей искусственного интеллекта для обучения моделей искусственного интеллекта и 2000 (200 изображений для каждой профессии) изображений для проверки производительности модели искусственного интеллекта в процессе обучения.IdenProf был должным образом организован и подготовлен для обучения вашей модели искусственного интеллекта распознаванию профессионалов по их стилю одежды. В справочных целях, если вы используете собственный набор данных изображений, вы должны собрать не менее 500 изображений для каждого объекта или сцены, которые вы хотите, чтобы ваша модель искусственного интеллекта распознавала. Чтобы обучить любой набор данных изображений, который вы собираете сами с помощью ImageAI, , вы должны расположить изображения в папках, как показано в примере ниже:

  identifyprof // train // chef // 900 изображений поваров   identprof // train / / врач // 900 изображений врачей   IDPROF // поезд // инженер // 900 изображений инженера   IDFO // поезд // фермер // 900 изображений фермеров   IDPROF // поезд // пожарный // 900 изображения пожарных   идопроф // поезд // судья // 900 изображений судей   идопроф // поезд // механик // 900 изображений механика   идопроф // поезд // пилот // 900 изображений пилотов   Idenprof // поезд // повар // 900 изображений шеф-повара   identifyprof // поезд // полиция // 900 изображений полиции   Idenprof // поезд // официант // 900 изображений официантов   identifyprof // test / / шеф-повар // 200 изображений поваров   Idenprof // тест // врач // 200 изображений врачей   Idenprof // тест // инженер // 200 изображений engi neer   Idenprof // тест // фермер // 200 изображений фермеров   identifyprof // тест // пожарный // 200 изображений пожарных   identifyprof // тест // судья // 200 изображений судей   identifyprof / / тест // механик // 200 изображений механиков   identifyprof // тест // пилот // 200 изображений пилотов   identifyprof // тест // шеф-повар // 200 изображений шеф-повара   identifprof // тест // полиция // 200 изображений полиции   identifyprof // тест // официант // 200 изображений официантов  

Теперь, когда вы понимаете, как подготовить собственный набор данных изображений для обучения моделей искусственного интеллекта, мы перейдем к инструкциям по обучению модель искусственного интеллекта для распознавания профессионалов с помощью ImageAI.

· Сначала вы должны загрузить zip-архив с набором данных IdenProf по этой ссылке. Также вы можете просмотреть все детали и образцы результатов моделей искусственного интеллекта, обученных распознавать профессии, в репозитории IdenProf GitHub, ссылка на который находится ниже.

https://github.com/OlafenwaMoses/IdenProf

· Поскольку для обучения моделей искусственного интеллекта требуются высокопроизводительные компьютерные системы, я настоятельно рекомендую вам убедиться, что ваш компьютер / ноутбук, который вы хотите использовать для этого обучения, оснащен графическим процессором NVIDIA . В качестве альтернативы вы можете использовать Google Colab для этого эксперимента, так как он предлагает бесплатный NVIDIA K80 GPU для экспериментов.

· Затем вы должны установить ImageAI и его зависимости.

1) Загрузите и установите Python 3.6 с официального веб-сайта Python Language

https://www.python.org/downloads/release/python-360/

2) Установите следующие зависимости через pip:

и. TensorFlow

  pip3 установить tenorflow == 1.13,1  

ii. OpenCV

  pip3 установить opencv-python  

iii. Keras

  pip3 install keras == 2.2.4  

iv. Numpy

  pip3 install numpy == 1.16.1  

v. ImageAI

pip3 install imageai --upgrade

· Создайте файл python с любым именем, которое вы хотите, например «FirstTraining.py» .

· Скопируйте zip-архив набора данных IdenProf в папку, где находится ваш файл Python.Затем разархивируйте его в ту же папку.

· Затем скопируйте приведенный ниже код в файл python (например, FirstTraining.py ).

Вот и все! Это весь код, необходимый для обучения модели искусственного интеллекта. Прежде чем запускать код, чтобы начать обучение, давайте объясним код.

