Как научиться спорить


Как эффективно спорить? (Споры, дискуссии, дебаты). | Психология

Итак, что же такое спор. Спор — словесное противостояние двух людей, имеющих, противоположные позиции, при котором каждый из спорящих пытается доказать правильность своей и ложность чужой точки зрения. Если спор чаще понимается как событие спонтанное, то вот дебаты — это уже тот же спор, однако заранее запланированный и проходящий, чаще, при наличии большой аудитории. Дискуссия — те же дебаты, только противоборствующих сторон более двух, и за каждую из сторон борются группы участников, а не один. Как видим, понятия достаточно разные, однако суть, цели, задачи абсолютно идентичны, меняется только форма.

Цель спора абсолютно понятна: доказать правильность своих взглядов и неправильность взглядов оппонента, отсюда правило — не вступайте в спор с человеком, если у вас позиции идентичны или почти идентичны. Это будет бесполезной тратой сил и времени. Вот если позиции диаметрально противоположные, либо же вообще взаимоисключающие (при правильности одной вторая обязательно ложна), вот тогда спор необходим, ибо только в нем рождается истина.

Никогда не подходите к вопросу спора обыденно, даже если вы хорошо знаете своего оппонента, и вам кажется что он угрозы для вас не представляет, всё равно тщательно обдумайте свою позицию, наметьте возможные острые вопросы и пути их преодоления. Я очень часто наблюдал, как всего лишь один только вопрос, на который оппонент не смог толком ничего ответить, решал судьбу дальнейшего противостояния в пользу задавшего этот вопрос, хотя до этого выглядел он намного слабее. Если вы участвуете в дебатах и у вас есть время на подготовку, непременно им воспользуйтесь, подготовьте хорошую аргументацию, если нужно, воспользуйтесь статистическими данными, примерами из жизни. Постарайтесь узнать как можно больше о сопернике, представьте себя на его месте, попробуйте найти в своей позиции наиболее слабые места и надёжно защитите их дополнительной аргументацией. Помните — удача любит подготовленных!!!

Теперь непосредственно действо. Я буду рассматривать спор примерно равных по силе соперников, так как если силы не равны, тогда всё и так ясно. Таким образом, если спор равный, позиции с обеих сторон достаточно аргументированы, участники смелы, находчивы и рвутся в бой, ничья никого не устраивает и борьба будет до победы, тогда на помощь приходят разные хитрости. Они мало кому нравятся, но без них не обходятся не одни серьёзные дебаты.

Первая из них — выбить оппонента из контекста. Мощнейшее оружие в руках профессионала. Заключается в том, чтобы отвечать не на всю реплику соперника полностью, а выделить только несколько фраз и обрушить весь «гнев свой праведный» именно на эти фразы. Реплика из уст умеющего спорить человека — обычно логически непоколебимая конструкция, которую ну просто невозможно нарушить, не нарушив законов формальной логики (а это сразу же заметно всем без исключения). Но вот произвольно вырванная вами фраза, обычно такой «монументальностью» не обладает, (вы сами об этом должны позаботиться :). Дабы не быть голословным, привожу пример:
- Россия богатая страна и она должна, нет просто обязана добиться таких же экономических и социальных успехов, как европейские государства!
- Россия — как Европа??? Вы хотите, чтобы средний возраст населения нашей страны составлял 50 лет?! Вы добиваетесь, чтобы прирост населения осуществлялся только за счёт эмигрантов из стран третьего мира, которые работать не хотят, но зато умеют жечь дома и автомобили, якобы борясь за свои права?!

