Как научиться сочетать вещи


Почему твоя одежда не сочетается? Учимся собирать цельный образ: модные советы стилиста

Евгения Постникова Instagram

Практически каждая из нас хоть раз в жизни сталкивалась с подобной ситуацией: вещей в шкафу много, а между собой они не сочетаются. Причин этому множество: начиная с некорректной расстановки акцентов и заканчивая нерациональным использованием ресурсов для выбора и покупки одежды и обуви. Это приводит к тому, что вещи в шкафу висят мертвым грузом и не носятся сезонами.

Давайте разбираться, какие правила следует усвоить, чтобы создать оптимальное наполнение своего гардероба и собирать стильные образы, экономя деньги и нервы.

Представляйте цельный образ

Одной из самых главных проблем при формировании гармоничных образов является несоотносимость вещей друг с другом. Это происходит из-за того, что в магазине мы выбираем вещи, держа в голове мысль: “Подберу к ней что-нибудь потом”. Нет, не подберете. С вероятностью 90 процентов эта вещь так и останется мертвым грузом в вашем шкафу просто потому, что она ни с чем не сочетается.

Решение: начинаем мыслить законченными образами. Прежде чем купить любую вещь, спросите себя, с чем вы будете ее носить. Если на ум пришло 3-4 сочетания, то можно покупать.

Обращайте внимание на магазины, в которых вы одеваетесь

Существует базовое правило: магазины, в которых вы покупаете одежду, должны соответствовать вашему возрасту и социальному статусу. Например, в 20 лет вполне позволительно носить недорогую одежду самого простого кроя, не стесняясь бюджетности вещи. А вот после 35 следует обращать внимание на более качественные вещи, дорогие ткани и усложненный крой. Это негласное правило позволит вам выглядеть достойно и эффектно абсолютно в любом возрасте.

python - Машинное обучение: объединение функций в одну функцию

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
.

Изучите расширенные сопрограммы с помощью Kotlin Flow и LiveData

В этой лаборатории кода вы узнаете, как использовать конструктор LiveData для объединения сопрограмм Kotlin с LiveData в приложении для Android. Мы также будем использовать асинхронный поток сопрограмм для реализации той же самой вещи, которая представляет собой библиотеку сопрограмм для представления асинхронной последовательности или потока значений.

Вы начнете с существующего приложения, созданного с использованием компонентов архитектуры Android, которое использует LiveData для получения списка объектов из базы данных Room и отображения их в виде сетки RecyclerView .

Вот несколько фрагментов кода, чтобы дать вам представление о том, что вы будете делать. Вот существующий код для запроса базы данных Room:

  val растений: LiveData > = plantDao.getPlants ()  

LiveData будет обновляться с помощью построителя LiveData и сопрограмм с дополнительной логикой сортировки:

  val растений: LiveData > = liveData > { val PlantsLiveData = plantDao.getPlants () val customSortOrder = PlantsListSortOrderCache.getOrAwait () emitSource (plantLiveData.map {plantList -> plantList.applySort (customSortOrder)}) }  

Вы также реализуете ту же логику с Flow :

  частный val customSortFlow = PlantsListSortOrderCache :: getOrAwait.asFlow () val PlantsFlow: Flow <Список <Растение>> get () = plantDao.getPlantsFlow () .combine (customSortFlow) {растения, sortOrder -> растения.applySort (sortOrder) } .flowOn (defaultDispatcher) .conflate ()  

Предварительные требования

  • Опыт работы с компонентами архитектуры ViewModel , LiveData , Repository и Room .
  • Опыт работы с синтаксисом Kotlin, включая функции расширения и лямбды.
  • Опыт работы с Kotlin Coroutines.
  • Базовое понимание использования потоков на Android, включая основной поток, фоновые потоки и обратные вызовы.

Чем вы будете заниматься

  • Преобразуйте существующий LiveData , чтобы использовать удобный для Kotlin конструктор LiveData для сопрограмм.
  • Добавьте логику в построитель LiveData .
  • Используйте Flow для асинхронных операций.
  • Объедините потоков и преобразуйте несколько асинхронных источников.
  • Управляйте параллелизмом с потоками .
  • Узнайте, как выбирать между LiveData и Flow.

Что вам понадобится

  • Android Studio 3.5 или выше. Codelab может работать с другими версиями, но некоторые вещи могут отсутствовать или выглядеть иначе.

