Как научиться знакомиться


Как познакомиться с девушкой: 16 работающих советов — Лайфхакер

Как познакомиться с девушкой в реальной жизни

Спонтанное знакомство в обычной жизни всё больше и больше напоминает архаику. И тем не менее это одна из самых романтичных ситуаций, о которых потом можно будет рассказать внукам.

Есть у него и ряд других неоспоримых преимуществ. Во-первых, вы всегда видите реального человека, а не его обработанное фото 10-летней давности. Во-вторых, вы можете задействовать максимум своего обаяния: увы, виртуальное общение до сих пор не передаёт всех нюансов живого.

Вот какие приёмы вы можете использовать, чтобы познакомиться с девушкой в офлайн-режиме.

1. Демонстрируйте уверенность и открытость

При знакомстве в реальной жизни невербальные сигналы могут сыграть вам на руку. Помните об открытых позах, устойчивом (но не чрезмерном) зрительном контакте и искренней улыбке. Они сделают полдела: расположат к вам неизвестную особу.

2. Предложите помощь

Учтивый незнакомец, который предлагает девушке донести огромный чемодан или объяснить дорогу, как правило, вызывает у неё симпатию. Только не стоит путать учтивость с навязчивостью. Обычно «нет» всё-таки значит «нет», и излишняя настойчивость точно не прибавит вам очков.

3. Используйте любую доступную информацию о незнакомке

Она едет в метро и читает Достоевского? Или на ней футболка с изображением Дарта Вейдера? Вот и готовая тема для первой беседы.

Но и здесь следует помнить о такте. Комментировать то, что делает девушка в своём телефоне, даже если она не закрывает экран рукой, явно не стоит. Это граничит с вторжением в частную жизнь.

4. Используйте обстановку

Если вы находитесь на концерте или выставке, то ваши вкусы, скорее всего, совпадают с вкусами очаровательной незнакомки и тему для беседы найти будет проще. Но подспорьем могут быть и самые обычные места: магазин, кафе, тренажёрный зал. Даже ЖЭК. Почему бы нет?

Используйте окружение как повод для начала беседы. Спросите, например, какой продукт или блюдо лучше выбрать, отметив, что девушка выглядит как человек, которому вы смогли бы доверять. Обсудите нюансы тренировки или жизнь района. В общем, задействуйте все ресурсы повседневности по максимуму.

5. Сделайте комплимент

Беспроигрышный вариант, если комплимент лишён банальности, но не утончённости. Забудьте о клише вроде океанов глаз и водопадов волос. Но и не переусердствуйте с оригинальностью: информация о том, что девушка обладает лучшей в мире толщиной пальцев или идеальной кривизной зубов, во время знакомства явно избыточна.

От шикарных заготовок тоже лучше отказаться. Ведь второй (третьей, четвёртой и так далее) фразе придётся соответствовать виртуозности первой. В противном случае все усилия пойдут насмарку.

Если вы не уверены в своих ораторских способностях, просто подойдите и признайтесь в том, что девушка вам понравилась, показалась вам интересной. Искренность лучше любых отработанных подкатов.

6. Излучайте безопасность

Знакомство в реальной жизни почти всегда неожиданность. А всё внезапное и неизвестное граничит с опасностью. Поэтому будьте предельно тактичны, вежливы и никогда не вторгайтесь в личную зону девушки. Иначе ваш порыв чувств просто испугает её и заставит стремительно убежать. Даже если в остальном вы всё сделаете правильно.

Как познакомиться с девушкой в социальных сетях

Преимущество соцсетей очевидно: они дают много информации и в каком-то смысле упрощают первый шаг. Но и здесь есть свои подводные камни. Попробуйте применить следующие советы, чтобы добиться внимания прекрасной незнакомки.

1. Ищите пассию в тематических группах

Самый простой способ завязать знакомство и найти подходящую партию — выбирать по интересам. Группы, паблики, мероприятия в соцсетях — знакомиться можно прямо там или же обратиться к девушке приватно. Примерный список тем для разговора придумать будет несложно.