Этот приём был изобретён ещё в античности. Практически беспроигрышная комбинация, так как слушающие зачастую забывают ту изначальную реплику, которую сказал соперник, а воспринимают её так, как произносите вы при ответе. Если оппонент попытается своей следующей репликой восстановить несправедливость, начнёт доказывать, что он говорил вовсе не так, а совсем иначе, и дескать, не нужно искажать его слов — это всё выглядеть будет как детский лепет, как попытка оправдаться, а это сама по себе уже проигрышная позиция. Но помните, если вы пытаетесь «выбить из контекста», будьте готовы — вас тоже непременно попытаются выбить. И ещё, не забывайте, что вы не можете постоянно критиковать позицию противника, вы должны ещё отстаивать свою, лучше всего это делать одновременно.

Далее, выбирая стратегию спора вы должны определить, каким образом будете критиковать оппонента. Есть два варианта, первый, достаточно сложный, — критиковать противника на основе им же самим принятых фундаментальных норм, правил, аксиом. Вам нужно будет находить противоречия, нестыковки его позиции и тех правил, которые он взял за основу. Это достаточно сложно, не всегда получается, но если таки удаётся — то вы выигрываете быстро и безоговорочно.

Пример
- По закону диалектического развития мы видим две характеристики явлений — количество и качество.
- Позвольте, но этот постулат диалектического развития звучит, как переход количества в качество, отсюда мы можем заключить, что количество и качество есть суть-одна характеристика, но разделённая на две части определённым временным отрезком.

Второй же способ — доказывать несостоятельности именно самих подходов, законов, на основе которых делаются все выводы.

Следующие приёмы больше дают превосходство в психологическом плане над оппонентом. Такой приём, как видимое полное либо частичное игнорирование информации обычно приводит соперника в замешательство, путает мысли, сбивает со взятого темпа. Внезапное ваше отвлечение на какой либо предмет также заставляет поступить и соперника, в этот момент зачастую образовывается пауза, которая при желании может быть заполнена своей репликой.

И ещё, все мной описанные и другие приёмы вы сможете действительно качественно, эффектно и правильно применить только после долгих и упорных тренировок. В идеале, все эти приёмы постигаются самостоятельно и используются интуитивно, без каких-либо усилий, во время постоянной практики. Например, я узнал о них, только обучаясь в университете, до этого же я постоянно их использовал, но просто даже понятия не имел, что они являются какими-то особыми, классифицированными, имеющими свои названия и направленными на определённый эффект.

Несколько слов о вежливости. Дамы и господа, во время споров БУДЬТЕ ВЕЖЛИВЫ, не перебивайте оппонента на полуслове, не пытайтесь его перекричать, не переходите на личность соперника (не нужно говорить о личных недостатках, изъянах противника), и уж тем более нельзя, чтобы спор заканчивался рукоприкладством. Помните, спор — это интеллектуальный поединок, априори умных людей:
Кулак и нож — оружье дураков,
Оружье умных — слово.
Ты ко всему готов!
(Александр Берг)

P. S. Буду рад помочь или подсказать что-либо тем, кто будет пробовать советы на практике. В качестве источников использовались конспекты по риторике и логике, а также собственный жизненный опыт. Примеры взяты из повседневной жизни.

книг по логике научат вас спорить.

Новый год, новые аргументы. Прочтите эти книги по логике, чтобы узнать, как собрать веские аргументы.

Logic Books помогут вам улучшить свои знания английского языка и научиться преодолевать заблуждения? Английский язык и логика не всегда идут вместе, однако этот список поможет вам развить последовательный, логичный аргумент в любом месте.

1. Иллюстрированная книга плохих аргументов - Али Альмоссави


Вы хотите научиться создавать безупречные логические аргументы? Не знаете с чего начать? Затем вам нужно прочитать Иллюстрированная книга плохих аргументов .Выбранные автором милые картинки (иллюстрации) мелких ошибок в рассуждениях показывают, где легко ошибиться. По мнению информационного инженера Mozilla, это лучший продавец книг по логике.

Понимая типичные ошибки в рассуждениях и когда они случаются, вы можете научиться их избегать. Простые иллюстрации - отличный способ подчеркнуть логические отклонения. А маленькие характерные животные также помогут вам запомнить ошибочные логические ошибки, которых нельзя делать.