Если вы столкнетесь с какими-либо проблемами (ошибки кода, грамматические ошибки, нечеткие формулировки и т. Д.) Во время работы с этой таблицей кодов, сообщите о проблеме с помощью ссылки «Сообщить об ошибке» в нижнем левом углу таблицы кодов.

Скачать код

Щелкните следующую ссылку, чтобы загрузить весь код для этой codelab:

Загрузить zip-архив

... или клонируйте репозиторий GitHub из командной строки, используя следующую команду:

 $ git clone https://github.com/googlecodelabs/kotlin-coroutines.git 

Код этой кодовой лаборатории находится в каталоге advanced-coroutines-codelab .

Каталог advanced-coroutines-codelab в этом репозитории содержит несколько различных модулей:

  • start - код, который нужно изменить для этой codelab.
  • finished_code - код завершенной codelab.Обратитесь к этому модулю, если у вас возникнут проблемы.
  • подсолнечник - вспомогательный код приложения. Мы не будем вносить изменения в код в этом модуле.

Часто задаваемые вопросы

Во-первых, давайте посмотрим, как выглядит стартовый пример приложения. Следуйте этим инструкциям, чтобы открыть образец приложения в Android Studio.

  1. Если вы скачали zip-файл kotlin-coroutines , разархивируйте его.
  2. Откройте каталог advanced-coroutines-codelab в Android Studio.
  3. Убедитесь, что в раскрывающемся списке конфигурации выбрано значение start .
  4. Нажмите кнопку Выполнить и либо выберите эмулируемое устройство, либо подключите свое устройство Android. Устройство должно поддерживать Android Lollipop (минимальный поддерживаемый SDK - 21).

При первом запуске приложения появляется список карточек, на каждой из которых отображается название и изображение определенного растения:

Каждое растение имеет growZoneNumber , атрибут, который представляет регион, в котором растение наиболее вероятно будет расти.Пользователи могут коснуться значка фильтра, чтобы переключаться между отображением всех растений и растений для определенной зоны выращивания, которая жестко запрограммирована в зоне 9. Нажмите кнопку фильтра несколько раз, чтобы увидеть это в действии.

Обзор архитектуры

Это приложение использует компоненты архитектуры для отделения кода пользовательского интерфейса в MainActivity и PlantListFragment от логики приложения в PlantListViewModel . PlantRepository обеспечивает мост между ViewModel и PlantDao , который обращается к базе данных Room для возврата списка объектов Plant .Затем пользовательский интерфейс берет этот список заводов и отображает их в виде сетки RecyclerView .

Репозиторий - это мост между ViewModel и данными

Помимо того, что репозиторий является мостом, доступ к нему может получить любая ViewModel, которая хочет использовать его логику. Он также может комбинировать логику из нескольких источников данных, что мы реализуем позже.

Прежде чем мы начнем изменять код, давайте кратко рассмотрим, как данные передаются из базы данных в пользовательский интерфейс.Вот как список заводов загружается в ViewModel :

PlantListViewModel.kt

  val растений: LiveData > = growZone.switchMap {growZone -> if (growZone == NoGrowZone) { plantRepository.plants } else { plantRepository.getPlantsWithGrowZone (growZone) } }  

GrowZone - это встроенный класс, который содержит только Int , представляющий его зону. NoGrowZone обозначает отсутствие зоны и используется только для фильтрации.

Завод.кт

  встроенный класс GrowZone (номер значения: Int) val NoGrowZone = GrowZone (-1)  

growZone переключается при нажатии кнопки фильтра. Мы используем switchMap , чтобы определить список заводов, которые нужно вернуть.

switchMap применяет заданную функцию ко входу LiveData (в данном случае growZone ) и возвращает преобразованный результат в виде LiveData .

Вот как выглядят репозиторий и объект доступа к данным (DAO) для выборки данных завода из базы данных:

PlantDao.кт

  @Query («ВЫБРАТЬ * ИЗ растений ЗАКАЗАТЬ ПО ИМЕНИ») весело getPlants (): LiveData <Список <Завод>> @Query ("ВЫБРАТЬ * ИЗ растений, ГДЕ growZoneNumber =: growZoneNumber ORDER BY name") fun getPlantsWithGrowZoneNumber (growZoneNumber: Int): LiveData <Список >  

PlantRepository.kt

  val растения = plantDao.getPlants () весело getPlantsWithGrowZone (growZone: GrowZone) = plantDao.getPlantsWithGrowZoneNumber (growZone.number)  

Хотя большинство модификаций кода внесены в PlantListViewModel и PlantRepository , рекомендуется уделить время и ознакомиться со структурой проекта, сосредоточив внимание на том, как данные предприятия проходят через различные уровни от базы данных до Фрагмент .На следующем этапе мы изменим код, чтобы добавить настраиваемую сортировку с помощью построителя LiveData .