В первой строке мы импортировали учебный класс модели ImageAI. Во второй строке мы создали экземпляр класса обучения модели. В третьей строке мы устанавливаем тип модели ResNet (доступно четыре типа моделей: SqueezeNet , ResNet , InceptionV3 и DenseNet ).В четвертой строке мы устанавливаем каталог данных (каталог набора данных) в папку zip-файла набора данных , который вы распаковали. Затем в пятой строке мы вызываем функцию trainModel и указываем следующие значения:
number_objects : это относится к количеству различных типов профессионалов в наборе данных IdenProf.
num_experiments : Это количество раз, когда обучающий модели будет изучать все изображения в наборе данных identifyprof для достижения максимальной точности.
Enhance_data (необязательно) : указывает обучающему модулю создавать модифицированные копии изображений в наборе данных IdenProf для обеспечения максимальной точности.
batch_size: Это относится к количеству изображений в наборе, которые обучающий модели будет изучать одновременно, пока не изучит все изображения в наборе данных IdenProf.
Show_network_summary (необязательно) : показывает структуру типа модели, которую вы используете для обучения модели искусственного интеллекта.

Теперь вы можете запустить файл Python и начать обучение. Когда начнется обучение, вы увидите результаты, подобные приведенному ниже:

 ================================== === 

Всего параметров: 23,608,202

Обучаемые параметры: 23,555,082

Необучаемые параметры: 53,120

______________________________________

Использование расширенной генерации данных

Найдено 4000 изображений, принадлежащих 4 классам.

Найдено 800 изображений, относящихся к 4 классам.

Сопоставление JSON для классов моделей, сохраненных в C: \ Users \ User \ PycharmProjects \ FirstTraining \ identifyprof \ json \ model_class.json

Количество экспериментов (эпох): 200

Эпоха 1/100

1/280 [>. ............................] - ETA: 52 с - потеря: 2.3026 - в соответствии: 0.2500

2/280 [> ... ..........................] - Расчетное время прибытия: 52 с - потеря: 2.3026 - согласно: 0.25003 / 280 [> ....... ......................] - ETA: 52с - потеря: 2.3026 - в соответствии: 0.2500 ............... ...............,
..............................,
...................... ........, 279/280 [===========================> ..] - ETA: 1s - потеря : 2.3097 - acc: 0.0625Epoch 00000: сохранение модели в C: \ Users \ User \ PycharmProjects \ FirstTraining \ Idenprof \ models \ model_ex-000_acc-0.100000.h5

280/280 [=========== ===================] - 51 с - потеря: 2.3095 - acc: 0.0600 - val_loss: 2.3026 - val_acc: 0.1000

Давайте объясним детали, показанные выше:

1. Утверждение « Сопоставление JSON для классов моделей, сохраненных в C: \ Users \ User \ PycharmProjects \ FirstTraining \ identifyprof \ json \ model_class.json ”означает, что тренер моделей сохранил файл JSON для набора данных identifyprof, который вы можете использовать для распознавания других изображений с помощью настраиваемого класса прогнозирования изображений (объяснение доступно по мере чтения).

2. Линия Эпоха 1/200 означает, что сеть выполняет первое обучение целевого 200
3. Линия 1/280 [> ……………………… ..] - ETA: 52s - потеря: 2.3026 - acc: 0.2500 представляет количество партий, которые были обучены в текущем эксперименте
4.Строка Epoch 00000: сохранение модели в C: \ Users \ User \ PycharmProjects \ FirstTraining \ identifyprof \ models \ model_ex-000_acc-0.100000.h5 относится к модели, сохраненной после текущего обучения. ex_000 представляет эксперимент на этом этапе, тогда как acc 0,100000 и val acc: 0,1000 представляет точность модели на тестовых изображениях после настоящего эксперимента (максимальное значение точности 1.0). Этот результат помогает определить наиболее эффективную модель, которую вы можете использовать для пользовательского прогнозирования изображения.

После того, как вы закончите обучение своей модели искусственного интеллекта, вы можете использовать класс « CustomImagePrediction », чтобы выполнить прогнозирование изображения с вашей моделью, которая достигла высочайшей точности.