Иллюстрированная книга плохих аргументов дает вам первый шаг в обучении рациональному и логическому аргументу, показывая вам типичные ошибки и способы их избежать в милой и запоминающейся книге.

2. Свод правил для аргументов - Энтони Уэстон


Сводка правил для аргументов покажет вам, как строить логические аргументы для подтверждения вашего заключения. Это элегантно организованная книга, которая проведет вас через логические рассуждения от того, как сформировать идею, чтобы развить ее, чтобы она стала логическим алгоритмом, который ее поддерживает.Каждый шаг подробно объяснен и проиллюстрирован, чтобы помочь вам лучше понять, как лучше понять и поддержать вашу диссертацию.

Эта книга поможет вам сформулировать четкие и организованные аргументы в поддержку вашей позиции. Свод правил для аргументов предлагает поддержку письменных работ. Но алгоритмы мышления и организации ваших аргументов также помогут вам в выступлениях и простых обсуждениях с друзьями.

3. Освоение логических заблуждений: полное руководство по безупречной риторике и пуленепробиваемой логике - Майкл Уити


Часто мы оказываемся в ситуации, когда знаем, что наши аргументы логичны и верны, но это простое использование заблуждения; верное утверждение с неверным содержанием; выбрасывает нас из дискуссии, потому что внезапно наши рассуждения теряют смысл.Это расстраивает. Вот почему важно уметь распознавать заблуждения.

Освоение логических заблуждений не только показывает, как распознать их, но и как бороться с ними в споре. Эта книга разбивает заблуждения на логические этапы, а также помещает их в реальные жизненные ситуации для лучшего понимания.

Знание того, как разбираться с заблуждениями, может дать вам преимущество в споре. Теперь вы можете вводить логические и рациональные аргументы в обсуждение и, более того, поддерживать вашу аргументацию, аргумент или тезис в потоке.

4. Как спорить и побеждать каждый раз: дома, на работе, в суде, везде, каждый день - Джерри Спенс


Спорить о своей точке зрения не только ученые и юристы. Если вы каждый раз говорите с кем-нибудь, чтобы сделать верную точку зрения, вы будете выглядеть умным и уверенным. Бывший судебный адвокат Джерри Спенс берет свой опыт споров вне зала суда и учит нас, как построить аргумент для победы.

Он предлагает стратегию позитивных действий. Каждый может вести успешный спор в структурированном и терпеливом темпе.Автор описывает «замки» в разговоре как возражения другого человека, а «ключи» - это способ опровергнуть их аргумент.

Как спорить и побеждать каждый раз показывает вам, как легко создать аргумент, а затем поддерживать его, не будучи брошенным оппонентом.

5. Критика чистого разума - Иммануил Кант


Иммануил Кант - писатель и философ, стоящий в основе современного логического мышления. Он вводит понятие аналитических и синтетических суждений.Первый имеет предполагаемый или предсказуемый предмет, а второй требует более подробного описания. Кант утверждает, что рассуждение начинается с аналитических суждений, но синтетические суждения необходимы в сложных вопросах.

Критика чистого разума - это книга по более научной логике, которую каждый должен прочитать раз в жизни. Даже если они не очень заинтересованы в логических рассуждениях. Даже если мы этого не осознаем, Кант эффективно разработал систему, которую мы используем сегодня, чтобы спорить в нашем обществе.

Ясное и элегантное построение рассуждений, представленных Кантом, является верной точкой зрения для каждого, кто хочет понять, как работают речь и критическое мышление.

6. Навыки критического мышления: развитие эффективного анализа и аргументации - Стелла Коттрелл


Навыки критического мышления - это еще одна книга по логике, которая поможет вам развить критические навыки, разбив процесс на простые и понятные шаги. Кроме того, этот автор дает вам наглядные примеры и стимулирует вас упражнениями, чтобы практиковать свои навыки.