2. Пишите сообщения или комментарии

Если хотите познакомиться, лучше продемонстрировать это словесно, а не молчаливо заваливать девушку десятками лайков. В последнем случае вас, скорее всего, примут за неадекватного или инфантильного человека.

3. Следите за своим онлайн-поведением

Публикуете записи о недавнем разрыве с бывшей? Постите картинки о том, что все бабы — стервы? Грубите в комментариях? Тогда не удивляйтесь, что ваши сообщения остаются без ответа.

4. Чтите грамотность

Если пунктуальность — вежливость королей, то грамотность — вежливость интернет-пользователей. А ещё она первое свидетельство того, что у вас развитый интеллект. Поэтому старайтесь не допускать хотя бы элементарных ошибок. В случае сомнений ищите ответы в словарях или на тематических ресурсах.

Если вы не уверены в своих знаниях русского языка, попробуйте для начала пройти этот тест. Результат ниже среднего говорит о том, что пора освежить в памяти школьные правила.

5. Избегайте крайностей

Мгновенный переход на «ты» кому-то может показаться поспешным. Но и настойчиво писать «вы», причём с большой буквы, и параллельно заигрывать со стилистикой XIX века — не лучший вариант. Так вас примут скорее за нафталинового чудака, чем за интересного и современного мужчину.

Как познакомиться с девушкой на сайте знакомств

Казалось бы, познакомиться через специализированные сайты или сервисы проще простого, ведь ими пользуются девушки, находящиеся в поиске. Но и потенциальных спутников там не меньше. Чтобы повысить свои шансы, придерживайтесь следующих правил.

1. Подойдите к заполнению профиля с умом

Хотите серьёзных отношений? Тогда не выкладывайте (или хотя бы не делайте главным) фото вашего торса и других оголённых участков тела. Даже если у вас умопомрачительные кубики. Даже если грех прятать такую красоту.

Лучше сделайте ставку на снимки, которые раскрывают вашу личность и демонстрируют ваше лицо.

Также не поленитесь подробно заполнить профиль и особое внимание уделить разделу, в котором указываются интересы. Помните: чем конкретнее будет описание, тем больше шансов на встречу с подходящим человеком. Так что не ограничивайтесь общими фразами.

2. Избегайте новичков

Большинство сайтов знакомств рекламируют новых пользователей: их размещают на первых страницах поиска или в специальных разделах, которые видят все остальные. Как следствие, новички (особенно девушки) получают много сообщений. Так что ваше может просто затеряться.

3. Не будьте фамильярным

Как бы девушка на фото ни напоминала вам дикую кошечку или принцессу, не стоит информировать её об этом в первом же сообщении. Для знакомства — даже на специализированных сайтах — ласковые слова и нежности неуместны.

4. Скажите «нет» банальностям

Сайты и сервисы знакомств создают ощущение большого выбора. А учитывая, что девушки там в принципе получают больше сообщений, чем мужчины, последним приходится выделяться.

Жестокая правда: очередное «привет, как дела» не вызывает желания ответить, а стандартный допрос с пристрастием отбивает всю тягу продолжать разговор.

Будьте более конкретны. Чтобы завязать знакомство, используйте информацию, которая указана в профиле девушки, или выбирайте неординарную тему для беседы. Например, предложите поделиться безумными историями из жизни или рассказать о самом необычном сне. Так вы привлечёте внимание, избежите нудного анкетирования и растопите лёд.

5. И забудьте о рассылках

Некоторые мужчины, устав строчить сотни приветственных сообщений, решают придумать одно: большое, подробное и универсальное. Так, по крайней мере, они думают. На самом деле текст, лишённый индивидуального обращения, виден сразу и вызывает ещё меньше интереса.