На случай, если вы не смогли самостоятельно обучить модель искусственного интеллекта из-за отсутствия доступа к графическому процессору NVIDIA , для целей этого руководства мы предоставили модель искусственного интеллекта, которую мы обучили на IdenProf набор данных, который вы можете использовать прямо сейчас, чтобы прогнозировать новые изображения любого из 10 профессионалов, включенных в набор данных.Эта модель достигла точности более 79% после 61 обучающих экспериментов. Щелкните эту ссылку, чтобы загрузить модель. Кроме того, если вы не выполняли обучение самостоятельно, также загрузите файл JSON модели идентификатора по этой ссылке. Затем вы готовы приступить к распознаванию профессионалов с помощью обученной модели искусственного интеллекта. Просто следуйте инструкциям ниже.

Затем создайте еще один файл Python и дайте ему имя, например FirstCustomImageRecognition.py . Скопируйте модель искусственного интеллекта, которую вы скачали выше, или ту, которую вы обучили, которая достигла максимальной точности, и вставьте ее в папку, где находится ваш новый файл python (например, FirstCustomImageRecognition.py ). Также скопируйте файл JSON , который вы скачали или сгенерировали во время обучения, и вставьте его в ту же папку, что и ваш новый файл python. Скопируйте образцы изображений любого профессионала, попадающего в категории набора данных IdenProf, в ту же папку, что и ваш новый файл python.

Затем скопируйте приведенный ниже код и поместите его в свой новый файл Python.

Просмотрите образец изображения и результат ниже.

 официант: 99.99997615814209chef: 1.568847380895022e-05judge: 1.0255866556008186e-05 

Это было просто! Теперь давайте объясним приведенный выше код, который дал этот результат прогноза.

Первая и вторая строки кода выше импортируют класс ImageAI CustomImagePrediction для прогнозирования и распознавания изображений с помощью обученных моделей и класса python os .Третья строка кода создает переменную, которая содержит ссылку на путь, содержащий ваш файл python (в этом примере, ваш FirstCustomImageRecognition.py ) и файл модели ResNet , который вы загрузили или обучили самостоятельно. В приведенном выше коде мы создали экземпляр класса ImagePrediction () в четвертой строке, а затем установили тип модели объекта прогнозирования ResNet , вызвав метод. setModelTypeAsResNet () в пятой строке, а затем мы устанавливаем путь модели объекта прогноза к пути файла модели искусственного интеллекта ( identifyprof_061–0.7933.h5 ) копируем в папку с проектом в шестой строке. В седьмой строке мы устанавливаем путь к файлу JSON , который мы скопировали в папку в седьмой строке, и загрузили модель в восьмидесятую строку. Наконец, мы выполнили прогноз на изображении, которое скопировали в папку, и распечатали результат в Command Line Interface .

Итак, вы узнали, как использовать ImageAI для легкого обучения вашей собственной модели искусственного интеллекта, способной предсказывать любой тип объекта или набор объектов на изображении.

Если вы хотите узнать все о том, как работает распознавание изображений, со ссылками на более полезные и практичные ресурсы, посетите Image Recognition Guide , ссылка на которые приведена ниже.

Вы можете найти все детали и документацию по использованию ImageAI для обучения пользовательских моделей искусственного интеллекта, а также других функций компьютерного зрения, содержащихся в ImageAI , в официальном репозитории GitHub.

Если вы нашли эту статью полезной и вам она понравилась, пожалуйста, дайте ей аплодисментов . Также не стесняйтесь поделиться им с друзьями и коллегами.

У вас есть вопросы, предложения или вы хотите связаться со мной? Отправьте мне письмо на адрес [email protected] Я также доступен в Twitter по адресу @OlafenwaMoses и в Facebook по адресу https://www.facebook.com/moses.olafenwa.

.

21 лучший и простой способ запоминания для студентов

Как вы запоминаете вещи? Это просто? Есть ли у вас техники запоминания?