Список растений в настоящее время отображается в алфавитном порядке, но мы хотим изменить порядок этого списка, указав сначала определенные растения, а затем остальные в алфавитном порядке. Это похоже на приложения для покупок, отображающие спонсируемые результаты вверху списка товаров, доступных для покупки. Наша продуктовая группа хочет иметь возможность динамически изменять порядок сортировки без доставки новой версии приложения, поэтому мы получим список заводов для сортировки в первую очередь из серверной части.

Вот как приложение будет выглядеть с пользовательской сортировкой:

Список настраиваемого порядка сортировки состоит из этих четырех растений: апельсина, подсолнечника, винограда и авокадо. Обратите внимание, как они появляются сначала в списке, а затем следуют остальные растения в алфавитном порядке.

Теперь, если кнопка фильтра нажата (и отображаются только растения GrowZone 9), авокадо исчезает из списка, так как его GrowZone не равно 9. Остальные три растения в списке пользовательской сортировки находятся в GrowZone 9 , поэтому они останутся в верхней части списка.Единственное другое растение в GrowZone 9 - это томат, который стоит последним в этом списке.

Приступим к написанию кода для реализации пользовательской сортировки.

Мы начнем с написания функции приостановки для получения пользовательского порядка сортировки из сети, а затем кэширования его в памяти.

Добавьте следующее в PlantRepository :

PlantRepository.kt

  частных растений varListSortOrderCache = CacheOnSuccess (onErrorFallback = {listOf  ()}) { заводСервис.customPlantSortOrder () }  

plantListSortOrderCache используется как кэш в памяти для настраиваемого порядка сортировки. Он вернется к пустому списку, если возникнет сетевая ошибка, так что наше приложение все еще может отображать данные, даже если порядок сортировки не выбран.

Этот код использует служебный класс CacheOnSuccess , предоставленный в модуле sunflower для обработки кэширования. Если абстрагироваться от деталей реализации кэширования подобным образом, код приложения может быть более простым.Поскольку CacheOnSuccess уже хорошо протестирован, нам не нужно писать так много тестов для нашего репозитория, чтобы гарантировать правильное поведение. При использовании kotlinx-coroutines рекомендуется ввести аналогичные абстракции более высокого уровня в ваш код.

Теперь давайте включим некоторую логику, чтобы применить сортировку к списку растений.

Добавьте следующее в PlantRepository:

PlantRepository.kt

  Список частных развлечений <Завод>.applySort (customSortOrder: List ): List  { return sortedBy {plant -> val positionForItem = customSortOrder.indexOf (plant.plantId) .let {порядок -> if (order> -1) order else Int.MAX_VALUE } ComparablePair (positionForItem, plant.name) } }  

Эта функция расширения изменит порядок списка, поместив Plants , которые находятся в customSortOrder , в начало списка.

Теперь, когда логика сортировки на месте, замените код для заводов и getPlantsWithGrowZone на конструктор LiveData ниже:

Репозиторий растений.кт

  val растений: LiveData > = liveData > { val PlantsLiveData = plantDao.getPlants () val customSortOrder = PlantsListSortOrderCache.getOrAwait () emitSource (plantLiveData.map { plantList -> plantList.applySort (customSortOrder) }) } fun getPlantsWithGrowZone (growZone: GrowZone) = liveData { val PlantsGrowZoneLiveData = plantDao.getPlantsWithGrowZoneNumber (growZone.number) val customSortOrder = PlantsListSortOrderCache.getOrAwait () emitSource (PlantsGrowZoneLiveData.map {plantList -> plantList.applySort (customSortOrder) }) }  

Теперь, если вы запустите приложение, должен появиться пользовательский отсортированный список растений:

Конструктор LiveData позволяет нам вычислять значения асинхронно, поскольку liveData поддерживается сопрограммами. Здесь у нас есть функция приостановки, чтобы получить список растений LiveData из базы данных, а также вызвать функцию приостановки для получения настраиваемого порядка сортировки.Затем мы объединяем эти два значения, чтобы отсортировать список растений и вернуть значение в конструкторе.