Эта книга идеальна для всех, кто пытается систематически и организованно изучать логические рассуждения и критическое мышление. Упражнения в конце каждого шага помогут вам быстрее понять, в чем заключаются ваши проблемы и как их исправить. Кроме того, решая их, вы внедрите критическое мышление в повседневную жизнь без особых усилий.

7. Как разобраться в любом беспорядке: информационная архитектура для всех - Эбби Коверт

.

Как спорить - Иерархия разногласий

Есть больше способов не соглашаться, чем соглашаться. В каком-то смысле согласие непродуктивно, поскольку не создает новой ценности. Однако несогласие требует навыков.

В своем эссе «Как не соглашаться» Пол Грэм классифицирует способы аргументации точки зрения. Он предлагает сформировать иерархию, основанную на их силе и частоте использования.

Иерархия аргументов

  1. Обзвон.
  2. Ad Hominem.
  3. Ответ на тональный сигнал.
  4. Противоречие.
  5. Контраргумент.
  6. Опровержение.
  7. Опровержение центральной точки.

Представленная в виде инфографики иерархия образует пирамиду с наиболее убедительным типом разногласий наверху. Согласно Paul Graham , он также является наименее распространенным. Требуется не только некоторая сноровка, чтобы определить центральный пункт аргумента и найти способы его опровержения, но этот способ аргументации также требует, чтобы оппонент придерживался центральной точки аргумента.Это редко, потому что мы часто склонны переосмысливать аргументы, пытаясь сделать центральным пунктом что-то другое.

Эта простая пирамида посредством метафоры показывает, что наименее убедительные аргументы являются наиболее распространенными и требуют наименьших усилий. Это также показывает, что самая сильная форма аргументации требует максимального принятия точки зрения автора, что само по себе является формой согласия. Итак, самая сильная форма несогласия включает в себя элемент согласия!

Между тем типы разногласий часто принимают форму логических заблуждений.Они красиво занесены в каталог. Атака Ad hominem - лишь одна из нескольких десятков возможных заблуждений. Даже если человек не совершает логической ошибки, он все равно может испытывать когнитивную предвзятость. Эти предубеждения могут привести нас к неэффективным формам несогласия, даже если мы этого не осознаем. В этой мастер-инфографике классифицируются многие когнитивные искажения и некоторые логические заблуждения.

Спорить и не оскорблять

Аргументы обычно связаны с отрицательными эмоциями.Мы часто опасаемся, что, не согласившись, оскорбим автора. Пирамида показывает, что действительно существует несколько способов аргументации, которые обязательно являются оскорбительными: обзывание и нападение ad hominem. Чем ближе аргумент приближается к опровержению центрального пункта, тем он менее оскорбительный.

Это своего рода парадокс, потому что самая сильная форма несогласия также и наименее оскорбительна. Это также требует больших усилий. Конечно, это сопряжено с риском того, что вам не удастся найти столь сильное опровержение, как того требует центральный пункт.Но даже добросовестная попытка сделать это показывает, что вы поняли главную мысль. По крайней мере, автор будет знать, что вы их слышали. Это уже форма принятия.

Основные нормы аргументации

Пирамиду разногласий также можно переписать в виде набора правил.

1. Не называйте по имени.

Это может быть очевидно, но иногда изощренная форма обзывания может звучать положительно, даже ласково, например «возлюбленная».

2.Не атакуйте личность оппонента.

Опять же, большинство из нас не станет использовать очевидные формы атак ad hominem. Скрытый ad hominem может атаковать авторитет человека говорить на эту тему. Например, можно напасть на эту статью, указав, что автор не психолог и, следовательно, не имеет полномочий давать такие советы. Это верно и даже актуально, но это все еще слабая форма аргументации, поскольку она ничего не опровергает в статье.