Давайте посмотрим правде в глаза, сегодня в жизни нужно уделять гораздо больше внимания, чем было даже 10 лет назад. Фактически, теперь ожидается, что мы будем запоминать, изучать и мгновенно вспоминать почти на 1000 единиц данных в день больше, чем то, что делали наши дедушка и бабушка 100 лет назад.

Если ваша память может быть усилена, эти техники - способ увеличить ваши способности.Просто помните, есть также приложения для телефона, простые заметки и удобные напоминания, которые помогут вам вспомнить важную информацию, когда она вам понадобится.

Вот 21 способ улучшить вашу память о фактах без сложных и непонятных легочных или специальных препаратов. И нет, обучения методом осмоса нет в этом списке!

Сокращения

Возьмите первую букву из группы слов, которые вам нужно запомнить, и создайте новое броское слово. Затем потренируйтесь произносить отдельные слова, чтобы знать, что означает каждая из букв.Этому методу отдают предпочтение в начальных школах, потому что с ним легко учить детей. Из всех техник запоминания этот самый распространенный.

Цветовая гамма: ROY G BIV - R ed, O range, Y ellow, G reen, B lue, I ndigo, V iolet

Acrostic

Это очень похоже на акронимы, но вместо того, чтобы создавать новое слово, каждая первая буква преобразуется в симпатичное предложение.

Порядок решения математических уравнений - P аренда E xcuse M y D ear A Unt S союзник - P arenthesis, E xponents , M ultiplication , D ivision , A ddition, S убирание

Порядок планет - это еще одно предложение, но, поскольку Плутон был понижен в должности, большинство из нас больше не может использовать этот старый.

Rhyme-Keys

В этом методе у вас есть нумерованный список, который необходимо сохранять в порядке.Во-первых, вы связываете определенное слово с числом, и обычно эта ассоциация остается с вами для всех списков. Затем список слов становится частью истории, где связанное слово добавляется к списку в увлекательной игровой форме.

булочки = одна; башмак = два, дерево = три и т. д.

дневник, мясо, рыба и т.д.

Представьте сыр на булочке (одна), домашний скот в обуви (две), мешок зерна, подвешенный на дереве (три ) и т. д.

Метод локусов

Это похоже на визуализацию (рассмотрено позже), но вы связываете определенные объекты с известным местоположением и устанавливаете триггер, чтобы запомнить их все.

Большинство людей делают это, помня, как выглядят их шкафы. Чтобы сделать это успешно, вы должны четко визуализировать размещение новой пищи или извлечение последней пищи, чтобы правильно запомнить.

У некоторых этот метод работает, но часто не используется.

Ключевое слово

При изучении нового термина или слова на другом языке вы можете создать визуальный образ или рифму со словами, которые вы знаете, чтобы вспомнить новый термин.Это техника напоминания, она не поможет вам точно вспомнить информацию, пока вы ее не изучите.

Латинский: Наблюдать - Он может видеть только в очках.

Ассоциации имен изображений

Это лучше всего работает с именами. Вы берете определенную черту человека и связываете ее с его именем. Люди, которые отлично разбираются в именах, могут выбрать конкретную функцию для человека и правильно связать ее.Этот метод требует практики, и многие люди сначала записывают информацию.

Фрэнк - Голубые глаза - Фрэнки Голубые глаза

Цепочка

Когда вам нужно запомнить ряд терминов или слов, особенно если они по порядку, создайте историю, которая приведет вас к следующему слову.

В озере высокий уровень ртути, и оно посылает свои плодотворные послания Венере, которая краснеет и отвечает Земле о своем Отце Марсе и Дедушке Юпитере об океане Сатурна, в то время как они видели ребенка, играющего обнаженным в воде. воды Урана и Нептуна.Мы использовали триггерные слова, ссылающиеся на римскую мифологию, чтобы запомнить порядок планет.

Сон на нем

Исследования показали, что когда мы спим в течение 15 минут после изучения сложной темы, наш мозг просматривает и повторно изучает тему во сне. Кроме того, у этой темы есть нейронные связи, которые укрепляются на 50% быстрее, чем когда вы не спите.