Совет простой: определитесь, какую именно женщину вы ищете, потратьте время, чтобы отобрать подходящих кандидаток, и напишите им хотя бы по одной, но живой фразе. При необходимости повторите процедуру. Как говорится, ищите и обрящете.


Конечно, некоторые из приведённых здесь рекомендаций универсальны: и в Сети нужно оставаться тактичным, и в реальной жизни стоит следить за грамотностью речи. Есть и два других безотказных способа, работающих в любых условиях: искромётно шутить и задавать девушке вопросы, демонстрируя таким образом свой интерес.

Знаете другие действенные приёмы? Поделитесь ими в комментариях!

Готовимся к встрече | Изучение английского

Кембриджский экзамен по английскому языку

Основная навигация

  • Домой
  • Почему выбрали нас?

    Почему выбрали нас?

    • Кто принимает наши экзамены?
    • Визы и иммиграция
    • Знание английского языка на рабочем месте
    • Учеба за границей
    • Производство экзаменов
    • Обеспечение качества и справедливости
    • Начните принимать экзамены Cambridge English
    • Работаем с нами
  • Экзамены и тесты

    Экзамены и тесты

    • Кембриджские экзамены по английскому языку
    • Школы
    • Общее и высшее образование
    • Бизнес
    • Pre A1 Starters (Стартеры YLE)
    • A1 Movers (YLE Movers)
    • Листовки A2 (листовки YLE)
    • Ключ A2 для школ (KET)
    • B1 Предварительный для школ (ПЭТ)
    • B2 Первый для школ (FCE)
    • Ключ A2 (KET)
    • B1 Предварительный (ПЭТ)
.

Как познакомиться с одинокими - Нетрадиционные свидания

Встречи с женщинами на курортах

Мужчины, если вы ищете женщину, сходите в спа. Я выступаю на ранчо Ла Пуэрта в Текате, Мексика, несколько раз в год. Здесь полно замечательных женщин, в основном старше 40 лет. Позвольте мне сказать вам, что у немногих присутствующих мужчин есть удивительный выбор. Я не понимаю, почему более зрелые мужчины не пользуются спа; это потрясающие возможности для одиночных игр.

Когда вы общаетесь с женщинами в неформальной обстановке и знакомитесь с ними на уроках и за групповыми обедами, у вас есть отличный шанс подружиться без особого давления.Исходя из этого опыта, вам будет легче перейти на свидания.

Встреча на концерте волонтеров

Если вы ищете кого-то с большим сердцем, отправляйтесь туда, куда ходят большие сердца: поработайте волонтером в детской больнице, на экологической уборке, на строительстве Habitat for Humanity или в политической кампании. Конечно, не все будут холостыми, но обычно многие одиночки также посещают специально объявленные мероприятия.

Если вы не встретите никого за первые пару раз, когда станете волонтером, выберите новый выход для своей энергии и убедитесь, что он работает лучше.Вы делаете добрые дела; это нормально, если вы сделаете их в нескольких новых местах, чтобы познакомиться с несколькими новыми лицами.

Встреча во время организованных поездок

Многие поездки выпускников колледжей или университетов, которые случаются, когда семьи не могут приехать - после начала учебного года, зимой и весной (но не летом) - популярны среди одиноких людей старшего возраста. Скорее всего, вы можете встретить кого-то в один из этих отпусков, особенно если это образовательные туры или поездки с волонтерской составляющей.

Конечно, всегда есть шанс встретить Единого в супермаркете или библиотеке.Однако для этого нужно гораздо больше мужества. В таких обстоятельствах также трудно понять, действительно ли человек, с которым вы встречаетесь, не замужем.

Верю ли я, что ты сможешь найти своего единственного? Абсолютно. Верю ли я, что это может быть удивительный человек, действительно достойный ваших надежд и мечтаний? Я делаю. Думаю, будет легко? Вообще-то, нет. Но, как и все остальное, если вы усердно над этим работаете, у вас все получится.