Вы можете генерировать несколько значений из LiveData , вызывая функцию emitSource () всякий раз, когда вы хотите передать новое значение. Обратите внимание, что каждый вызов emitSource () удаляет предыдущий

.

Как объединить две статьи в одну и разумно улучшить SEO

В этом посте вы узнаете несколько простых шагов по объединению двух статей блога в одну большую статью. Вы также узнаете о преимуществах этого и о некоторых важных вещах, которые нужно помнить, чтобы упростить процесс.

Итак, ваш сайт вращается вокруг статей, и вы уже некоторое время публикуете приличный контент.

Вероятность того, что вы в конечном итоге опубликуете две статьи, посвященные одной (или, по крайней мере, аналогичной) теме, со временем возрастает, особенно если вы имеете дело с очень конкретной нишей.

Когда это произойдет, вы можете захотеть объединить две статьи в одну, чтобы улучшить поисковую оптимизацию и, как правило, улучшить восприятие ваших посетителей.

По сути, вы будете размещать всю необходимую информацию в одном месте, и им не придется тратить время на поиски другого фрагмента контента на вашем сайте.

Как это сделать правильно?

Что ж, мы собираемся обсудить это в оставшейся части этой статьи, так что не торопитесь.

Зачем объединять статьи в одно?

Прежде всего, для пояснения: тот же принцип можно использовать, если вы хотите объединить три или более статей в один. В данном случае для простоты мы используем два.

Итак, какую именно пользу приносит вам объединение нескольких статей в одну?

Что ж, есть несколько положительных моментов.

Во-первых, ваша статья может ранжироваться по большему количеству ключевых слов, что расширяет круг потенциальных посетителей вашего сайта.

Во-вторых, статья, которую вы решите расширить, может очень легко заставить ваших посетителей оставаться дольше. Более длинные сообщения, при условии, что в них действительно есть много полезного, обычно работают лучше и привлекают внимание читателей.

Наконец, объединение нескольких статей блога в одну поможет вам избавиться от статей, которые не работают хорошо, сохранив при этом контент на своем веб-сайте.

Очевидно, что темы должны быть каким-то образом связаны, чтобы нельзя было просто прикрепить друг к другу два совершенно не связанных между собой текста.Вместо этого вы будете развивать и обогащать лучшую статью, которая у вас есть.

Убедитесь, что тексты, которые вы объединяете, дополняют друг друга и представляют большую ценность, так что у вас, по сути, может быть одна большая основная статья для любой темы, с которой вы имеете дело в конце.

Хорошо, этот процесс состоит из нескольких этапов, и мы рассмотрим их все здесь - в этом нет ничего сложного, но есть некоторые вещи, о которых следует помнить. Давайте начнем.

Шаг первый: копирование и вставка

Хорошо, допустим, у вас есть две статьи, которые вы хотите объединить; мы назовем их артикул A и артикул B .

Они охватывают схожие темы, то есть оба предоставляют информацию, которая будет интересна одним и тем же читателям. Но статья А работает не так хорошо.

Основываясь на этой информации, мы можем видеть, что URL-адрес статьи B более ценен для вас, поэтому это сообщение в блоге, которое вы будете расширять, в то время как другое (или другие) попадет в корзину.

После этого вам нужно только скопировать и вставить текст из статьи (статей) с более низким рейтингом, в данном случае статьи A, в статью с самым высоким рейтингом (B).

Шаг второй: Очистка вещей

Конечно, после того, как все копирование и вставка будут выполнены, созданный текст будет в беспорядке. Итак, будьте готовы потратить некоторое время на то, чтобы во всем разобраться.

Удалите все, что уже описано в статье B, и оставьте только новые вещи, которые статья A предлагает.

Также обратите особое внимание на структуру текста. Чем длиннее статья, тем важнее ее читаемость. Имея это в виду, попробуйте объединить новые абзацы и предложения со старыми в единое целое.

Надеюсь, люди потратят много времени на эту вашу новую статью, а это значит, что вы должны сделать вещи удобными для них. Если вы объединяете несколько статей в одну, не бойтесь разделить полученный текст субтитрами.