Это работает только тогда, когда учеба хорошо посещается, и вы не засыпаете, читая ее или в классе.Это также один из немногих естественных усилителей памяти, с которыми мы все можем работать, не прибегая к добавкам, лекарствам или другим искусственным средствам.

Детализация

Люди, которые могут хорошо запомнить детали определенного объекта, владеют техникой детализации. Они могут связать эти детали со всей картиной, потому что они принимают очень много деталей об этом объекте.

Это можно применить к темам, которые вы изучаете. На моем курсе «Продвинутая неорганическая химия» нам нужно было узнать об электронных орбиталях, а также о том, как они смешиваются и совпадают. Я смог подробно описать все возможные совпадения и смог увидеть закономерность. Я смог подробно рассказать об этой конкретной теме и сохранил эти знания до сих пор.

Визуализация

Шаг вперед от метода локусов, визуализация создает изображения и последовательности вокруг определенных объектов.Медитация часто использует визуализацию и бессознательный способ обработки информации умом.

Если вам нужно взять с собой пакет, вы можете представить, как он сидит на сиденье рядом с вами в машине. Удерживая это изображение каждый раз, когда вы смотрите на свою упаковку, вы создаете чувство принадлежности. Тогда, когда вы сядете в машину, вы поймете, что ваша посылка окажется не в нужном месте.

Если вы учитесь увеличивать свою память, это отличный метод, чтобы начать понимать, как формируются воспоминания.

Учиться по ошибке

Для некоторых людей, намеренно совершающих ошибку и связывающих эмоцию ошибки с неправильным ответом может привести к запоминанию правильного ответа. Отрицательная эмоция - более сильный спусковой крючок, чем похвала за то, что все сделано правильно. Этой техникой часто пользуются дети, живущие в семьях, где жестоко обращаются с детьми или доведенные до совершенства.

Это хорошо подходит для выбора одного из нескольких ответов, например, использовать пищевую соду вместо разрыхлителя. Это бесполезный прием для таких вещей, как имена.

Повторение - слушание

Некоторые люди могут учиться, слушая что-то многократно. Эти люди - слуховые ученики.Часто изучение языка - это повторение на слух. Лекции, аудиокниги и проповеди привлекают людей, которые учатся таким образом.

Повторение - выполнение

Большинство людей могут освоить новый навык, постоянно выполняя что-то сверх над. Эти люди хорошо обучаются.Спорт, боевые искусства, музыку и рисование изучаются путем повторения на практике.

Этот навык используется на большинстве рабочих мест. Персонал обучает людей демонстрацией, а затем позволяет человеку повторить это. Для большинства людей это приемлемо. Но если вы относитесь к более интроспективному типу обучения, это очень отвлекает.

Повторение - чтение

Факты можно узнать силой, если их прочитать несколько раз.Большинство наук изучаются путем повторения путем чтения. Есть несколько человек, которые могут читать по теме и понимать, что происходит и как это делать.

К сожалению, мы сохраняем только около 10-25% материала, который читаем в первый раз. Для тех, кто занимается самоанализом, чтение чего-либо 2-3 раза увеличивает кривую обучения до 90%.

Организовать

Если у вас есть список вещей, которые нужно запомнить, организуйте список в предсказуемом потоке может помочь вам собрать недостающую информацию.

Собирая 8 предметов из продуктового магазина, если вы пропустите мыло для ванны (№5 в списке), вы узнаете, когда нажмете на корм для собак (№6), что чего-то не хватает. Затем вы можете вернуться к списку и найти пропавший элемент.

Story Lining

Для людей с хорошим воображением, создание истории из предметы, которые вам нужно изучить, создают увлекательный и разнообразный способ запоминать более сложные темы.История разбивает предметы на части, которые легче идентифицировать, и связывает их предсказуемым образом. После этого вы можете перемещаться по истории, ища информацию.

Это основа большинства мифов и легенд. В исходном тексте вы найдете повторяющиеся фрагменты информации и рассказы, происходящие в предсказуемом порядке. Это сделано для того, чтобы истории, передаваемые из поколения в поколение, оставались неизменными.