Вам также может понравиться: группа онлайн-сообщества для одного и нескольких участников.

,

«Я хочу изучать искусственный интеллект и машинное обучение. С чего начать? »| Даниэль Бурк

Я работал в Apple Store и хотел перемен. Чтобы начать создавать технологию, которую я обслуживал.

Я начал изучать машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI).

Так много всего происходит. Перебор.

Каждую неделю кажется, что Google или Facebook выпускают новый вид ИИ, чтобы ускорить работу или улучшить наш опыт.

И не обращайте внимания на количество компаний, занимающихся беспилотными автомобилями.Хотя это и хорошо. Я не любитель водить машину, а дороги опасны.

Даже несмотря на то, что все это происходит, до сих пор не существует согласованного определения того, что такое искусственный интеллект.

Некоторые утверждают, что глубокое обучение можно считать ИИ, другие скажут, что это не ИИ, если оно не пройдет тест Тьюринга.

Эта нечеткость вначале сильно замедлила мой прогресс. Трудно было выучить что-то, что имеет так много разных определений.

Довольно определений.

Мы с друзьями создавали веб-стартап. Это не удалось. Мы сдались из-за отсутствия смысла. Но по ходу дела я все больше и больше слышал о машинном обучении и искусственном интеллекте.

«Компьютер учится за вас?» Я не мог поверить в это.

Я наткнулся на программу Deep Learning Nanodegree от Udacity. Веселый персонаж по имени Сирадж Раваль был в одном из промо-роликов. Его энергия была заразительна. Несмотря на то, что я не отвечал основным требованиям (я никогда раньше не писал ни строчки на Python), я подписался.

За 3 недели до даты начала курса я написал в службу поддержки Udacity по электронной почте, спрашивая, какова политика возврата. Я боялся, что не смогу пройти курс.

Мне не вернули деньги. Я прошел курс в установленные сроки. Это было сложно. Иногда действительно сложно. Мои первые два проекта были сданы с опозданием на четыре дня. Но волнение от участия в одной из самых важных технологий в мире двигало меня вперед.

Завершив курс Deep Learning Nanodegree, я гарантированно принял участие в программе Udacity AI Nanodegree, Self-Driving Car Nanodegree или Robotics Nanodegree.Все отличные варианты.

Я снова потерялся.

Классика. «Куда мне идти дальше?»

Мне нужна была учебная программа. Я заложил фундамент с помощью Deep Learning Nanodegree, теперь пришло время выяснить, что будет дальше.

Я не планировал в ближайшее время возвращаться в университет. В любом случае у меня не было 100000 долларов на получение степени магистра.

Итак, я сделал то, что делал вначале. Обратился за помощью к моему наставнику, Google.

Я начал глубокое обучение без каких-либо предварительных знаний в этой области.Вместо того, чтобы подняться на вершину айсберга искусственного интеллекта, вертолет высадил меня на вершине.

Изучив несколько курсов, я составил список из них, которые больше всего интересовали меня в Trello.

Trello - мой личный помощник / координатор курса.

Я знал, что онлайн-курсы часто бросают. Я не собирался позволять себе быть частью этого числа. У меня была миссия.

Чтобы взять на себя ответственность, я начал делиться своим опытом обучения онлайн. Я решил, что могу попрактиковаться в передаче того, что узнал, а также найти других людей, которым интересны те же вещи, что и я.Мои друзья все еще думают, что я инопланетянин, когда я начинаю одну из своих авантюр с искусственным интеллектом.

Я сделал доску Trello общедоступной и написал в блоге сообщение о своих усилиях.

Учебная программа немного изменилась с тех пор, как я ее впервые написал, но она по-прежнему актуальна. Я посещал доску Trello несколько раз в неделю, чтобы отслеживать свои успехи.

Я австралиец. И все волнения, казалось, происходили в США.

Итак, я поступил наиболее логично и купил билет в один конец. Я проучился год и решил, что пора начать применять свои навыки на практике.