Некоторые даже создают полноценные главы! Четкая структура поможет людям легче находить то, что они ищут.

Шаг третий: перенаправление

Итак, вы довольны тем, как выглядит только что созданная статья, плотностью ключевых слов и всем остальным.А как насчет старых статей? Они вам больше не нужны. верно?

Как видно из названия этого шага, ответ прост - используют редиректы.

Перенаправляйте каждую страницу, с которой вы взяли любой текст, на ту, которую вы решили использовать (в нашем примере, страницу, содержащую статью B).

Выполнение правильных действий жизненно важно для успеха всего процесса, особенно если вы использовали старые страницы для создания обратных ссылок.

Мы не хотим терять драгоценный трафик, не так ли? Итак, вы всегда должны использовать правильный инструмент для работы: плагин 301 Redirects делает весь процесс гладким и простым, потому что он очень прост в использовании.

Когда вы закончите, убедитесь, что вы тщательно проверили все перенаправления, потому что мы не хотим появления ошибок 404.

Шаг четвертый: как насчет комментариев?

Если у вас есть комментарии к статьям, из которых вы выполняете перенаправление, не игнорируйте их. Было бы неплохо перенести их тоже в новую статью, которую вы создали. Это не обязательно и может потребовать времени и усилий, но может оказаться весьма полезным.

Комментарии под статьей добавляют ценность самой статье.Они могут привлечь людей, чтобы они оставались на вашем веб-сайте подольше, и, если немного повезет, между вашими читателями может развиться очень интересное обсуждение (вам также следует быть активными в комментариях, чтобы помочь делу).

Это будет означать, что людям нравится ваш контент и они возвращаются к нему регулярно, плюс они с гораздо большей вероятностью будут делиться ссылками на страницу, которую они комментируют, тем самым давая вам толчок на очень многих различных уровнях. Вы получите обратные ссылки, и ваш бренд станет более узнаваемым.

Поздравляем, готово!

Теперь на вашем веб-сайте есть одна большая всеобъемлющая статья, которая предоставит вашим читателям все, что они хотят знать, в одном месте, надеюсь, с множеством интересных деталей и хорошим темпом текста, чтобы держать их в курсе. Отлично сработано!

Каковы здесь эффекты SEO?

Итак, как все это улучшает ваше SEO?

Что ж, на это есть несколько ответов. Во-первых, большее количество контента на вашей странице означает, что ваши посетители будут проводить на ней больше времени, что является сигналом для Google о повышении рейтинга вашей статьи, потому что это показывает, что люди регулярно находят там то, что ищут.

Фактически, некоторые исследования показывают, что Google действительно предпочитает более длинные сообщения.

Кроме того, более длинными статьями с большей вероятностью будут делиться через социальные сети (некоторые интересные результаты можно найти здесь) и они принесут вам больше хороших обратных ссылок. Это увеличит объем трафика, который получает ваша страница.

Это некоторые очень важные факторы, которые Google принимает во внимание при ранжировании страниц, поэтому объединение двух или более статей в одну может принести вам много пользы.

Все это, однако, произойдет только при условии, что ваш обновленный пост будет хорошего качества. Если он представляет ценность и отвечает на вопросы, которые могут возникнуть у людей, никакие другие статьи не нужны. Люди останутся и с удовольствием все прочитают. Не думайте, что у ваших посетителей короткий объем внимания: если они увлечены темой, с которой вы имеете дело, они будут вкладывать время и усилия, чтобы получить необходимую им информацию.

Подведение итогов

Итак, чтобы подвести итог, объединяя статьи в одну, сначала убедитесь, что они охватывают схожую тему.Если они это сделают, сделайте наиболее эффективную статью той, которую вы будете расширять, чтобы еще больше повысить ее эффективность.

Затем возьмите текст из другой статьи (статей), скопируйте и вставьте его в основную. Приложите усилия, чтобы все выглядело хорошо и чтобы ваш читатель чувствовал себя комфортно при чтении текста, потому что, если сообщение не содержит ценности и необходимой информации, все это будет напрасно. Последний шаг - перенаправить старые удаленные статьи на вновь сформированные или исправленные.

Эти шаги выполняются с единственной целью: помочь вашим читателям найти всю необходимую информацию в одном месте.