3.Реагируйте на вещество, а не на тон.

То, как что-то говорится, часто имеет для нас большее значение, чем то, что говорится. Это верно, когда мы ставим наши чувства выше логики. Но чувства не всегда превыше всего. Например, если врач объявляет, что вы собираетесь стать родителем, вы запомните не столько его тон, сколько содержание его заявления. Поэтому, споря, дайте оппоненту возможность сомневаться, прислушиваясь к сути, а не столько к форме. Другой вид этого - придирки: можно найти опечатку в этой статье и полностью отказаться от нее.

4. Не противоречить, не предъявив подтверждающих доказательств

Противоречие - это просто утверждение, что верно противоположное, но без опоры на доводы или авторитет. Фактически, оппонент должен будет найти факты, подтверждающие противоположную точку зрения. В вопросах принципа или вкуса противник должен будет аргументировать или обратиться к вышестоящему авторитету.

5. Не спорьте вообще, аргументируйте ИХ центральную точку

Легче выбрать один из второстепенных пунктов и спорить о том, что удобнее.Это форма интеллектуального обмана. Эта тактика может сопровождаться попытками заставить автора думать, что он неправильно понял, в чем заключалась их основная мысль. Даже если это изощренно, это все равно форма агрессии.

6. Не используйте свои слова, чтобы аргументировать другую точку зрения

Еще более изощренная тактика - цитирование их в поддержку какой-то другой точки зрения, а не той, которую они сделали. Это опять же просто уловка, которая, если ее поймают, разозлит их. Не рискуйте быть пойманным на этом.Вы можете потерять их доверие.

7. Укажите на изъян в их центральном аргументе.

Если вы видите ошибку в основном аргументе, укажите ее, процитировав их и предоставив подтверждающие доказательства того, что верно обратное.

Если бы все люди следовали этим семи правилам, количество аргументов резко уменьшилось бы. И я не имею в виду семикратное снижение. Наверное, намного больше, хотя я не знаю сколько. Люди будут медленнее обрабатывать свои аргументы, пытаясь определить центральные моменты, и в процессе устранять ответы, основанные на логических заблуждениях и своих когнитивных предубеждениях.В результате мы не все согласились бы, но мы стали бы более осознанными в том, о чем спорим.

Инфографика выше основана на эссе «Как не соглашаться» Пола Грэма.

.

Сильно, убедительно, позитивно Джонатан Херринг

Десять правил спора; серия сценариев и правильный подход к каждой проблеме. От того, как вести себя с детьми или коллегами, до того, как избегать распространенных ошибок при споре, до правильного способа подачи жалобы, до того, как научиться говорить «нет», если возникнет такая необходимость.

Эта книга предлагает серию полезных советов о том, как подойти к спору с наибольшими шансами на успех. Каждый раздел четко объясняется и приводится примеры, демонстрирующие как правильные, так и неправильные методы в аргументах; хотя правильный метод

Десять правил спора; серия сценариев и правильный подход к каждой проблеме.От того, как вести себя с детьми или коллегами, до того, как избегать распространенных ошибок при споре, до правильного способа подачи жалобы, до того, как научиться говорить «нет», если возникнет такая необходимость.

Эта книга предлагает серию полезных советов о том, как подойти к спору с наибольшими шансами на успех. Каждый раздел четко объясняется и приводится примеры, демонстрирующие как правильные, так и неправильные методы в аргументах; хотя примеры правильных методов кажутся немного неестественными, учитывая, что другой вовлеченный человек может не уступить, независимо от того, что вы говорите (но я уверен, что это просто я скептик).

Хотя я, возможно, не помню всего, что эта книга говорит по этому поводу, я уверен, что, если я когда-либо буду участвовать в споре в будущем, я буду лучше подготовлен, чтобы справиться с этим и иметь больше шансов на победу .

Действительно полезно.

.