Мой план состоял в том, чтобы попасть в США и получить работу.

Затем Эшли написала мне в LinkedIn: «Привет, я видела твои публикации, и они действительно классные, я думаю, тебе стоит познакомиться с Майком».

Я встретил Майка.

Я рассказал ему свою историю онлайн-обучения, как мне нравятся медицинские технологии и мои планы поехать в США.

«Возможно, тебе лучше остаться здесь на год или около того и посмотреть, что ты найдешь, я думаю, тебе бы хотелось познакомиться с Кэмерон».

Я встретил Кэмерон.

У нас был такой же разговор, о котором мы говорили с Майком.Здоровье, технологии, онлайн-обучение, США.

«Мы работаем над некоторыми проблемами со здоровьем, почему бы вам не прийти в четверг?»

Пришел четверг. Я нервничал. Но однажды кто-то сказал мне, что нервничать - это то же самое, что быть возбужденным. Я был взволнован.

Я провел день, встречаясь с командой Макса Кельзена и проблемами, над которыми они работали.

Два четверга спустя Ник, генеральный директор Athon, ведущий инженер по машинному обучению, и я пошли выпить кофе.

«Хотели бы вы присоединиться к команде?» - спросил Ник.

«Конечно», - сказал я.

Мой рейс в США был перенесен на пару месяцев, и я купил обратный билет.

Изучая онлайн, я знал, что это необычно. Все должности, на которые я претендовал, имели степень магистра или, по крайней мере, какую-то техническую степень.

У меня не было ни того, ни другого. Но у меня были навыки, которые я получил на множестве онлайн-курсов.

По пути я делилась своей работой в Интернете. Мой GitHub содержал все проекты, над которыми я работал, мой LinkedIn был разложен, и я практиковался в передаче того, что я узнал, через YouTube и статьи на Medium.

Я никогда не сдавал резюме Максу Кельсену. «Мы видели ваш профиль в LinkedIn».

Моей основной работой было резюме.

Независимо от того, учитесь ли вы в Интернете или получаете степень магистра, портфолио того, над чем вы работали, - отличный способ создать скин в игре.

Навыки машинного обучения и искусственного интеллекта пользуются спросом, но это не значит, что вам не нужно их демонстрировать. Даже самый лучший продукт не будет продаваться без места на полке.

Будь то GitHub, Kaggle, LinkedIn или блог, всегда есть место, где люди смогут вас найти.Кроме того, иметь собственный уголок в Интернете - это очень весело.

Куда вы идете, чтобы научиться этим навыкам? Какие курсы самые лучшие?

Нет лучшего ответа. У каждого будет свой путь. Некоторые люди лучше учатся с помощью книг, другие - с помощью видео.

Что важнее, чем то, как вы начали, так это то, почему вы начинаете.

Начнем с того, почему.

Почему вы хотите получить эти навыки?

Хотите зарабатывать деньги?

Хотите строить вещи?

Хотите что-то изменить?

Нет правильной причины.Все действительны по-своему.

Начните с вопроса «почему», потому что «почему» важнее, чем «как». Иметь «почему» означает, что когда становится трудно, а становится трудно, у вас есть к чему обратиться. Что-то, чтобы напомнить вам, почему вы начали.

Понял почему? Хорошо. Время для некоторых сложных навыков.

Могу порекомендовать только то, что пробовал.

Я прошел курсы (в порядке):

  • Treehouse - Introduction to Python
  • DataCamp - Introduction to Python & Python for Data Science Track
  • Udacity - Deep Learning & AI Nanodegree
  • Coursera - Deep Learning by Эндрю Нг
  • быстро.ai - Часть 1, скоро будет Часть 2

Они все мирового класса. Я визуально обучаюсь. Я лучше учусь видеть, что делается. Все эти курсы так и делают.