Если им нужно больше внимания после прочтения вашей статьи, вы должны попытаться повысить ее ценность. Это основа всего - предоставит вашим читателям то, что им нужно , и вы будете вознаграждены!

Желаем удачи.

Об авторе

Этот гостевой пост написал Марко Домлянович . Марко - контент-маркетолог и копирайтер в Web Factory Limited.Вы хотите писать для нас, как Марко? Кликните сюда.

.

Мультимодальное глубокое обучение. Недавно я подал диссертацию по… | Пурванши Мехта

Слияние нескольких модальностей с использованием глубокого обучения

С большим энтузиазмом относясь к исследованиям в области глубокого обучения, я всегда искал неизведанные области в этой области (хотя найти такую ​​сложно). Ранее я работал над решением математических задач со словами и многими подобными темами.

Меня заинтересовала проблема использования глубоких нейронных сетей в качестве черных ящиков .Я решил углубиться в тему «Интерпретируемость в мультимодальном глубоком обучении». Вот некоторые результаты.

Мультимодальные данные

Наш мир мультимодален: мы видим объекты, слышим звуки, ощущаем текстуру, обоняем запахи и вкусы. Модальность относится к тому, как что-то происходит или переживается, и исследовательская проблема характеризуется как мультимодальная, если она включает в себя несколько таких модальностей. Чтобы искусственный интеллект смог добиться прогресса в понимании окружающего нас мира, он должен уметь совместно интерпретировать такие мультимодальные сигналы.

Например, изображений обычно связаны с тегами и текстовыми пояснениями; тексты содержат изображения для более четкого выражения основной идеи статьи. Различные модальности характеризуются очень разными статистическими свойствами.

Мультимодальное глубокое обучение

Хотя комбинирование различных модальностей или типов информации для повышения производительности кажется интуитивно привлекательной задачей, на практике сложно объединить разный уровень шума и конфликты между модальностями.Более того, модальности имеют различное количественное влияние на результат прогноза. Наиболее распространенный метод на практике - объединить высокоуровневые вложения из разных входных данных путем их объединения и последующего применения softmax.

Пример многомодального глубокого обучения, в котором для извлечения признаков используются разные типы NN.

Проблема с этим подходом состоит в том, что он придает одинаковую важность всем подсетям / модальностям, что крайне маловероятно в реальных ситуациях.

Все модальности имеют равный вклад в прогнозирование

Взвешенная комбинация сетей

Мы берем взвешенную комбинацию подсетей, чтобы каждая входная модальность могла иметь усвоенный вклад (Тета) в прогнозирование выхода.

Наша задача оптимизации становится -

Функция потерь после того, как каждой подсети присваивается тета-вес. Выходные данные прогнозируются после присоединения весов к подсетям.

Но толку от всего этого !!

Давайте перейдем к тому моменту, когда я начну хвастаться результатами.

Точность и интерпретируемость

Мы достигаем самых современных результатов в двух реально существующих мультимодальных наборах данных -

Мультимодальный набор данных интенсивности настроений (MOSI) - Набор аннотированных данных 417 видео аннотированные звуковые функции в миллисекундах. Всего имеется 2199 аннотированных точек данных, в которых интенсивность настроения определяется от сильно отрицательного до сильно положительного с линейной шкалой от -3 до +3.

Возможности -

  1. Текст

2.Аудио

3. Речь

Величина вклада каждой модальности в предсказание настроения

Набор данных прогнозирования места начала транскрипции (TSS) - Транскрипция - это первый шаг экспрессии гена, на котором определенный сегмент ДНК копируется в РНК (мРНК). Сайт начала транскрипции - это место, где начинается транскрипция. Различные части фрагмента ДНК имеют разные свойства, влияющие на его присутствие. Мы разделили TSS на три части -

,
    ,
  1. , ДНК вверху,
  2. ,
  3. , ДНК, вниз по течению,
  4. ,
  5. , область TSS,

. Мы достигли беспрецедентного улучшения на 3% по сравнению с предыдущими результатами.Наибольшее влияние на процесс оказывает нижележащий участок ДНК с ТАТА-боксом.

Мы также провели эксперименты с синтетически полученными данными, чтобы проверить нашу теорию.

Сейчас мы находимся в процессе написания статьи для публикации в журнале ML.

Если вам интересно узнать о математических деталях или масштабах мультимодального обучения, напишите мне на [email protected] Комментарии по работе приветствуются.

.

Смотрите также