Драматизация

Актеры часто читают свои строки и действуют их в преувеличенной манере выучить части.Драматическое представление информации может создать ассоциации, которые помогут вам запомнить необходимую информацию. Немного смущения также увеличивает нашу вероятность вспомнить.

Однострочный

Другой способ действия - учите по одной строчке за раз.Два листка бумаги используются для блокировки всей остальной информации, и строка считывается. Затем читается предыдущая строка, и актер произносит следующую строку. Это создает положительные ассоциации для каждой строки и инициирующей строки перед ней.

Многие телевизионные актеры приписывают эту технику заучиванию своих реплик за очень короткие промежутки времени. При правильной практике и использовании большинство актеров могут запомнить целое 30-минутное шоу менее чем за 2 часа.

Ходьба

0

показывают, что ходьба увеличивает формирование памяти на 25%.Движение позволяет активировать части нашего мозга, которые бездействуют во время учебы в покое. Способность бессознательно ходить позволяет сознательному уму больше сосредоточиться на задаче, которую нужно изучить.

Детям с СДВГ этот метод полезен, потому что он также помогает расходовать нервную энергию во время учебы. Исследование пациентов с болезнью Альцгеймера также показало, что физическая активность замедляет процессы потери памяти. Это один из способов предотвратить потерю памяти или узнать, как увеличить свою рабочую память.

Шпаргалки / подписка на подписку

Актриса Анджела Лэнсбери была известна тем, что использовала наушник для передачи своих реплик во время записи телешоу и, что более важно, во время своего выступления на Бродвее.Полученного подсказки с информацией было достаточно, чтобы позволить ей и многим другим продолжать в те времена, когда старость лишила ее обширной памяти.

Мы не рекомендуем обманывать тест, однако шпаргалка может помочь вам в учебе. Просто запишите начало того, что вам нужно изучить, и позвольте своему разуму восполнить недостающую информацию. Хотя это не улучшит вашу память, это может быть быстрый способ вспомнить информацию.

Ручное копирование

Учащиеся, которые пишут от руки свои заметки и задания, могут запомнить на 80% больше информации, чем те, кто использует электронные устройства.Письмо от руки стимулирует часть мозга, которая включает в себя физическую, слуховую и понятную части нашего процесса обучения. Эта комбинация обеспечивает больше улучшений памяти, чем другие методы.

В тех областях, где окончательные изменения более распространены, ожидается, что большинство студентов переписывают свои заметки в конце года и систематизируют информацию. Акт перезаписи - это техника памяти.

Заключение

Советы по улучшению памяти - это хорошо, но не пробуйте все сразу.Одного или двух достаточно, чтобы улучшить ваш конкретный способ обучения. Стратегии запоминания - это процесс, позволяющий создавать простые и практичные техники. Как и любой другой навык, он требует практики и самоотверженности.

Если ничего не помогает, есть несколько приложений и курсов для улучшения памяти, доступных в Интернете. Некоторые из них бесплатны, большинство из них оплачиваются. Многие допускают несколько напоминаний и повторяющиеся напоминания. И не сдавайся. Некоторые люди не могут запомнить некоторые аспекты информации. Все нормально. Эти и другие вспомогательные средства улучшат вашу жизнь, если вы ими воспользуетесь.

Если вам понравилась наша статья, поделитесь ею и используйте раздел комментариев ниже, чтобы рассказать нам о своем опыте или задать какие-либо вопросы. Спасибо!

.

лучших книг для улучшения вашего английского (романы и документальная литература)

Чтение - отличный способ улучшить свой английский.

На этой странице вы найдете лучшие книги на английском языке для чтения (и несколько полезных советов по чтению).

Известные романы на английском для чтения

Чтение романа может улучшить ваш словарный запас английского, как ничто другое.

Романы содержат много слов, описывающих места, предметы и персонажей.