Если вы абсолютный новичок, начните с некоторых вводных курсов Python, а когда почувствуете себя немного увереннее, переходите к науке о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту. DataCamp отлично подходит для начинающих, изучающих Python, но желающих изучить его с упором на науку о данных и машинное обучение.

Самый высокий уровень математического образования у меня был в средней школе.Остальное я узнал через Khan Academy, так как мне это было нужно.

Существует множество различных мнений о том, сколько математики вам нужно знать, чтобы заняться машинным обучением и искусственным интеллектом. Я поделюсь своим.

Если вы хотите применить методы машинного обучения и искусственного интеллекта к решению проблемы, вам не обязательно иметь глубокое понимание математики, чтобы получить хороший результат. Такие библиотеки, как TensorFlow и PyTorch, позволяют кому-то с небольшим опытом работы с Python создавать современные модели, в то время как математика выполняется за кулисами.

Если вы хотите углубиться в исследования в области машинного обучения и искусственного интеллекта с помощью программы PhD или чего-то подобного, глубокие знания математики имеют первостепенное значение.

В моем случае я не хочу углубляться в математику и улучшать производительность алгоритма на 10%. Я предоставлю это людям умнее меня.

Вместо этого я более чем счастлив использовать доступные библиотеки и манипулировать ими, чтобы решать проблемы так, как я считаю нужным.

То, что делает на практике инженер-машиностроитель, может быть не тем, что вы думаете.

Несмотря на обложки многих статей в Интернете, это не всегда связано с работой с роботами с красными глазами.

Вот несколько вопросов, которые инженер по машинному обучению должен задавать себе ежедневно.

  • Контекст - Как можно использовать машинное обучение, чтобы узнать больше о вашей проблеме?
  • Данные - Вам нужно больше данных? В какой форме это должно быть? Что делать, если данные отсутствуют?
  • Моделирование - Какую модель вам следует использовать? Это слишком хорошо работает с данными (переоснащение)? Или почему не очень хорошо работает (не подходит)?
  • Производство - Как вы можете запустить свою модель в производство? Это должна быть онлайн-модель или она должна обновляться через определенные промежутки времени?
  • Постоянно - Что произойдет, если ваша модель сломается? Как улучшить его, добавив больше данных? Есть ли способ лучше?

Я позаимствовал их из замечательной статьи Рэйчел Томас, одной из соучредителей Fast.аи, она углубляется в полный текст.

Для подробностей я снял видео о том, чем мы обычно занимаемся в понедельник в Max Kelsen.

Нет правильного или неправильного способа попасть в ML или AI (или что-то еще).

Самое прекрасное в этой области состоит в том, что у нас есть доступ к одним из лучших технологий в мире, и все, что нам нужно сделать, это научиться их использовать.

Вы можете начать с изучения кода Python (мой любимый).

Вы можете начать с изучения математического анализа и статистики.

Вы можете начать с изучения философии принятия решений.

Машинное обучение и искусственный интеллект восхищают меня, потому что они пересекаются на стыке всего этого.

Чем больше я узнаю об этом, тем больше понимаю, что мне еще есть чему поучиться. И это меня возбуждает.

Иногда я расстраиваюсь, когда мой код не запускается. Или я не понимаю концепции. Поэтому я временно сдаюсь. Я сдаюсь, позволяя себе уйти от проблемы и вздремнуть. Или пойти прогуляться.Когда я возвращаюсь, мне кажется, что я смотрю на это другими глазами. Волнение возвращается. Я продолжаю учиться. Говорю я себе. Я обучающаяся машина.

В этой области происходит столько всего, что может быть сложно начать работу. Слишком много вариантов приводит к отсутствию вариантов. Игнорируйте это.

Начинайте с того, что вас больше всего интересует, и следите за этим. Если это приведет к тупику, отлично, вы поняли, что вам неинтересно. Вернитесь назад и вместо этого сверните на другую развилку дороги.

Компьютеры умны, но они все еще не могут учиться самостоятельно.Им нужна твоя помощь.

.

Смотрите также