«Я хочу изучать искусственный интеллект и машинное обучение. С чего начать? »| Даниэль Бурк

Я работал в Apple Store и хотел перемен. Чтобы начать создавать технологию, которую я обслуживал.

Я начал изучать машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI).

Так много всего происходит. Перебор.

Каждую неделю кажется, что Google или Facebook выпускают новый вид ИИ, чтобы ускорить работу или улучшить наш опыт.

И не обращайте внимания на количество компаний, занимающихся беспилотными автомобилями.Хотя это и хорошо. Я не любитель водить машину, а дороги опасны.

Даже несмотря на то, что все это происходит, все еще не существует согласованного определения того, что такое искусственный интеллект.

Некоторые утверждают, что глубокое обучение можно считать ИИ, другие скажут, что это не ИИ, если оно не пройдет тест Тьюринга.

Эта нечеткость вначале сильно замедлила мой прогресс. Трудно было выучить что-то, что имеет так много разных определений.

Довольно определений.

Мы с друзьями создавали веб-стартап. Это не удалось. Мы сдались из-за отсутствия смысла. Но по ходу дела я все больше и больше слышал о машинном обучении и искусственном интеллекте.

«Компьютер учится за вас?» Я не мог поверить в это.

Я наткнулся на программу Deep Learning Nanodegree от Udacity. Веселый персонаж по имени Сирадж Раваль был в одном из промо-роликов. Его энергия была заразительна. Несмотря на то, что я не отвечал основным требованиям (я никогда раньше не писал ни строчки на Python), я подписался.

За 3 недели до даты начала курса я написал в службу поддержки Udacity по электронной почте, спрашивая, какова политика возврата. Я боялся, что не смогу пройти курс.

Мне не вернули деньги. Я прошел курс в установленные сроки. Это было сложно. Иногда действительно сложно. Мои первые два проекта были сданы с опозданием на четыре дня. Но волнение от участия в одной из самых важных технологий в мире двигало меня вперед.

Завершив курс Deep Learning Nanodegree, я гарантированно принял участие в программе Udacity AI Nanodegree, Self-Driving Car Nanodegree или Robotics Nanodegree.Все отличные варианты.

Я снова потерялся.

Классика. «Куда мне идти дальше?»

Мне нужна была учебная программа. Я заложил фундамент с помощью Deep Learning Nanodegree, теперь пришло время выяснить, что будет дальше.

Я не планировал в ближайшее время возвращаться в университет. В любом случае у меня не было 100000 долларов на получение степени магистра.

Итак, я сделал то, что делал вначале. Обратился за помощью к моему наставнику, Google.

Я начал глубокое обучение без каких-либо предварительных знаний в этой области.Вместо того, чтобы подняться на вершину айсберга искусственного интеллекта, вертолет высадил меня на вершине.

Изучив несколько курсов, я составил список из них, которые больше всего интересовали меня в Trello.

Trello - мой личный помощник / координатор курса.

Я знал, что онлайн-курсы часто бросают. Я не собирался позволять себе быть частью этого числа. У меня была миссия.

Чтобы взять на себя ответственность, я начал делиться своим опытом обучения онлайн. Я решил, что могу попрактиковаться в передаче того, что узнал, а также найти других людей, которым интересны те же вещи, что и я.Мои друзья все еще думают, что я инопланетянин, когда я начинаю одну из своих авантюр с искусственным интеллектом.

Я сделал доску Trello общедоступной и написал в блоге сообщение о своих усилиях.

Учебная программа немного изменилась с тех пор, как я ее впервые написал, но она по-прежнему актуальна. Я посещал доску Trello несколько раз в неделю, чтобы отслеживать свои успехи.

Я австралиец. И все волнения, казалось, происходили в США.

Итак, я поступил наиболее логично и купил билет в один конец. Я проучился год и решил, что пора начать применять свои навыки на практике.

Мой план состоял в том, чтобы попасть в США и получить работу.