Дадли был очень похож на дядю Вернона.У него было большое розовое лицо, небольшая шея, маленькие водянистые голубые глаза и густые светлые волосы, плавно ложившиеся на его толстую толстую голову.

Гарри Поттер и философский камень

Романы также могут улучшить ваш разговорный английский (косвенно). Читая роман, вы можете читать диалоги между персонажами. Эти диалоги полны сленга и идиом, используемых в разговорной речи.

Лучшие английские романы для чтения - самые продаваемые, потому что они оказались интересными.

Вот некоторые из романов, которые я не мог отложить:

Серия «Гарри Поттер»

Я вырос, читая эти замечательные романы. Я их столько раз читал.

Мне нравится все в сериале: волшебный мир, Хогвартс, персонажи, загадки.

В серии семь книг. Этого хватит, чтобы надолго занять вас.

Ангелы и демоны и код да Винчи

Первые два романа из серии Роберта Лэнгдона.В сериале есть еще три романа, но они мне не нравятся. (Мне кажется, автор использует ту же структуру сюжета.) Но эти два романа не давали мне уснуть всю ночь!

Игра Эндера

Это увлекательный научно-фантастический роман. Это о гениальном мальчике, которого завербовали в боевую школу, где он должен пройти серьезную военную подготовку, чтобы стать командиром войны с инопланетянами.

Если вам нравится читать роман, в котором главный герой умен, вам понравится эта книга.Я люблю читать романы, в которых главный герой на что-то способен. Приятно смотреть, как они делают крутые штуки.

Лучшие английские документальные книги для чтения

Документальные книги великолепны, потому что они могут просвещать и изменять образ мышления.

Что касается документальной литературы, вам следует читать книги, соответствующие вашим интересам. Если вы хотите быть здоровым, читайте книги о здоровье и фитнесе. Если вы хотите вложить свои деньги, читайте книги по инвестициям.

Не мучайте себя чтением того, что вам не интересно, иначе вы можете не закончить это.

Не знаете, какие книги читать? Это хорошо. Я могу посоветовать вам несколько отличных книг. Эти книги повысят ваши шансы на успех в улучшении вашего английского.

Маленькая книга талантов и код талантов

Если вы хотите улучшить свой английский, вам сначала нужно научиться «как» учиться.

Эти две книги научили меня, как эффективно выучить английский (или любой другой навык). Они дали мне советы о том, как быстро улучшить свой разговорный английский.

Обе книги похожи по содержанию. (Они написаны одним и тем же автором.) Разница в трудностях чтения. "Книжка талантов" короче, легче читается и больше подходит для начинающих. Кодекс талантов содержит более подробную научную информацию, поэтому он сложнее.

Мини-привычки: меньшие привычки, большие результаты

Чтобы улучшить свой английский, вам нужно развить некоторые навыки обучения: слушать, читать, практиковаться и т. Д.

Эта книга научит вас, как это сделать.

Что мне нравится в этой книге, так это то, что, хотя во многих книгах с практическими рекомендациями обсуждаются многочисленные идеи и стратегии, в ней основное внимание уделяется одной идее: как развить привычки с помощью стратегии мини-привычек.

Небольшое преимущество: превращение простых дисциплин в огромный успех

Эта книга поможет вам принимать более правильные решения. Он научит вас важности каждого принимаемого вами решения, каким бы незначительным оно ни казалось.

Каждый день вам приходится принимать множество решений: читать ли книгу или просматривать социальные сети, слушать ли английский язык или играть в игры; узнать что-то полезное или посмотреть телевизор.

Может показаться, что это не так уж важно, если вы решите просматривать социальные сети вместо чтения книги. Но, как вы узнаете из этой книги, если вы продолжаете делать такие неправильные выборы в течение длительного периода времени, однажды вы пожалеете об этих решениях.

Образ мышления: новая психология успеха

Согласно этой книге, есть два типа людей:

1) Люди с фиксированным мышлением - те, кто считает, что способности фиксированы.
2) Люди с установкой на рост - те, кто считает, что способности можно развивать.

Из этой книги вы узнаете, как на успех в изучении английского языка (и в других областях вашей жизни) влияет ваше мнение о своих способностях.