Затем Эшли написала мне в LinkedIn: «Привет, я видела твои публикации, и они действительно классные, я думаю, тебе стоит познакомиться с Майком».

Я встретил Майка.

Я рассказал ему свою историю онлайн-обучения, как мне нравятся медицинские технологии и мои планы поехать в США.

«Возможно, тебе лучше остаться здесь на год или около того и посмотреть, что ты найдешь, я думаю, тебе бы хотелось познакомиться с Кэмерон».

Я встретил Кэмерон.

У нас был такой же разговор, о котором мы говорили с Майком.Здоровье, технологии, онлайн-обучение, США.

«Мы работаем над некоторыми проблемами со здоровьем, почему бы вам не прийти в четверг?»

Пришел четверг. Я нервничал. Но однажды кто-то сказал мне, что нервничать - это то же самое, что быть возбужденным. Я был взволнован.

Я провел день, встречаясь с командой Макса Кельзена и проблемами, над которыми они работали.

Два четверга спустя Ник, генеральный директор Athon, ведущий инженер по машинному обучению, и я пошли выпить кофе.

«Хотели бы вы присоединиться к команде?» - спросил Ник.

«Конечно», - сказал я.

Мой рейс в США был перенесен на пару месяцев, и я купил обратный билет.

Изучая онлайн, я знал, что это необычно. Все должности, на которые я претендовал, имели степень магистра или, по крайней мере, какую-то техническую степень.

У меня не было ни того, ни другого. Но у меня были навыки, которые я получил на множестве онлайн-курсов.

По пути я делилась своей работой в Интернете. Мой GitHub содержал все проекты, над которыми я работал, мой LinkedIn был разложен, и я практиковался в передаче того, что я узнал, через YouTube и статьи на Medium.

Я никогда не сдавал резюме Максу Кельсену. «Мы видели ваш профиль в LinkedIn».

Моей основной работой было резюме.

Независимо от того, учитесь ли вы онлайн или получаете степень магистра, портфолио того, над чем вы работали, - отличный способ создать скин в игре.

Навыки машинного обучения и искусственного интеллекта пользуются спросом, но это не значит, что вам не нужно их демонстрировать. Даже самый лучший продукт не будет продаваться без места на полке.

Будь то GitHub, Kaggle, LinkedIn или блог, всегда есть место, где люди смогут вас найти.Кроме того, иметь собственный уголок в Интернете - это очень весело.

Куда вы идете, чтобы научиться этим навыкам? Какие курсы самые лучшие?

Нет лучшего ответа. У каждого будет свой путь. Некоторые люди лучше учатся с помощью книг, другие - с помощью видео.

Что важнее, чем то, как вы начали, так это то, почему вы начинаете.

Начнем с того, почему.

Почему вы хотите получить эти навыки?

Хотите зарабатывать деньги?

Хотите строить вещи?

Хотите что-то изменить?

Нет правильной причины.Все действительны по-своему.

Начните с вопроса «почему», потому что «почему» важнее, чем «как». Иметь «почему» означает, что когда становится трудно, а становится трудно, у вас есть к чему обратиться. Что-то, чтобы напомнить вам, почему вы начали.

Понял почему? Хорошо. Время для некоторых сложных навыков.

Могу порекомендовать только то, что пробовал.

Я прошел курсы (по порядку):

  • Treehouse - Introduction to Python
  • DataCamp - Introduction to Python & Python for Data Science Track
  • Udacity - Deep Learning & AI Nanodegree
  • Coursera - Deep Learning by Эндрю Нг
  • быстро.ai - Часть 1, скоро будет Часть 2

Они все мирового класса. Я визуально обучаюсь. Я лучше учусь видеть, что делается. Все эти курсы так и делают.

Если вы абсолютный новичок, начните с некоторых вводных курсов Python, а когда почувствуете себя немного увереннее, переходите к науке о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту. DataCamp отлично подходит для начинающих, изучающих Python, но желающих изучить его с упором на науку о данных и машинное обучение.

Самый высокий уровень математического образования у меня был в средней школе.Остальное я узнал через Khan Academy, так как мне это было нужно.

Существует множество различных мнений о том, сколько математики вам нужно знать, чтобы заняться машинным обучением и искусственным интеллектом. Я поделюсь своим.

Если вы хотите применить методы машинного обучения и искусственного интеллекта к решению проблемы, вам не обязательно иметь глубокое понимание математики, чтобы получить хороший результат. Такие библиотеки, как TensorFlow и PyTorch, позволяют кому-то с небольшим опытом работы с Python создавать современные модели, в то время как математика выполняется за кулисами.

Если вы хотите углубиться в исследования в области машинного обучения и искусственного интеллекта с помощью программы PhD или чего-то подобного, глубокие знания математики имеют первостепенное значение.

В моем случае я не хочу углубляться в математику и улучшать производительность алгоритма на 10%. Я предоставлю это людям умнее меня.

Вместо этого я более чем счастлив использовать доступные библиотеки и манипулировать ими, чтобы решать проблемы так, как я считаю нужным.

То, что делает на практике инженер-машиностроитель, может быть не тем, что вы думаете.

Несмотря на обложки многих статей в Интернете, это не всегда связано с работой с роботами с красными глазами.

Вот несколько вопросов, которые инженер по машинному обучению должен задавать себе ежедневно.

  • Контекст - Как можно использовать машинное обучение, чтобы узнать больше о вашей проблеме?
  • Данные - Вам нужно больше данных? В какой форме это должно быть? Что делать, если данные отсутствуют?
  • Моделирование - Какую модель вам следует использовать? Это слишком хорошо работает с данными (переоснащение)? Или почему не очень хорошо работает (не подходит)?
  • Производство - Как вы можете запустить свою модель в производство? Это должна быть онлайн-модель или она должна обновляться через определенные промежутки времени?
  • Постоянно - Что произойдет, если ваша модель сломается? Как улучшить его, добавив больше данных? Есть ли способ лучше?

Я позаимствовал их из замечательной статьи Рэйчел Томас, одной из соучредителей Fast.аи, она углубляется в полный текст.

Для подробностей я снял видео о том, чем мы обычно занимаемся в понедельник в Max Kelsen.

Нет правильного или неправильного способа попасть в ML или AI (или что-то еще).

Самое прекрасное в этой области состоит в том, что у нас есть доступ к одним из лучших технологий в мире, все, что нам нужно сделать, это научиться их использовать.

Вы можете начать с изучения кода Python (мой любимый).

Вы можете начать с изучения математического анализа и статистики.

Вы можете начать с изучения философии принятия решений.

Машинное обучение и искусственный интеллект восхищают меня, потому что они пересекаются на стыке всего этого.

Чем больше я узнаю об этом, тем больше понимаю, что мне еще есть чему поучиться. И это меня возбуждает.

Иногда я расстраиваюсь, когда мой код не запускается. Или я не понимаю концепции. Поэтому я временно сдаюсь. Я сдаюсь, позволяя себе уйти от проблемы и вздремнуть. Или пойти прогуляться.Когда я возвращаюсь, мне кажется, что я смотрю на это другими глазами. Волнение возвращается. Я продолжаю учиться. Говорю я себе. Я обучающаяся машина.

В этой области происходит столько всего, что может быть сложно начать работу. Слишком много вариантов приводит к отсутствию вариантов. Игнорируйте это.

Начинайте с того, что вас больше всего интересует, и следите за этим. Если это приведет к тупику, отлично, вы поняли, что вам неинтересно. Вернитесь назад и вместо этого сверните на другую развилку дороги.

Компьютеры умны, но они все еще не могут учиться самостоятельно.Им нужна твоя помощь.

.

Смотрите также