Бесплатные материалы для чтения на английском

Если у вас нет денег на покупку книг, пусть это не помешает вам улучшить свои навыки чтения на английском.

Вместо того, чтобы читать книги, вы можете читать английские блоги по интересующим вас темам.

Найдите несколько интересных блогов. Подпишитесь на их информационные бюллетени (или следите за страницами Facebook).Таким образом, вы автоматически увидите недавно опубликованные статьи.

Помимо блогов, вы также можете читать бесплатные общедоступные книги, но эти книги были написаны много десятилетий назад, и язык устарел. Я попробовал прочитать несколько из них; они были чертовски скучны. Так что, боюсь, я не могу рекомендовать какие-либо книги из общественного достояния.

Как понимать то, что вы читаете

Некоторые книги могут быть трудными для понимания.

Вот несколько полезных советов для лучшего понимания прочитанного:

Совет №1: прочтите книгу, которая соответствует вашему уровню английского.

Перед тем, как выбрать книгу, всегда читайте отрывок, чтобы понять, не слишком ли сложно это для вас.Вы можете найти в Google "отрывок [название книги]" образец текста из книги.

В разных книгах разный словарный запас и разные стили письма. Классические книги, написанные давным-давно, трудны для понимания, поэтому старайтесь их избегать.

Совет № 2: читайте романы, по которым были сняты фильмы.

Фильмы, основанные на популярных романах.

Романы могут быть непростыми для понимания.

Если вы раньше пытались прочитать роман, вам, вероятно, было трудно представить себе места, людей и другие вещи, описанные в романе.

Чтобы преодолеть эту проблему, нужно посмотреть экранизацию романа .

Таким образом, читая роман, будет легче следить за сюжетом и визуализировать вещи в романе.

Совет № 3: сначала прочтите книгу на вашем родном языке, а затем прочтите английскую версию.

Если у вас есть переведенная версия конкретной книги, купите и прочитайте также английскую версию.

Полезно иметь обе версии. Если вы не поняли отрывок из английской версии, вы можете обратиться к переведенной версии, чтобы узнать значение этого отрывка.

Я знаю, что применение этого совета стоит денег. Вы должны купить (или одолжить) две версии одной и той же книги. Но вы не поверите, сколько вы узнаете, используя этот метод.

Если вы будете использовать эту стратегию с книгами, в которых много сложных слов и отрывков, ваш словарный запас и навыки чтения улучшатся не по дням, а по часам!

Совет №4: Используйте поиск изображений Google

При чтении книги вы часто сталкиваетесь со словами, которые представляют физические объекты:

  • жилет
  • клетчатый свитер
  • корпус корабля
  • внутренний двор

Если вы читаете значения этих слов и по-прежнему испытываете проблемы с визуализацией объектов, вы можете выполнить поиск в Google по изображениям объектов.

Поиск картинок в Google

Как гласит старая пословица, картинка стоит тысячи слов.

Где купить английские книги

Amazon Kindle (электронная книга)

Книги бывают двух форматов: электронные книги и бумажные.

Лично я покупаю только электронные книги на Amazon.com. (В последний раз я покупал бумажную книгу много лет назад.)

Конечно, вы можете купить бумажные книги в ближайшем к вам английском книжном магазине. Но выбор, вероятно, ограничен (из-за нехватки места).Желаемые книги могут быть недоступны.

Вот почему я предпочитаю покупать электронные книги и читать их на своем Amazon Kindle (электронном ридере). На Amazon есть миллионы электронных книг на выбор. (Это безумие!)

Если у вас нет электронной книги, нет проблем. Вы можете использовать бесплатные приложения для чтения Amazon, чтобы читать электронные книги на своем смартфоне, планшете или компьютере.

Что мне нравится в электронной книге Kindle (и приложении для чтения), так это встроенный словарь . Когда вы вводите слово на экране, значение слова сразу же отображается.(См. Снимок экрана ниже.)

Довольно удобно, не правда ли?

.

Смотрите также